Notice: file_put_contents(): Write of 3478 bytes failed with errno=28 No space left on device in /var/www/group-telegram/post.php on line 50

Warning: file_put_contents(): Only 8192 of 11670 bytes written, possibly out of free disk space in /var/www/group-telegram/post.php on line 50
Reliable ML | Telegram Webview: reliable_ml/194 -
Telegram Group & Telegram Channel
Офлайн-встреча Reliable ML #2
По следам встречи 30 сентября

Все-таки никакой онлайн не заменит живых встреч - спасибо всем заглянувшим вчера на огонек!

Хлеб Насущный грозился лопнуть от числа посетителей, жаждущих пообсуждать за ML. Это было неожиданно, приятно и очень круто.

Удалось обсудить кучу всего вкусного и интересного. Например:

- Митапу UnReliable ML быть. Мы с Димой давно вынашиваем идею собраться-поговорить о фейлах в ML-проектах.  У самих тоже есть, что рассказать. Ориентировочная дата - 9 декабря (можно забронить календари). Если готовы поделиться болью из своего опыта - можно уже писать @irina_goloshchapova или @promsoft.

- Тренды и карго-культы в АБ-тестировании: как отличить одно от другого и что делать, чтобы найти в АБ-тестах соль земли.

- Как выбрать ML-проект для реализации и вкатывания в DS.

- Как зайти с ноги в causal inference. Есть, например, шпаргалка от Димы и статья от Иры.

- Как понять, лежит ли душа к диссертации и кандидатству в науках, или к суровой индустрии. И в чем вообще смысл ученой степени для работы и жизни.

- Отличия дата-аналитиков и дата-саентистов.

- Ограничения LLM. Ну куда же без этого. Как построить рельсы для LLM и как модели по ним весело едут: в комментах к посту очень ждем скрины про оливье и форматирование жесткого диска.

- Устойчивость моделей: примеры Расемон Сет, статья в Nature про деградацию моделей, и выступление Димы.

- И немного о Confident Learning на пальцах

Очень рады были всех видеть! Будем продолжать!

В комментах пишите, что еще интересного успели обсудить на встрече. Мы написали только о том, что происходило вокруг нас)

Ваш @Reliable ML

#offline #reliable_ml #tech #business



group-telegram.com/reliable_ml/194
Create:
Last Update:

Офлайн-встреча Reliable ML #2
По следам встречи 30 сентября

Все-таки никакой онлайн не заменит живых встреч - спасибо всем заглянувшим вчера на огонек!

Хлеб Насущный грозился лопнуть от числа посетителей, жаждущих пообсуждать за ML. Это было неожиданно, приятно и очень круто.

Удалось обсудить кучу всего вкусного и интересного. Например:

- Митапу UnReliable ML быть. Мы с Димой давно вынашиваем идею собраться-поговорить о фейлах в ML-проектах.  У самих тоже есть, что рассказать. Ориентировочная дата - 9 декабря (можно забронить календари). Если готовы поделиться болью из своего опыта - можно уже писать @irina_goloshchapova или @promsoft.

- Тренды и карго-культы в АБ-тестировании: как отличить одно от другого и что делать, чтобы найти в АБ-тестах соль земли.

- Как выбрать ML-проект для реализации и вкатывания в DS.

- Как зайти с ноги в causal inference. Есть, например, шпаргалка от Димы и статья от Иры.

- Как понять, лежит ли душа к диссертации и кандидатству в науках, или к суровой индустрии. И в чем вообще смысл ученой степени для работы и жизни.

- Отличия дата-аналитиков и дата-саентистов.

- Ограничения LLM. Ну куда же без этого. Как построить рельсы для LLM и как модели по ним весело едут: в комментах к посту очень ждем скрины про оливье и форматирование жесткого диска.

- Устойчивость моделей: примеры Расемон Сет, статья в Nature про деградацию моделей, и выступление Димы.

- И немного о Confident Learning на пальцах

Очень рады были всех видеть! Будем продолжать!

В комментах пишите, что еще интересного успели обсудить на встрече. Мы написали только о том, что происходило вокруг нас)

Ваш @Reliable ML

#offline #reliable_ml #tech #business

BY Reliable ML




Share with your friend now:
group-telegram.com/reliable_ml/194

View MORE
Open in Telegram


Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

"Your messages about the movement of the enemy through the official chatbot … bring new trophies every day," the government agency tweeted. Telegram does offer end-to-end encrypted communications through Secret Chats, but this is not the default setting. Standard conversations use the MTProto method, enabling server-client encryption but with them stored on the server for ease-of-access. This makes using Telegram across multiple devices simple, but also means that the regular Telegram chats you’re having with folks are not as secure as you may believe. At this point, however, Durov had already been working on Telegram with his brother, and further planned a mobile-first social network with an explicit focus on anti-censorship. Later in April, he told TechCrunch that he had left Russia and had “no plans to go back,” saying that the nation was currently “incompatible with internet business at the moment.” He added later that he was looking for a country that matched his libertarian ideals to base his next startup. Friday’s performance was part of a larger shift. For the week, the Dow, S&P 500 and Nasdaq fell 2%, 2.9%, and 3.5%, respectively. Right now the digital security needs of Russians and Ukrainians are very different, and they lead to very different caveats about how to mitigate the risks associated with using Telegram. For Ukrainians in Ukraine, whose physical safety is at risk because they are in a war zone, digital security is probably not their highest priority. They may value access to news and communication with their loved ones over making sure that all of their communications are encrypted in such a manner that they are indecipherable to Telegram, its employees, or governments with court orders.
from ru


Telegram Reliable ML
FROM American