OpenAI выпустил своего 3-го автономного агента Codex (не путать с Codex CLI).
Подключается к вашим репозиториям и выполняет таски в облаке. Создает виртуальные окружения и запускает там код для тестирования. Да, вы просто ставите задачи, а потом ревьювите код. Написано что доступно для тарифов Pro, Enterprise и Teams (но у меня на Teams не получилось пока найти - подскажите если получится).
Агент работает на базе модели codex-1, которая является дотренированной o4 mini вроде. Говорят что специально тренировали её создавать идеальный код (видимо с минимальными диффами) для мерждей.
По словам Грега Брокмана - так OpenAI видит будущий интерфейс к AGI, можно считать codex его прототипом.
Посмотрите видео (привожу оригинал и перевод с помощью Eleven Labs) - оно интересное. Так же буду рад любым впечатлениям от использования (и расскажите кто нибудь как на тимс тарифе запустить)
Сергей Булаев AI 🤖 - об AI и не только
Подключается к вашим репозиториям и выполняет таски в облаке. Создает виртуальные окружения и запускает там код для тестирования. Да, вы просто ставите задачи, а потом ревьювите код. Написано что доступно для тарифов Pro, Enterprise и Teams (но у меня на Teams не получилось пока найти - подскажите если получится).
Агент работает на базе модели codex-1, которая является дотренированной o4 mini вроде. Говорят что специально тренировали её создавать идеальный код (видимо с минимальными диффами) для мерждей.
По словам Грега Брокмана - так OpenAI видит будущий интерфейс к AGI, можно считать codex его прототипом.
Посмотрите видео (привожу оригинал и перевод с помощью Eleven Labs) - оно интересное. Так же буду рад любым впечатлениям от использования (и расскажите кто нибудь как на тимс тарифе запустить)
Сергей Булаев AI 🤖 - об AI и не только
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
На самом деле у меня есть интересная история, которую я хочу вам рассказать.
Она случилась в моей жизни прямо сейчас. Вернее за прошедший год (ну чуть побольше). Но, что прикольно, на Новый год уезжать куда-то прямо сейчас не было и мысли.
Я планирую написать её в течении пары недель по чуть-чуть. Ну типа каждый день. С момента «я не знаю что делать», я обустроился в Таиланде, до момента мы тут такие типа, живём во Флориде и я знаю что делать и всё будет хорошо.
Как не смешно, всё изменил контент. И прежде всего - этот канал. Я вам расскажу как. В вашей жизни контент может всё поменять так же. Контент - это нетворкинг x 100. Вы занимаетесь нетворкингом? Если нет - то зря. Как им заниматься? Вопрос риторический.
На фото моя семья через 20 минут после того как нам на паспортном сказали “Welcome to USA”.
Сергей Булаев AI 🤖 - об AI и контенте
Она случилась в моей жизни прямо сейчас. Вернее за прошедший год (ну чуть побольше). Но, что прикольно, на Новый год уезжать куда-то прямо сейчас не было и мысли.
Я планирую написать её в течении пары недель по чуть-чуть. Ну типа каждый день. С момента «я не знаю что делать», я обустроился в Таиланде, до момента мы тут такие типа, живём во Флориде и я знаю что делать и всё будет хорошо.
Как не смешно, всё изменил контент. И прежде всего - этот канал. Я вам расскажу как. В вашей жизни контент может всё поменять так же. Контент - это нетворкинг x 100. Вы занимаетесь нетворкингом? Если нет - то зря. Как им заниматься? Вопрос риторический.
На фото моя семья через 20 минут после того как нам на паспортном сказали “Welcome to USA”.
Сергей Булаев AI 🤖 - об AI и контенте
Все уже видели новый отчёт Мэри Микер? Помнится в 2012-м я предпринимал первые попытки фанд рейзинга используя её прогнозы из такого же.
Тогда он назывался Internet Trends, теперь, понятное дело - AI Trends. В нём всего лишь 339 слайдов и слово "безпрецендентный" встречается всего лишь 51 раз :)
Отчёт в комментариях. Для меня главные идеи следующие: ИИ не пузырь (я и не сомневался), денег жгётся очень много и доход на пользователя всё ещё не велик, но уже очевидно что ИИ будет иметь безпрецендентное влияние на нашу жизнь. Кто больше всех от всего этого выйиграет пока не понятно.
Сейчас распишу чуть подробнее.
Сергей Булаев AI 🤖 - об AI и не только
Тогда он назывался Internet Trends, теперь, понятное дело - AI Trends. В нём всего лишь 339 слайдов и слово "безпрецендентный" встречается всего лишь 51 раз :)
Отчёт в комментариях. Для меня главные идеи следующие: ИИ не пузырь (я и не сомневался), денег жгётся очень много и доход на пользователя всё ещё не велик, но уже очевидно что ИИ будет иметь безпрецендентное влияние на нашу жизнь. Кто больше всех от всего этого выйиграет пока не понятно.
Сейчас распишу чуть подробнее.
Сергей Булаев AI 🤖 - об AI и не только
Разбираем отчёт Мэри Микер:
Мир переживает беспрецедентный темп изменений, движимый искусственным интеллектом - феномен, значительно превосходящий все предыдущие технологические революции. Натоящий фундаментальный сдвиг, ускоряющийся с невиданной скоростью.
Это подтверждают удивительные темпы роста количества пользователей ИИ, его использования и огромные денежные вложения.
- Беспрецедентная скорость внедрения: В отчёте чётко заявляют, что пользовательские тренды ИИ растут намного быстрее, чем когда-либо рос интернет. Винт Серф, «основатель интернета», в 1999-м сравнивал год в интернет-бизнесе с семью «собачьими годами» из-за стремительного темпа, но ИИ сейчас обгоняет даже это. ChatGPT набрал 1 миллион пользователей всего за 5 дней — это рекорд скорости роста для отдельного продукта. Резкий контраст с iPhone (74 дня), TiVo (1680 дней) или Ford Model T (около 2500 дней) для достижения той же отметки. Закономерность показывает, что каждый цикл внедрения технологий ускоряется примерно в два раза по сравнению с предшественником. Эра ИИ должна достичь 50% проникновения в американские домохозяйства всего за 3 года, против 6 лет для эры мобильного интернета.
- Взрывной рост использования и вовлечённости: База пользователей одного только ChatGPT показала феноменальный рост - еженедельные активные пользователи выросли в 8 раз до 800 миллионов всего за семнадцать месяцев (с октября 2022-го по апрель 2025-го). ChatGPT достиг 365 миллиардов поисковых запросов в год всего за 2 года (2024), на что у Google ушло 11 лет (до 2009-го). Пользовательская вовлечённость в приложение ChatGPT также выросла на 106% по сессиям и на 47% по продолжительности за двадцать один месяц (июль 2023-го - апрель 2025-го). Потребительский показатель удержания ChatGPT составляет 80% против 58% у Google Search за двадцать семь месяцев (с января 2023-го по апрель 2025-го), что указывает на сильную «зависимость».
- Огромные инвестиции в инфраструктуру: Отражая интенсивный фокус на ИИ, капитальные расходы «Большой шестёрки» американских технологических компаний (Apple, NVIDIA, Microsoft, Alphabet, Amazon, Meta) выросли на 63% год к году с 2023-го по 2024-й, достигнув $212 миллиардов. Эти инвестиции показывают фокус на вычислениях и интеллекте, сдвигаясь от предыдущих волн капвложений, которые концентрировались на хранении/доступе и распространении/масштабе. «Большая шестёрка» совместно сгенерировала $389 миллиардов свободного денежного потока в 2024-м и держала $443 миллиарда наличных на балансах, обеспечивая достаточный капитал для этих массивных ИИ-инвестиций. Годовая стоимость строительства частных дата-центров в США росла на 49% ежегодно в течение двух лет до декабря 2024-го. Новые мощности дата-центров на основных американских рынках выросли в 16 раз против 5-кратного роста существующих мощностей за четыре года (2020-2024). Темп настолько стремительный, что дата-центр xAI Colossus построили всего за 122 дня — значительно быстрее, чем 234 дня для среднестатистического американского дома.
- Трансформирующее влияние на рабочую силу: Сдвиг к ИИ кардинально меняет рынок труда. ИТ-вакансии, связанные с ИИ, в США выросли на 448% с января 2018-го по апрель 2025-го, тогда как не-ИИ ИТ-вакансии снизились на 9%. Такие компании, как Apple, активно нанимают ИИ-таланты - более 600 открытых вакансий по генеративному ИИ на май 2025-го. Кроме того, 72% работающих американцев, использующих ИИ-чатботы, сообщают, что эти инструменты помогли им делать дела быстрее или лучше.
- Стремительный рост ИИ-моделей и рост экосистемы: ИИ-экосистема расширяется стремительно - вычислительная экосистема NVIDIA показала рост разработчиков в 2,4 раза (до 6 миллионов), ИИ-стартапов в 3,9 раза (до 27 тысяч) и приложений, использующих GPU, в 2,4 раза (до 4 тысяч) с 2021-го по 2025-й. Конкуренция ведёт к пролиферации моделей - релизы крупномасштабных мультимодальных ИИ-моделей выросли на 1150%, а релизы больших языковых моделей - на 420% за последние два года.
Сергей Булаев AI 🤖 - об AI и не только
Мир переживает беспрецедентный темп изменений, движимый искусственным интеллектом - феномен, значительно превосходящий все предыдущие технологические революции. Натоящий фундаментальный сдвиг, ускоряющийся с невиданной скоростью.
Это подтверждают удивительные темпы роста количества пользователей ИИ, его использования и огромные денежные вложения.
- Беспрецедентная скорость внедрения: В отчёте чётко заявляют, что пользовательские тренды ИИ растут намного быстрее, чем когда-либо рос интернет. Винт Серф, «основатель интернета», в 1999-м сравнивал год в интернет-бизнесе с семью «собачьими годами» из-за стремительного темпа, но ИИ сейчас обгоняет даже это. ChatGPT набрал 1 миллион пользователей всего за 5 дней — это рекорд скорости роста для отдельного продукта. Резкий контраст с iPhone (74 дня), TiVo (1680 дней) или Ford Model T (около 2500 дней) для достижения той же отметки. Закономерность показывает, что каждый цикл внедрения технологий ускоряется примерно в два раза по сравнению с предшественником. Эра ИИ должна достичь 50% проникновения в американские домохозяйства всего за 3 года, против 6 лет для эры мобильного интернета.
- Взрывной рост использования и вовлечённости: База пользователей одного только ChatGPT показала феноменальный рост - еженедельные активные пользователи выросли в 8 раз до 800 миллионов всего за семнадцать месяцев (с октября 2022-го по апрель 2025-го). ChatGPT достиг 365 миллиардов поисковых запросов в год всего за 2 года (2024), на что у Google ушло 11 лет (до 2009-го). Пользовательская вовлечённость в приложение ChatGPT также выросла на 106% по сессиям и на 47% по продолжительности за двадцать один месяц (июль 2023-го - апрель 2025-го). Потребительский показатель удержания ChatGPT составляет 80% против 58% у Google Search за двадцать семь месяцев (с января 2023-го по апрель 2025-го), что указывает на сильную «зависимость».
- Огромные инвестиции в инфраструктуру: Отражая интенсивный фокус на ИИ, капитальные расходы «Большой шестёрки» американских технологических компаний (Apple, NVIDIA, Microsoft, Alphabet, Amazon, Meta) выросли на 63% год к году с 2023-го по 2024-й, достигнув $212 миллиардов. Эти инвестиции показывают фокус на вычислениях и интеллекте, сдвигаясь от предыдущих волн капвложений, которые концентрировались на хранении/доступе и распространении/масштабе. «Большая шестёрка» совместно сгенерировала $389 миллиардов свободного денежного потока в 2024-м и держала $443 миллиарда наличных на балансах, обеспечивая достаточный капитал для этих массивных ИИ-инвестиций. Годовая стоимость строительства частных дата-центров в США росла на 49% ежегодно в течение двух лет до декабря 2024-го. Новые мощности дата-центров на основных американских рынках выросли в 16 раз против 5-кратного роста существующих мощностей за четыре года (2020-2024). Темп настолько стремительный, что дата-центр xAI Colossus построили всего за 122 дня — значительно быстрее, чем 234 дня для среднестатистического американского дома.
- Трансформирующее влияние на рабочую силу: Сдвиг к ИИ кардинально меняет рынок труда. ИТ-вакансии, связанные с ИИ, в США выросли на 448% с января 2018-го по апрель 2025-го, тогда как не-ИИ ИТ-вакансии снизились на 9%. Такие компании, как Apple, активно нанимают ИИ-таланты - более 600 открытых вакансий по генеративному ИИ на май 2025-го. Кроме того, 72% работающих американцев, использующих ИИ-чатботы, сообщают, что эти инструменты помогли им делать дела быстрее или лучше.
- Стремительный рост ИИ-моделей и рост экосистемы: ИИ-экосистема расширяется стремительно - вычислительная экосистема NVIDIA показала рост разработчиков в 2,4 раза (до 6 миллионов), ИИ-стартапов в 3,9 раза (до 27 тысяч) и приложений, использующих GPU, в 2,4 раза (до 4 тысяч) с 2021-го по 2025-й. Конкуренция ведёт к пролиферации моделей - релизы крупномасштабных мультимодальных ИИ-моделей выросли на 1150%, а релизы больших языковых моделей - на 420% за последние два года.
Сергей Булаев AI 🤖 - об AI и не только
Разбираем отчёт Мэри Микер:
Корпоративное внедрение ИИ - от экономии затрат к росту выручки
Корпоративное внедрение искусственного интеллекта стало главным стратегическим приоритетом для бизнеса по всему миру. Этот фокус выходит далеко за рамки простого сокращения расходов - дело дошло до стимулировании роста и выручки. Традиционные техно компании, часто ведомые своими основателями, всё больше направляют существенные свободные денежные потоки на ИИ-инициативы для развития роста и защиты своих рыночных позиций от новых конкурентов.
- Тотальный стратегический фокус: 50% компаний из S&P 500 упомянули «ИИ» в своих квартальных отчётах в Q1:25 - это цифра, которая стабильно растёт с 2015-го, указывая на широкомасштабный стратегический фокус на ИИ на высших корпоративных уровнях.
- Приоритеты, ориентированные на выручку: Когда глобальные предприятия опрашивали в мае 24-го о целевых улучшениях генеративного ИИ на ближайшие два года, топовые приоритеты были сфокусированы на выручке, включая продуктивность продаж, клиентский сервис и производство/выпуск, а не только на экономии затрат вроде найма или административных расходов.
- Значительные выгоды по стоимости и продуктивности: CFO JPMorgan отметил, что ИИ/машинное обучение может принести от 35% до 65% оценочной стоимости для компании, при этом некоторые ключевые пользователи сообщают о росте продуктивности на «несколько часов в неделю» за счёт автоматизации менее ценных задач.
- Трансформационные внедрения в здравоохранении: Kaiser Permanente успешно развернул технологию ambient AI-скрайба (ну типа слушает разговор и документирует) в октябре 2023-го для более чем 25 000 врачей и клиницистов, обработав более 10 миллионов визитов на сегодня. Эта система нацелена на снижение бремени клинической документации и улучшение взаимодействия врач-пациент, представляя одно из крупнейших внедрений генеративного ИИ в здравоохранении.
- Операционная оптимизация в ритейле: Yum! Brands запустил «Byte by Yum!» в феврале 2025-го — ИИ-платформу для управления ресторанами. Эта платформа оптимизирует операции магазинов через автоматизацию повторяющихся задач вроде отслеживания инвентаря, планирования и уведомлений о приготовлении еды, используя машинное обучение для улучшения принятия решений, повышения эффективности, сокращения отходов и поддержки продуктивности персонала.
- Стремительный рост коммерческих клиентов: Palantir, ИИ-компания, сфокусированная на корпоративных решениях, увидела рост своих американских коммерческих клиентов на 65% год к году до 432 в Q1:25. Компания достигла $1 миллиарда годового оборота в американском коммерческом бизнесе впервые, благодаря своей платформе искусственного интеллекта (AIP), способствующей как конверсии новых клиентов, так и расширениям.
Сергей Булаев AI 🤖 - об AI и не только
Корпоративное внедрение ИИ - от экономии затрат к росту выручки
Корпоративное внедрение искусственного интеллекта стало главным стратегическим приоритетом для бизнеса по всему миру. Этот фокус выходит далеко за рамки простого сокращения расходов - дело дошло до стимулировании роста и выручки. Традиционные техно компании, часто ведомые своими основателями, всё больше направляют существенные свободные денежные потоки на ИИ-инициативы для развития роста и защиты своих рыночных позиций от новых конкурентов.
- Тотальный стратегический фокус: 50% компаний из S&P 500 упомянули «ИИ» в своих квартальных отчётах в Q1:25 - это цифра, которая стабильно растёт с 2015-го, указывая на широкомасштабный стратегический фокус на ИИ на высших корпоративных уровнях.
- Приоритеты, ориентированные на выручку: Когда глобальные предприятия опрашивали в мае 24-го о целевых улучшениях генеративного ИИ на ближайшие два года, топовые приоритеты были сфокусированы на выручке, включая продуктивность продаж, клиентский сервис и производство/выпуск, а не только на экономии затрат вроде найма или административных расходов.
- Значительные выгоды по стоимости и продуктивности: CFO JPMorgan отметил, что ИИ/машинное обучение может принести от 35% до 65% оценочной стоимости для компании, при этом некоторые ключевые пользователи сообщают о росте продуктивности на «несколько часов в неделю» за счёт автоматизации менее ценных задач.
- Трансформационные внедрения в здравоохранении: Kaiser Permanente успешно развернул технологию ambient AI-скрайба (ну типа слушает разговор и документирует) в октябре 2023-го для более чем 25 000 врачей и клиницистов, обработав более 10 миллионов визитов на сегодня. Эта система нацелена на снижение бремени клинической документации и улучшение взаимодействия врач-пациент, представляя одно из крупнейших внедрений генеративного ИИ в здравоохранении.
- Операционная оптимизация в ритейле: Yum! Brands запустил «Byte by Yum!» в феврале 2025-го — ИИ-платформу для управления ресторанами. Эта платформа оптимизирует операции магазинов через автоматизацию повторяющихся задач вроде отслеживания инвентаря, планирования и уведомлений о приготовлении еды, используя машинное обучение для улучшения принятия решений, повышения эффективности, сокращения отходов и поддержки продуктивности персонала.
- Стремительный рост коммерческих клиентов: Palantir, ИИ-компания, сфокусированная на корпоративных решениях, увидела рост своих американских коммерческих клиентов на 65% год к году до 432 в Q1:25. Компания достигла $1 миллиарда годового оборота в американском коммерческом бизнесе впервые, благодаря своей платформе искусственного интеллекта (AIP), способствующей как конверсии новых клиентов, так и расширениям.
Сергей Булаев AI 🤖 - об AI и не только
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Просто 16 claude code агентов работают непрерывно оркестрируясь через Eigencode. Подробности.
Сергей Булаев AI 🤖 - об AI и не только
Сергей Булаев AI 🤖 - об AI и не только
Продолжаю разбирать отчёт Мэри Микер. Цифры капитализаций - огонь...
"Большая шестёрка" (Apple, NVIDIA, Microsoft, Alphabet, Amazon AWS и Meta) сгенерировала $389 млрд свободного денежного потока в 2024-м — рост на 263% за десять лет. При этом на балансах лежит $443 млрд наличности. Есть чем инвестировать в ИИ.
Капитальные расходы выросли на 63% год к году, достигнув 15% от выручки против 8% десять лет назад. R&D тоже ускорился до 13% от выручки
.
Стоимость обучения топовых моделей превышает $100 млн, а некоторые модели уже тренируются за $1 млрд. К 2025-му ожидаются модели за $10 млрд...
Частные ИИ-компании (OpenAI, Anthropic, xAI, Perplexity) привлекли $95 млрд общего капитала с суммарной выручкой $11+ млрд. Мультипликаторы космос: OpenAI - 33x, Anthropic - 31x, xAI и Perplexity - по 75x к выручке.
OpenAI выросла с $0.3 млрд в 2022-м до $3.7 млрд в 2024-м, но тратит на compute $5 млрд в год.
Топ-100 ИИ компаний достигают $5 млн ARR на 35% быстрее, чем SaaS в 2018-м. Монетизация идёт через API для разработчиков.
Как мы все понимаем, деньги льются рекой, но пока непонятно, кто в итоге останется с прибылью, а не просто с красивыми цифрами выручки.
Сергей Булаев AI 🤖 - об AI и не только
"Большая шестёрка" (Apple, NVIDIA, Microsoft, Alphabet, Amazon AWS и Meta) сгенерировала $389 млрд свободного денежного потока в 2024-м — рост на 263% за десять лет. При этом на балансах лежит $443 млрд наличности. Есть чем инвестировать в ИИ.
Капитальные расходы выросли на 63% год к году, достигнув 15% от выручки против 8% десять лет назад. R&D тоже ускорился до 13% от выручки
.
Стоимость обучения топовых моделей превышает $100 млн, а некоторые модели уже тренируются за $1 млрд. К 2025-му ожидаются модели за $10 млрд...
Частные ИИ-компании (OpenAI, Anthropic, xAI, Perplexity) привлекли $95 млрд общего капитала с суммарной выручкой $11+ млрд. Мультипликаторы космос: OpenAI - 33x, Anthropic - 31x, xAI и Perplexity - по 75x к выручке.
OpenAI выросла с $0.3 млрд в 2022-м до $3.7 млрд в 2024-м, но тратит на compute $5 млрд в год.
Топ-100 ИИ компаний достигают $5 млн ARR на 35% быстрее, чем SaaS в 2018-м. Монетизация идёт через API для разработчиков.
Как мы все понимаем, деньги льются рекой, но пока непонятно, кто в итоге останется с прибылью, а не просто с красивыми цифрами выручки.
Сергей Булаев AI 🤖 - об AI и не только
Исследование Всемирного банка в Нигерии показало безпрецендентные удивительные результаты. 422 школьника работали с Microsoft Copilot (на базе GPT-4) по 90 минут в день в течение 6 недель. Результат? Прогресс, эквивалентный двум годам обычного обучения!
Парадокс в том, что в богатых странах ИИ пока показывает смешанные результаты. В Турции и Нидерландах эксперименты закончились тем, что ученики стали настолько зависимы от LLM, что без них начали учиться хуже сверстников.
Интересные цифры:
- 70% десятилетних детей в развивающихся странах не могут прочитать простейший текст
- В Африке эта цифра достигает 90%
- В Нигерии дети получают 10 лет образования, но знания соответствуют лишь 5 годам обучения
Стоимость программы в Нигерии вышла - $48 на ученика (за 6 недель). Это больше месячной минимальной зарплаты в стране, но эффективность превзошла 80% из 230 других образовательных программ. Исследователи не могли отделить прогресс учеников полученный в результате различных занятий с репетиторами (если они были)
Сергей Булаев AI 🤖 - об AI и не только
Парадокс в том, что в богатых странах ИИ пока показывает смешанные результаты. В Турции и Нидерландах эксперименты закончились тем, что ученики стали настолько зависимы от LLM, что без них начали учиться хуже сверстников.
Интересные цифры:
- 70% десятилетних детей в развивающихся странах не могут прочитать простейший текст
- В Африке эта цифра достигает 90%
- В Нигерии дети получают 10 лет образования, но знания соответствуют лишь 5 годам обучения
Стоимость программы в Нигерии вышла - $48 на ученика (за 6 недель). Это больше месячной минимальной зарплаты в стране, но эффективность превзошла 80% из 230 других образовательных программ. Исследователи не могли отделить прогресс учеников полученный в результате различных занятий с репетиторами (если они были)
Сергей Булаев AI 🤖 - об AI и не только
Офигенная работа от астрофотографа Эндрю МакКарти!
Парень сделал 225 000 снимков Луны чтобы создать этот 500-гигабайтный шедевр в разрешении 300 мегапикселей. Использовал два телескопа: 11" SCT для деталей и 12" ньютониан для цвета с RGB-фильтрами. Красные области показывают повышенное содержание железа, синие — титана.
Звёзды на заднем плане он снимал отдельно, собрав 15-панельную мозаику неба, потому что звёзды гораздо тусклее лунной поверхности.
Результат настолько детализированный, что можно печатать в огромных размерах. Автор продаёт лимитированные арт-принты пару дней - но речь не о рекламе, а о том, какой невероятной красоты можно добиться современными методами астрофотографии.
Цвета, кстати, абсолютно реальные!
Сергей Булаев AI 🤖 - об AI и космосе
Парень сделал 225 000 снимков Луны чтобы создать этот 500-гигабайтный шедевр в разрешении 300 мегапикселей. Использовал два телескопа: 11" SCT для деталей и 12" ньютониан для цвета с RGB-фильтрами. Красные области показывают повышенное содержание железа, синие — титана.
Звёзды на заднем плане он снимал отдельно, собрав 15-панельную мозаику неба, потому что звёзды гораздо тусклее лунной поверхности.
Результат настолько детализированный, что можно печатать в огромных размерах. Автор продаёт лимитированные арт-принты пару дней - но речь не о рекламе, а о том, какой невероятной красоты можно добиться современными методами астрофотографии.
Цвета, кстати, абсолютно реальные!
Сергей Булаев AI 🤖 - об AI и космосе