Telegram Group & Telegram Channel
Пределы погрешностей: что это, зачем использовать и как интерпретировать?

Продолжаем тему базовой статистики (кстати базовой не значит простой). Рада представить разбор видов error bar, их различий и правильной интерпретации:

https://ubogoeva.github.io/R4Analytics/posts/types_of_error_bars.html

Тема оказалась сложнее, чем я рассчитывала, например, я сама не знала что пределы погрешностей существуют двух принципиально разных типов. Но думаю получилось интересно, по крайней мере мне точно было интересно писать. В этот раз сверстала в Rmd файл, с quarto пока не разобралась, почему на github pages размещается некрасиво.
Бонусом альтернативные способы визуализации данных. Прикрепляю еще небольшой тизер к посту, очень нравится получившаяся картинка.

Пишите комментарии, какие виды error bar используете для представления своих данных, сталкивались ли с их неправильной интерпретацией и понравились ли предложенные способы визуализации?

#base_stat #R #ggplot2 #data_vis



group-telegram.com/stats_for_science/47
Create:
Last Update:

Пределы погрешностей: что это, зачем использовать и как интерпретировать?

Продолжаем тему базовой статистики (кстати базовой не значит простой). Рада представить разбор видов error bar, их различий и правильной интерпретации:

https://ubogoeva.github.io/R4Analytics/posts/types_of_error_bars.html

Тема оказалась сложнее, чем я рассчитывала, например, я сама не знала что пределы погрешностей существуют двух принципиально разных типов. Но думаю получилось интересно, по крайней мере мне точно было интересно писать. В этот раз сверстала в Rmd файл, с quarto пока не разобралась, почему на github pages размещается некрасиво.
Бонусом альтернативные способы визуализации данных. Прикрепляю еще небольшой тизер к посту, очень нравится получившаяся картинка.

Пишите комментарии, какие виды error bar используете для представления своих данных, сталкивались ли с их неправильной интерпретацией и понравились ли предложенные способы визуализации?

#base_stat #R #ggplot2 #data_vis

BY Статистика и R в науке и аналитике




Share with your friend now:
group-telegram.com/stats_for_science/47

View MORE
Open in Telegram


Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

Overall, extreme levels of fear in the market seems to have morphed into something more resembling concern. For example, the Cboe Volatility Index fell from its 2022 peak of 36, which it hit Monday, to around 30 on Friday, a sign of easing tensions. Meanwhile, while the price of WTI crude oil slipped from Sunday’s multiyear high $130 of barrel to $109 a pop. Markets have been expecting heavy restrictions on Russian oil, some of which the U.S. has already imposed, and that would reduce the global supply and bring about even more burdensome inflation. The S&P 500 fell 1.3% to 4,204.36, and the Dow Jones Industrial Average was down 0.7% to 32,943.33. The Dow posted a fifth straight weekly loss — its longest losing streak since 2019. The Nasdaq Composite tumbled 2.2% to 12,843.81. Though all three indexes opened in the green, stocks took a turn after a new report showed U.S. consumer sentiment deteriorated more than expected in early March as consumers' inflation expectations soared to the highest since 1981. In February 2014, the Ukrainian people ousted pro-Russian president Viktor Yanukovych, prompting Russia to invade and annex the Crimean peninsula. By the start of April, Pavel Durov had given his notice, with TechCrunch saying at the time that the CEO had resisted pressure to suppress pages criticizing the Russian government. "Russians are really disconnected from the reality of what happening to their country," Andrey said. "So Telegram has become essential for understanding what's going on to the Russian-speaking world." The news also helped traders look past another report showing decades-high inflation and shake off some of the volatility from recent sessions. The Bureau of Labor Statistics' February Consumer Price Index (CPI) this week showed another surge in prices even before Russia escalated its attacks in Ukraine. The headline CPI — soaring 7.9% over last year — underscored the sticky inflationary pressures reverberating across the U.S. economy, with everything from groceries to rents and airline fares getting more expensive for everyday consumers.
from ru


Telegram Статистика и R в науке и аналитике
FROM American