Я ничего не знаю про обработку и генерацию речи. В перелете послушал yet another podcast #41 с Еленой Белобровой (руководитель группы развития речевых технологий), Василием Ершовым (руководитель ML-сервисов Yandex Cloud) и профессиональным диктором Павлом Пуданом.
Рассказывали о том, как записывают голоса для обучения звуковых моделей. Оказывается, за несколько лет скорость клонирования голоса диктора увеличилась в несколько раз: раньше нужно было пятьдесят студийных часов, а сейчас может быть даже в пределах часа. Говорят, что профессия дикторов не под угрозой: универсального синтеза речи с настраиваемыми параметрами пока нет. Ожидаемо, что больше всего проблем с тонкими интонациями.
А еще поговорили о том, как компания внедряет этичные принципы при работе над синтезом речи. Например, команда всегда берет у актеров озвучки согласие на использование голоса перед синтезом, фиксируют, где он будет использоваться и т.д. У Яндекса даже есть внутренний документ (который недавно стал открытым), где описаны принципы при работе над синтезом речи. Инициатива, кстати, полезная: для сферы этот свод правил может стать новым отраслевым стандартом. От этого выиграют как обычные пользователи, так и те же дикторы.
Полную версию подкаста смотрим здесь. Внутри еще много интересных тейков про обучение нейросетей и будущее речевых технологий.
Я ничего не знаю про обработку и генерацию речи. В перелете послушал yet another podcast #41 с Еленой Белобровой (руководитель группы развития речевых технологий), Василием Ершовым (руководитель ML-сервисов Yandex Cloud) и профессиональным диктором Павлом Пуданом.
Рассказывали о том, как записывают голоса для обучения звуковых моделей. Оказывается, за несколько лет скорость клонирования голоса диктора увеличилась в несколько раз: раньше нужно было пятьдесят студийных часов, а сейчас может быть даже в пределах часа. Говорят, что профессия дикторов не под угрозой: универсального синтеза речи с настраиваемыми параметрами пока нет. Ожидаемо, что больше всего проблем с тонкими интонациями.
А еще поговорили о том, как компания внедряет этичные принципы при работе над синтезом речи. Например, команда всегда берет у актеров озвучки согласие на использование голоса перед синтезом, фиксируют, где он будет использоваться и т.д. У Яндекса даже есть внутренний документ (который недавно стал открытым), где описаны принципы при работе над синтезом речи. Инициатива, кстати, полезная: для сферы этот свод правил может стать новым отраслевым стандартом. От этого выиграют как обычные пользователи, так и те же дикторы.
Полную версию подкаста смотрим здесь. Внутри еще много интересных тейков про обучение нейросетей и будущее речевых технологий.
Telegram was co-founded by Pavel and Nikolai Durov, the brothers who had previously created VKontakte. VK is Russia’s equivalent of Facebook, a social network used for public and private messaging, audio and video sharing as well as online gaming. In January, SimpleWeb reported that VK was Russia’s fourth most-visited website, after Yandex, YouTube and Google’s Russian-language homepage. In 2016, Forbes’ Michael Solomon described Pavel Durov (pictured, below) as the “Mark Zuckerberg of Russia.” But the Ukraine Crisis Media Center's Tsekhanovska points out that communications are often down in zones most affected by the war, making this sort of cross-referencing a luxury many cannot afford. Asked about its stance on disinformation, Telegram spokesperson Remi Vaughn told AFP: "As noted by our CEO, the sheer volume of information being shared on channels makes it extremely difficult to verify, so it's important that users double-check what they read." Lastly, the web previews of t.me links have been given a new look, adding chat backgrounds and design elements from the fully-features Telegram Web client. This ability to mix the public and the private, as well as the ability to use bots to engage with users has proved to be problematic. In early 2021, a database selling phone numbers pulled from Facebook was selling numbers for $20 per lookup. Similarly, security researchers found a network of deepfake bots on the platform that were generating images of people submitted by users to create non-consensual imagery, some of which involved children.
from ru
