Что такое Нейронный Рендеринг? Если немного сумбурно, то нейронный рендеринг — это когда мы берем классические алгоритмы синтеза изображений из компьютерной графики и заменяем часть пайплайна нейронными сетями (тупо, но эффективно). Нейронный рендеринг учится рендерить и представлять сцену из одной или нескольких реальных фотографий, имитируя физический процесс камеры, которая фотографирует сцену. Ключевая особенность нейронного рендеринга — разделение процесса фотографирования (т.е. проекции и формирования изображения) и представления трехмерной сцены во время обучения. То есть мы учим отдельное представление трехмерной сцены в явном (воксели, облака точек, параметрически заданные поверхности) либо в неявном виде (signed distance function), из которого рендерятся наблюдаемые изображения. Чтобы всё это обучать, важно чтобы весь процесс рендеринга был дифференцируемым.
Может вы не заметили, но тема нейронного рендеринга, включая всякие нерфы-шмерфы, сейчас хайпует в компьютерном зрении. Вы скажете, что нейронный рендеринг — это очень медленно, и вы будете правы. Обычная тренировка на небольшой сцене с ~50 фотографиями занимает у самого быстрого метода около 5.5 часов на одной GPU, но прогресс не стоит на месте и методы очень активно развиваются. Чтобы охватить все недавние наработки в этом направлении, очень советую прочитать этот SOTA репорт "Advances in Neural Rendering".
Что такое Нейронный Рендеринг? Если немного сумбурно, то нейронный рендеринг — это когда мы берем классические алгоритмы синтеза изображений из компьютерной графики и заменяем часть пайплайна нейронными сетями (тупо, но эффективно). Нейронный рендеринг учится рендерить и представлять сцену из одной или нескольких реальных фотографий, имитируя физический процесс камеры, которая фотографирует сцену. Ключевая особенность нейронного рендеринга — разделение процесса фотографирования (т.е. проекции и формирования изображения) и представления трехмерной сцены во время обучения. То есть мы учим отдельное представление трехмерной сцены в явном (воксели, облака точек, параметрически заданные поверхности) либо в неявном виде (signed distance function), из которого рендерятся наблюдаемые изображения. Чтобы всё это обучать, важно чтобы весь процесс рендеринга был дифференцируемым.
Может вы не заметили, но тема нейронного рендеринга, включая всякие нерфы-шмерфы, сейчас хайпует в компьютерном зрении. Вы скажете, что нейронный рендеринг — это очень медленно, и вы будете правы. Обычная тренировка на небольшой сцене с ~50 фотографиями занимает у самого быстрого метода около 5.5 часов на одной GPU, но прогресс не стоит на месте и методы очень активно развиваются. Чтобы охватить все недавние наработки в этом направлении, очень советую прочитать этот SOTA репорт "Advances in Neural Rendering".
BY эйай ньюз
Warning: Undefined variable $i in /var/www/group-telegram/post.php on line 260
The perpetrators use various names to carry out the investment scams. They may also impersonate or clone licensed capital market intermediaries by using the names, logos, credentials, websites and other details of the legitimate entities to promote the illegal schemes. Telegram was founded in 2013 by two Russian brothers, Nikolai and Pavel Durov. One thing that Telegram now offers to all users is the ability to “disappear” messages or set remote deletion deadlines. That enables users to have much more control over how long people can access what you’re sending them. Given that Russian law enforcement officials are reportedly (via Insider) stopping people in the street and demanding to read their text messages, this could be vital to protect individuals from reprisals. Telegram boasts 500 million users, who share information individually and in groups in relative security. But Telegram's use as a one-way broadcast channel — which followers can join but not reply to — means content from inauthentic accounts can easily reach large, captive and eager audiences. At this point, however, Durov had already been working on Telegram with his brother, and further planned a mobile-first social network with an explicit focus on anti-censorship. Later in April, he told TechCrunch that he had left Russia and had “no plans to go back,” saying that the nation was currently “incompatible with internet business at the moment.” He added later that he was looking for a country that matched his libertarian ideals to base his next startup.
from ru
