Warning: mkdir(): No space left on device in /var/www/group-telegram/post.php on line 37

Warning: file_put_contents(aCache/aDaily/post/gulagdigital/--): Failed to open stream: No such file or directory in /var/www/group-telegram/post.php on line 50
Цифровой геноцид | Telegram Webview: gulagdigital/2888 -
Telegram Group & Telegram Channel
Цифровой геноцид ревью: Что нового в UX? Гонзо-новости UX и HCI статей
Что нового? Вышла достаточно безумная статья
DreamGarden: A Designer Assistant for Growing Games from a Single Prompt от сотрудников из Нью-Йорка и лаборатории Майкрософт
https://arxiv.org/abs/2410.01791

Копилоты все чаще используются в игровом дизайне, как для генерации кода, так и для создания высокоуровневых планов. В какой степени эти инструменты могут соответствовать рабочим процессам разработчиков, и какие новые режимы взаимодействия человека и компьютера могут возникнуть в результате их использования?
“Мы представляем DreamGarden, систему искусственного интеллекта, способную помогать в разработке разнообразных игровых сред в Unreal Engine. В основе нашего метода лежит планировщик на основе LLM, способный разбить одну высокоуровневую подсказку — сон, воспоминание или воображаемый сценарий, предоставленный пользователем-человеком, — на иерархический план действий, который затем распределяется по специализированным подмодулям, облегчая конкретную реализацию” Эта система представляется пользователю как сад планов и действий, как растущих независимо, так и реагирующих на вмешательство пользователя с помощью подсказок-семян, обрезки и обратной связи. Борхианские метафоры, конечно

Однако большинство помощников реагируют только на прямые промты пользователя и не работают автономно для достижения цели высокого уровня. В игровом дизайне процедурная генерация контента (PCG) уже давно используется для различных целей; в свою очередь, эффективно позволяя сжимать большие среды в генеративные алгоритмы для выполнения во время выполнения (особенно в ранние дни цифровых игр, когда дисковое пространство было существенным узким местом), предоставляя дизайнерам новые средства выражения и более высокий уровень абстракции при проектировании контента

Дадим слово авторам:
В этой работе представлен DreamGarden, помощника на основе ИИ для игрового дизайна, который работает полуавтономно для достижения цели высокого уровня, выращивая «сад» планов и действий, где промежуточный вывод может быть интерпретирован и отредактирован человеком. Чтобы проверить систему и изучить ее потенциал как нового средства взаимодействия человека и компьютера, мы проводим исследование, имея в виду следующие исследовательские вопросы: Способна ли система преобразовывать открытые, потенциально похожие на сон подсказки на естественном языке в функционирующие среды трехмерного моделирования? Является ли иерархический и итеративный процесс системы интуитивно понятным и доступным для пользователей?

В статье есть три основные цели в разработке системы. Во-первых, исследуем возможности больших моделей в создании интерпретируемых, редактируемых дизайнером представлений функциональных игровых симуляций из одного высокоуровневого запроса. Во-вторых, разрабатывают пользовательский интерфейс для вмешательства в систему на различных этапах процесса генерации и на разных уровнях абстракции. Наконец, стремимся подтвердить наш подход, проводя личное исследование удобства использования, в котором участники, имеющие интерес или опыт в игровом дизайне, взаимодействуют с системой и дают обратную связь. Мы утверждаем, что для эффективного создания целых симуляций из одного запроса, решающее значение имеют три элемента.

Во-первых, так же, как большинство игровых дизайнов включают в себя множество специалистов (или, по крайней мере, надевание множества шапок универсальным дизайнером), требуется несколько специализированных агентов ИИ для компетентного выполнения множества полунезависимых задач, связанных с полноценным игровым дизайном. Во-вторых, эти специалисты должны быть организованы динамически и автоматически, поскольку не все начинания игрового дизайна включают в себя выполнение одних и тех же задач в одном и том же порядке. Наконец, эта оркестровка должна осуществляться посредством иерархического планирования, с высокоуровневыми целями, рекурсивно разбитыми на подцели и задачи реализации, чтобы обеспечить согласованность между высокоуровневыми целями и фактическими шагами реализации.



group-telegram.com/gulagdigital/2888
Create:
Last Update:

Цифровой геноцид ревью: Что нового в UX? Гонзо-новости UX и HCI статей
Что нового? Вышла достаточно безумная статья
DreamGarden: A Designer Assistant for Growing Games from a Single Prompt от сотрудников из Нью-Йорка и лаборатории Майкрософт
https://arxiv.org/abs/2410.01791

Копилоты все чаще используются в игровом дизайне, как для генерации кода, так и для создания высокоуровневых планов. В какой степени эти инструменты могут соответствовать рабочим процессам разработчиков, и какие новые режимы взаимодействия человека и компьютера могут возникнуть в результате их использования?
“Мы представляем DreamGarden, систему искусственного интеллекта, способную помогать в разработке разнообразных игровых сред в Unreal Engine. В основе нашего метода лежит планировщик на основе LLM, способный разбить одну высокоуровневую подсказку — сон, воспоминание или воображаемый сценарий, предоставленный пользователем-человеком, — на иерархический план действий, который затем распределяется по специализированным подмодулям, облегчая конкретную реализацию” Эта система представляется пользователю как сад планов и действий, как растущих независимо, так и реагирующих на вмешательство пользователя с помощью подсказок-семян, обрезки и обратной связи. Борхианские метафоры, конечно

Однако большинство помощников реагируют только на прямые промты пользователя и не работают автономно для достижения цели высокого уровня. В игровом дизайне процедурная генерация контента (PCG) уже давно используется для различных целей; в свою очередь, эффективно позволяя сжимать большие среды в генеративные алгоритмы для выполнения во время выполнения (особенно в ранние дни цифровых игр, когда дисковое пространство было существенным узким местом), предоставляя дизайнерам новые средства выражения и более высокий уровень абстракции при проектировании контента

Дадим слово авторам:
В этой работе представлен DreamGarden, помощника на основе ИИ для игрового дизайна, который работает полуавтономно для достижения цели высокого уровня, выращивая «сад» планов и действий, где промежуточный вывод может быть интерпретирован и отредактирован человеком. Чтобы проверить систему и изучить ее потенциал как нового средства взаимодействия человека и компьютера, мы проводим исследование, имея в виду следующие исследовательские вопросы: Способна ли система преобразовывать открытые, потенциально похожие на сон подсказки на естественном языке в функционирующие среды трехмерного моделирования? Является ли иерархический и итеративный процесс системы интуитивно понятным и доступным для пользователей?

В статье есть три основные цели в разработке системы. Во-первых, исследуем возможности больших моделей в создании интерпретируемых, редактируемых дизайнером представлений функциональных игровых симуляций из одного высокоуровневого запроса. Во-вторых, разрабатывают пользовательский интерфейс для вмешательства в систему на различных этапах процесса генерации и на разных уровнях абстракции. Наконец, стремимся подтвердить наш подход, проводя личное исследование удобства использования, в котором участники, имеющие интерес или опыт в игровом дизайне, взаимодействуют с системой и дают обратную связь. Мы утверждаем, что для эффективного создания целых симуляций из одного запроса, решающее значение имеют три элемента.

Во-первых, так же, как большинство игровых дизайнов включают в себя множество специалистов (или, по крайней мере, надевание множества шапок универсальным дизайнером), требуется несколько специализированных агентов ИИ для компетентного выполнения множества полунезависимых задач, связанных с полноценным игровым дизайном. Во-вторых, эти специалисты должны быть организованы динамически и автоматически, поскольку не все начинания игрового дизайна включают в себя выполнение одних и тех же задач в одном и том же порядке. Наконец, эта оркестровка должна осуществляться посредством иерархического планирования, с высокоуровневыми целями, рекурсивно разбитыми на подцели и задачи реализации, чтобы обеспечить согласованность между высокоуровневыми целями и фактическими шагами реализации.

BY Цифровой геноцид




Share with your friend now:
group-telegram.com/gulagdigital/2888

View MORE
Open in Telegram


Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

For example, WhatsApp restricted the number of times a user could forward something, and developed automated systems that detect and flag objectionable content. READ MORE Channels are not fully encrypted, end-to-end. All communications on a Telegram channel can be seen by anyone on the channel and are also visible to Telegram. Telegram may be asked by a government to hand over the communications from a channel. Telegram has a history of standing up to Russian government requests for data, but how comfortable you are relying on that history to predict future behavior is up to you. Because Telegram has this data, it may also be stolen by hackers or leaked by an internal employee. Overall, extreme levels of fear in the market seems to have morphed into something more resembling concern. For example, the Cboe Volatility Index fell from its 2022 peak of 36, which it hit Monday, to around 30 on Friday, a sign of easing tensions. Meanwhile, while the price of WTI crude oil slipped from Sunday’s multiyear high $130 of barrel to $109 a pop. Markets have been expecting heavy restrictions on Russian oil, some of which the U.S. has already imposed, and that would reduce the global supply and bring about even more burdensome inflation. For Oleksandra Tsekhanovska, head of the Hybrid Warfare Analytical Group at the Kyiv-based Ukraine Crisis Media Center, the effects are both near- and far-reaching.
from ru


Telegram Цифровой геноцид
FROM American