Ученики школы №7 Владикавказа собрали и отправили гуманитарную помощь в зону проведения специальной военной операции
Ребята захотели порадовать бойцов в преддверии Нового года. Все школьники присоединились к акции «Посылка солдату». Продукты питания, средства личной гигиены и другие необходимые на фронте вещи уже отправились к адресатам.
В каждой посылке письма с тёплыми пожеланиями и рисунками детей, которые очень порадуют бойцов.
Ученики школы №7 Владикавказа собрали и отправили гуманитарную помощь в зону проведения специальной военной операции
Ребята захотели порадовать бойцов в преддверии Нового года. Все школьники присоединились к акции «Посылка солдату». Продукты питания, средства личной гигиены и другие необходимые на фронте вещи уже отправились к адресатам.
В каждой посылке письма с тёплыми пожеланиями и рисунками детей, которые очень порадуют бойцов.
Горжусь нашими младшими! Молодцы!
BY Министерство образования и науки РСО-Алания
Warning: Undefined variable $i in /var/www/group-telegram/post.php on line 260
Individual messages can be fully encrypted. But the user has to turn on that function. It's not automatic, as it is on Signal and WhatsApp. Two days after Russia invaded Ukraine, an account on the Telegram messaging platform posing as President Volodymyr Zelenskiy urged his armed forces to surrender. DFR Lab sent the image through Microsoft Azure's Face Verification program and found that it was "highly unlikely" that the person in the second photo was the same as the first woman. The fact-checker Logically AI also found the claim to be false. The woman, Olena Kurilo, was also captured in a video after the airstrike and shown to have the injuries. Asked about its stance on disinformation, Telegram spokesperson Remi Vaughn told AFP: "As noted by our CEO, the sheer volume of information being shared on channels makes it extremely difficult to verify, so it's important that users double-check what they read." For example, WhatsApp restricted the number of times a user could forward something, and developed automated systems that detect and flag objectionable content.
from ru
