Цифровой геноцид

Цифровой геноцид ревью: Что нового в UX? Гонзо-новости UX и HCI статей

Университет Люксембурга создал огромную стену с дашбордами и графиками. Такая доска предполагается для замены конференц-залов. Занятно, но непонятно зачем в 2024 году
https://arxiv.org/abs/2408.09926

Оценка удобства использования и использования больших языковых моделей в виртуальной реальности для традиционного шотландского керлинга. Команда из Мюнхена создала сценку керлинга в VR и решила затрекать насколько вырастет удовлетворенность, если туда поместить LLM. Сравнивали с несколькими разными языковыми моделями
https://arxiv.org/abs/2408.09285

Пути пользователя в е-коме. Adaptive User Journeys in Pharma E-Commerce with Reinforcement Learning: Insights from SwipeRx. Платформа для фармацевтов Южной Азии: алгоритм определяет опыт пользователя и на основании опыта фиксирует и предлагает подсказки и советы по выбору препаротов для фармацевта. Опытному фармацевту не показывают никаких подсказок и рекомендации как по навигации, так и по препаратам. Средняя покупка в корзине росла
https://arxiv.org/abs/2408.08024

Цвета и LLM. Research on color recipe recommendation based on unstructured data using TENN. Языковые модели идут по миру и внедряются в большое число компаний и индустрий, но проблема заключается в том, что эмоциональные составляющие достаточно сложны для языковых сетей. Особенно проблемы цветов и колористики: авторы предложили свои разработки для смешевания и выбора цветов языковой моделью
https://arxiv.org/abs/2408.09094

Парадокс самоэффективности электронных таблиц: социальные стимулы для неформального обмена знаниями в программировании конечных пользователей. Неофициальный обмен знаниями (KS) жизненно важен для программистов-конечных пользователей для приобретения опыта. Чтобы лучше понять, как личные (самоэффективность), социальные (репутация, доверие между коллегами) и переменные, связанные с программным обеспечением (усилия по кодификации), влияют на намерение электронной таблицы KS, мы провели множественный регрессионный анализ на основе данных опроса пользователей электронных таблиц (n =100) на административных и финансовых должностях. Мы обнаружили, что высокий уровень самоэффективности электронных таблиц и представление о том, что обмен информацией приведет к репутационным выгодам, предсказывают более высокое намерение KS, но люди, которые считали кодификацию знаний трудоемкой, демонстрировали более низкое намерение KS. Мы также заметили, что независимо от рода занятий пользователи, как правило, сообщали о более низком чувстве самоэффективности в общем владении электронными таблицами, несмотря на то, что они также сообщали о высокой самоэффективности при использовании электронных таблиц в контексте работы.
https://arxiv.org/abs/2408.08068

Game Development as Human-LLM Interaction от китайских товарищей. Разработка игр — это узкоспециализированная задача, которая опирается на сложный игровой движок, работающий на сложных языках программирования, что не позволяет многим энтузиастам игр справиться с ней. В этом документе представлен игровой движок, управляемый взаимодействием (IGE), основанный на LLM, который позволяет каждому разрабатывать собственную игру, используя естественный язык посредством взаимодействия HumanLLM.Чтобы LLM мог функционировать как IGE, мы поручаем ему генерировать сегменты сценариев, фрагменты кода и взаимодействия для каждого этапа процесса разработки. Для облегчения процесса обучения предлагается конвейер синтеза данных для генерации достаточного количества обучающих данных
https://arxiv.org/abs/2408.09386

www.group-telegram.com/ru/gulagdigital.com/2791

802 viewsedited  Aug 23, 2024 at 13:13

Цифровой геноцид ревью: Что нового в UX? Гонзо-новости UX и HCI статей

Университет Люксембурга создал огромную стену с дашбордами и графиками. Такая доска предполагается для замены конференц-залов. Занятно, но непонятно зачем в 2024 году
https://arxiv.org/abs/2408.09926

Оценка удобства использования и использования больших языковых моделей в виртуальной реальности для традиционного шотландского керлинга. Команда из Мюнхена создала сценку керлинга в VR и решила затрекать насколько вырастет удовлетворенность, если туда поместить LLM. Сравнивали с несколькими разными языковыми моделями
https://arxiv.org/abs/2408.09285

Пути пользователя в е-коме. Adaptive User Journeys in Pharma E-Commerce with Reinforcement Learning: Insights from SwipeRx. Платформа для фармацевтов Южной Азии: алгоритм определяет опыт пользователя и на основании опыта фиксирует и предлагает подсказки и советы по выбору препаротов для фармацевта. Опытному фармацевту не показывают никаких подсказок и рекомендации как по навигации, так и по препаратам. Средняя покупка в корзине росла
https://arxiv.org/abs/2408.08024

Цвета и LLM. Research on color recipe recommendation based on unstructured data using TENN. Языковые модели идут по миру и внедряются в большое число компаний и индустрий, но проблема заключается в том, что эмоциональные составляющие достаточно сложны для языковых сетей. Особенно проблемы цветов и колористики: авторы предложили свои разработки для смешевания и выбора цветов языковой моделью
https://arxiv.org/abs/2408.09094

Парадокс самоэффективности электронных таблиц: социальные стимулы для неформального обмена знаниями в программировании конечных пользователей. Неофициальный обмен знаниями (KS) жизненно важен для программистов-конечных пользователей для приобретения опыта. Чтобы лучше понять, как личные (самоэффективность), социальные (репутация, доверие между коллегами) и переменные, связанные с программным обеспечением (усилия по кодификации), влияют на намерение электронной таблицы KS, мы провели множественный регрессионный анализ на основе данных опроса пользователей электронных таблиц (n =100) на административных и финансовых должностях. Мы обнаружили, что высокий уровень самоэффективности электронных таблиц и представление о том, что обмен информацией приведет к репутационным выгодам, предсказывают более высокое намерение KS, но люди, которые считали кодификацию знаний трудоемкой, демонстрировали более низкое намерение KS. Мы также заметили, что независимо от рода занятий пользователи, как правило, сообщали о более низком чувстве самоэффективности в общем владении электронными таблицами, несмотря на то, что они также сообщали о высокой самоэффективности при использовании электронных таблиц в контексте работы.
https://arxiv.org/abs/2408.08068

Game Development as Human-LLM Interaction от китайских товарищей. Разработка игр — это узкоспециализированная задача, которая опирается на сложный игровой движок, работающий на сложных языках программирования, что не позволяет многим энтузиастам игр справиться с ней. В этом документе представлен игровой движок, управляемый взаимодействием (IGE), основанный на LLM, который позволяет каждому разрабатывать собственную игру, используя естественный язык посредством взаимодействия HumanLLM.Чтобы LLM мог функционировать как IGE, мы поручаем ему генерировать сегменты сценариев, фрагменты кода и взаимодействия для каждого этапа процесса разработки. Для облегчения процесса обучения предлагается конвейер синтеза данных для генерации достаточного количества обучающих данных
https://arxiv.org/abs/2408.09386

BY Цифровой геноцид