Геном – это генеративная модель организма
https://www.cell.com/trends/genetics/fulltext/S0168-9525(25)00008-3
https://www.cell.com/trends/genetics/fulltext/S0168-9525(25)00008-3
Trends in Genetics
The Genomic Code: the genome instantiates a generative model of the organism
How does the genome encode the form of the organism? What is the nature of this genomic
code? Inspired by recent work in machine learning and neuroscience, we propose that
the genome encodes a generative model of the organism. In this scheme, by analogy
with…
code? Inspired by recent work in machine learning and neuroscience, we propose that
the genome encodes a generative model of the organism. In this scheme, by analogy
with…
Новый масштабный метаанализ показал, что на психофизиологическом уровне креативность связана с сетью, объединенной отрицательной функциональной связностью с правым лобным полюсом. Вероятно, это связано с тем, что для творческого раскрепощения мышления необходимо подавить ("отрицательная связность") внутреннего лобного правополушарного критика.
https://medicalxpress.com/news/2025-02-mri-brain-circuit-creativity.html
https://medicalxpress.com/news/2025-02-mri-brain-circuit-creativity.html
Medicalxpress
MRI mapping identifies a brain circuit for creativity
A new study led by researchers at Mass General Brigham suggests that different brain regions activated by creative tasks are part of one common brain circuit. By evaluating data from 857 participants ...
"Neuroanatomical pathways of TMS therapy for depression"
В рамках клинической сетевой психофизиологии получены новые очень изящные, методически оригинальные и практические полезные результаты:
Эффективность транскраниальной магнитной стимуляции левой дорсолатеральной префронтальной коры для облегчения резистентной клинической депрессии оказалась связана с непрямой коммуникацией (т.к. прямых связей нет) этой области с субгенуальной передней цингулярной корой (ключевым механизмом депрессии, недоступным для прямого воздействия) через полисинаптические структурные пути, идущие через несколько переключений. Чем меньше было структурных переключений по ходу пучков белого вещества между стимулируемой левой дорсолатеральной префронтальной корой и конечной мишенью – субгенуальной передней цингулярной корой, т.е. чем прямее была связь между этими двумя областями, тем эффективнее была терапия. В статье авторам удалось выявить эти конкретные пути и описать переключения в них. Авторы пошли дальше и показали, что их данные объясняют известный клинический факт (подход "fMRI-guided TMS"), что эффективнее стимулировать те специфические области дорсолатеральной префронтальной коры, которые сильно антикоррелируют (имеют сильную негативную функциональную связность) с субгенуальной передней цингулярной корой. Оказалось, что те специфические области дорсолатеральной префронтальной коры, которые имели негативную функциональную связность с субгенуальной передней цингулярной корой, проявляли тенденцию быть соединенными с этой ключевой для депрессии мишенью через более короткие, более прямые пути из белого вещества. Полученные новые данные помогут персонализировать ТМС-терапию через анализ индивидуального коннектома пациентов (на основе вычисления структурной связности).
https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2025.02.10.25322034v1
В рамках клинической сетевой психофизиологии получены новые очень изящные, методически оригинальные и практические полезные результаты:
Эффективность транскраниальной магнитной стимуляции левой дорсолатеральной префронтальной коры для облегчения резистентной клинической депрессии оказалась связана с непрямой коммуникацией (т.к. прямых связей нет) этой области с субгенуальной передней цингулярной корой (ключевым механизмом депрессии, недоступным для прямого воздействия) через полисинаптические структурные пути, идущие через несколько переключений. Чем меньше было структурных переключений по ходу пучков белого вещества между стимулируемой левой дорсолатеральной префронтальной корой и конечной мишенью – субгенуальной передней цингулярной корой, т.е. чем прямее была связь между этими двумя областями, тем эффективнее была терапия. В статье авторам удалось выявить эти конкретные пути и описать переключения в них. Авторы пошли дальше и показали, что их данные объясняют известный клинический факт (подход "fMRI-guided TMS"), что эффективнее стимулировать те специфические области дорсолатеральной префронтальной коры, которые сильно антикоррелируют (имеют сильную негативную функциональную связность) с субгенуальной передней цингулярной корой. Оказалось, что те специфические области дорсолатеральной префронтальной коры, которые имели негативную функциональную связность с субгенуальной передней цингулярной корой, проявляли тенденцию быть соединенными с этой ключевой для депрессии мишенью через более короткие, более прямые пути из белого вещества. Полученные новые данные помогут персонализировать ТМС-терапию через анализ индивидуального коннектома пациентов (на основе вычисления структурной связности).
https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2025.02.10.25322034v1
medRxiv
Neuroanatomical pathways of TMS therapy for depression
TMS therapy for depression delivered to the dorsolateral prefrontal cortex (DLPFC) aims to modulate activity in the subgenual cingulate cortex (SGC). However, these regions lack direct axonal connections, and the neuroanatomical mechanisms underlying the…
Новый масштабный метаанализ структурных и функциональных изменений при синдроме дефицита внимания и гиперактивности показал, что только в орбитофронтальной коре (билатерально) наблюдаются и структурные, и функциональные изменения одновременно
https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0278584624002677
https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0278584624002677
Специальный компьютерный тренинг на базе больших языковых моделей существенно улучшает способность людей с расстройствами аутистического спектра к эмпатическому вербальному реагированию
https://link.springer.com/article/10.1007/s10803-025-06734-x
https://link.springer.com/article/10.1007/s10803-025-06734-x
SpringerLink
Using Artificial Intelligence to Improve Empathetic Statements in Autistic Adolescents and Adults: A Randomized Clinical Trial
Journal of Autism and Developmental Disorders - Challenges with social communication and social interaction are a defining characteristic of autism spectrum disorder (ASD). These challenges...
Проблема происхождения жизни – это прежде всего когнитивная проблема, а не только химическая
"Life, its origin, and its distribution: a perspective from the Conway-Kochen Theorem and the Free Energy Principle"
https://www.tandfonline.com/doi/full/10.1080/19420889.2025.2466017
"Life, its origin, and its distribution: a perspective from the Conway-Kochen Theorem and the Free Energy Principle"
https://www.tandfonline.com/doi/full/10.1080/19420889.2025.2466017
Taylor & Francis
Life, its origin, and its distribution: a perspective from the Conway-Kochen Theorem and the Free Energy Principle
We argue here that the Origin of Life (OOL) problem is not just a chemistry problem but is also, and primarily, a cognitive science problem. When interpreted through the lens of the Conway-Kochen t...
"Bayesian Models of the Mind"
https://www.cambridge.org/core/elements/bayesian-models-of-the-mind/2410372D8183EFC4A41A6BB71B6252D1
"Bayesian decision theory is a mathematical framework that models reasoning and decision-making under uncertain conditions. The Bayesian paradigm originated as a theory of how people should operate, not a theory of how they actually operate. Nevertheless, cognitive scientists increasingly use it to describe the actual workings of the human mind. Over the past few decades, cognitive science has produced impressive Bayesian models of mental activity. The models postulate that certain mental processes conform, or approximately conform, to Bayesian norms. Bayesian models offered within cognitive science have illuminated numerous mental phenomena, such as perception, motor control, and navigation. This Element provides a self-contained introduction to the foundations of Bayesian cognitive science. It then explores what we can learn about the mind from Bayesian models offered by cognitive scientists."
https://www.cambridge.org/core/elements/bayesian-models-of-the-mind/2410372D8183EFC4A41A6BB71B6252D1
"Bayesian decision theory is a mathematical framework that models reasoning and decision-making under uncertain conditions. The Bayesian paradigm originated as a theory of how people should operate, not a theory of how they actually operate. Nevertheless, cognitive scientists increasingly use it to describe the actual workings of the human mind. Over the past few decades, cognitive science has produced impressive Bayesian models of mental activity. The models postulate that certain mental processes conform, or approximately conform, to Bayesian norms. Bayesian models offered within cognitive science have illuminated numerous mental phenomena, such as perception, motor control, and navigation. This Element provides a self-contained introduction to the foundations of Bayesian cognitive science. It then explores what we can learn about the mind from Bayesian models offered by cognitive scientists."
Новые очень интересные данные о связи фМРТ-сетей с мощностью ритмов ЭЭГ при симультанной регистрации
https://www.frontiersin.org/journals/neuroscience/articles/10.3389/fnins.2025.1484954/full
https://www.frontiersin.org/journals/neuroscience/articles/10.3389/fnins.2025.1484954/full
Frontiers
Frontiers | Integrating fMRI spatial network dynamics and EEG spectral power: insights into resting state connectivity
Получены новые доказательства мозгоподобности больших языковых моделей
https://news.mit.edu/2025/large-language-models-reason-about-diverse-data-general-way-0219
https://news.mit.edu/2025/large-language-models-reason-about-diverse-data-general-way-0219
MIT News
Like human brains, large language models reason about diverse data in a general way
MIT researchers find large language models process diverse types of data, like different languages, audio inputs, images, etc., similarly to how humans reason about complex problems. Like humans, LLMs integrate data inputs across modalities in a central hub…
Еще один шаг в направлении создания "искусственного ученого" – Google представила "ИИ-соисследователя" ("AI co-scientist"). "AI co-scientist" – это построенная на базе LLM Gemini 2.0 мультиагентная система-виртуальный исследователь, помогающая ученым генерировать новые научные гипотезы и идеи новых исследовательских проектов. Ожидается, что внедрение "AI co-scientist" ускорит научный прогресс и даст дополнительный толчок инновациям, особенно в биомедицинской сфере.
https://research.google/blog/accelerating-scientific-breakthroughs-with-an-ai-co-scientist/
https://research.google/blog/accelerating-scientific-breakthroughs-with-an-ai-co-scientist/
research.google
Accelerating scientific breakthroughs with an AI co-scientist
Новый метаанализ психофизиологических механизмов речепорождения на уровне предложения
https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0093934X25000185
https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0093934X25000185
Прогресс в эволюционной психофизиологии просоциального поведения:
если мышь видит, что другая мышь находится "без сознания", она активно пытается её "откачать", т.к. это опасно беззащитное состояние. Психофизиологические механизмы такого помогающего поведения связаны с медиальной миндалиной.
https://www.science.org/doi/10.1126/science.adq2679
если мышь видит, что другая мышь находится "без сознания", она активно пытается её "откачать", т.к. это опасно беззащитное состояние. Психофизиологические механизмы такого помогающего поведения связаны с медиальной миндалиной.
https://www.science.org/doi/10.1126/science.adq2679
Science
A neural basis for prosocial behavior toward unresponsive individuals
Humans often take actions to assist others experiencing unresponsiveness, such as transient loss of consciousness. How other animals react to unresponsive conspecifics—and the neural mechanisms driving such behaviors—remain largely unexplored. In this ...
При аутизме изменение взаимодействия двух базовых сетей – сети пассивного режима работы мозга и вентральной сети внимания – приводит к нарушениям социального поведения через медиирующие механизмы когнитивной гибкости и рабочей памяти
https://www.psypost.org/brain-connectivity-deviations-linked-to-social-challenges-in-boys-with-autism/
https://www.psypost.org/brain-connectivity-deviations-linked-to-social-challenges-in-boys-with-autism/
PsyPost
Brain connectivity deviations linked to social challenges in boys with autism
Scientists have developed a new method to understand autism by studying individual variations in brain connectivity.
"Intracranial substrates of meditation-induced neuromodulation in the amygdala and hippocampus"
При изучении психофизиологических механизмов медитации с помощью ЭЭГ есть большие методические трудности, связанные с загрязнением высокочастотных диапазонов (бета и особенно гамма) элетромиографическими наводками от мышц скальпа, а также с проблематичностью локализации по ЭЭГ глубоких источников. В новой уникальной работе на небольшой выборке страдающих эпилепсией пациентов, которых лечили стимуляцией хронически вживленными электродами, было показано, что медитация любящей доброты модулирует высокочастотную бета- и гамма-активность в таких регионах лимбической системы, как миндалина и гиппокамп, в т.ч. специфически увеличивает мощность гамма-ритма. Хотя примененный авторами дизайн позволяет полностью избавиться от свойственных ЭЭГ артефактов мышечной наводки и неточности локализации глубоких источников, он имеет ряд других методических проблем, которые надо преодолевать в дальнейших исследованиях (см. раздел "Study Limitations" статьи).
Мы у нас на кафедре психофизиологии психфака МГУ в рамках нашего более общего фундаментального интереса к механизмам сознания сейчас тоже активно работаем над вскрытием мозговой архитектуры майндфулнес-медитации, используя теорию графов для анализа ЭЭГ-связности в разных частотных диапазонах, надеемся в скором времени поделиться результатами)
https://sciencemission.com/Meditatation-and-brain-changes
При изучении психофизиологических механизмов медитации с помощью ЭЭГ есть большие методические трудности, связанные с загрязнением высокочастотных диапазонов (бета и особенно гамма) элетромиографическими наводками от мышц скальпа, а также с проблематичностью локализации по ЭЭГ глубоких источников. В новой уникальной работе на небольшой выборке страдающих эпилепсией пациентов, которых лечили стимуляцией хронически вживленными электродами, было показано, что медитация любящей доброты модулирует высокочастотную бета- и гамма-активность в таких регионах лимбической системы, как миндалина и гиппокамп, в т.ч. специфически увеличивает мощность гамма-ритма. Хотя примененный авторами дизайн позволяет полностью избавиться от свойственных ЭЭГ артефактов мышечной наводки и неточности локализации глубоких источников, он имеет ряд других методических проблем, которые надо преодолевать в дальнейших исследованиях (см. раздел "Study Limitations" статьи).
Мы у нас на кафедре психофизиологии психфака МГУ в рамках нашего более общего фундаментального интереса к механизмам сознания сейчас тоже активно работаем над вскрытием мозговой архитектуры майндфулнес-медитации, используя теорию графов для анализа ЭЭГ-связности в разных частотных диапазонах, надеемся в скором времени поделиться результатами)
https://sciencemission.com/Meditatation-and-brain-changes
Новый основанный на больших языковых моделях агентный фреймворк "Поппер", названный в честь великого Карла Поппера, автоматизирует проверку научных гипотез и на порядок сокращает необходимое для этого время
https://arxiv.org/abs/2502.09858
https://arxiv.org/abs/2502.09858
arXiv.org
Automated Hypothesis Validation with Agentic Sequential Falsifications
Hypotheses are central to information acquisition, decision-making, and discovery. However, many real-world hypotheses are abstract, high-level statements that are difficult to validate directly....
Вычитал в блоге одного из умнейших людей нашего времени Йоши Баха остроумный термин «garymarcusing», юмористически означающий присущий Гэри Маркусу – известному психофизиологу, профессору Нью-Йоркского университета, бывшему аспиранту Стивена Пинкера – стиль эмоционального развенчивания всего того якобы «хайпа», который возник вокруг больших языковых моделей. Последнюю книгу Гэри Маркуса «Большой обман больших языковых моделей» недавно даже перевели на русский язык и теперь любой желающий может ознакомиться с его взглядами и самостоятельно оценить валидность его критики. Скептики часто порождают целый набор коррелирующих утверждений типа «большие языковые модели всего лишь предсказывают следующее слово», «большие языковые модели – это не более чем стохастические попугаи», «у больших языковых моделей нет никакого истинного внутреннего понимания и осмысленной картины мира, они лишь имитируют это», «большие языковые модели никогда не излечатся от галлюцинаций и всегда будут врать», «большие модели всего лишь играют заданную им в промте роль», «у больших моделей принципиально не может быть субъективности, психики, квалиа, сознания и истинной агентности», «совсем скоро грандиозный мыльный пузырь генеративного ИИ лопнет и похоронит весь рынок», «с помощь больших языковых моделей нельзя создать AGI и тем более ASI, это точно тупик», «большие языковые модели совсем не похожи на мозг и разум человека, сходство только внешнее», «большие языковые модели никогда не смогут стать рабочим когнитивным дизайном создания искусственной психики и сознания» и т.д. и т.п. Сами по себе все они представляют вполне научные суждения, которые сейчас являются предметом самых горячих дискуссий в академическом сообществе, «garymarcusing» – это скорее тенденция в этих дискуссиях занимать слишком однозначную и слишком эмоционально-поверхностную скептическую позицию, все время ожидая, что вот-вот, совсем скоро мы упремся в фатальный тупик и грандиозный «мыльный пузырь генеративного ИИ» со страшным треском лопнет.
Оказывается, креативный Йоша Бах ещё придумал слово "eliezering" в честь Элиезера Юдковского для обозначения деятельности по торможению развития ИИ из-за тревожных опасений по поводу перерастания ИИ в неконтролируемый сверхинтеллект
На мышиной модели ученые обнаружили, что под влиянием хронического стресса мозг входит в режим запуска автоматизированного привычного поведения
https://hightech.plus/2025/02/21/hronicheskii-stress-narushaet-process-prinyatiya-reshenii
https://hightech.plus/2025/02/21/hronicheskii-stress-narushaet-process-prinyatiya-reshenii
Хайтек+
Хронический стресс нарушает процесс принятия решений
Ученые обнаружили, что под влиянием постоянного стресса блокируется осознанный процесс принятия решений. Оказалось, что стресс включает режим «автопилотного мышления» и заставляет мозг следовать привычному поведению. Результаты раскрывают новые подробности…