Notice: file_put_contents(): Write of 2761 bytes failed with errno=28 No space left on device in /var/www/group-telegram/post.php on line 50

Warning: file_put_contents(): Only 12288 of 15049 bytes written, possibly out of free disk space in /var/www/group-telegram/post.php on line 50
جهان آمار نوین | Telegram Webview: sumstatistical/123 -
Telegram Group & Telegram Channel
Telegram Group » Russian Federation » جهان آمار نوین » Telegram Webview » Post 123
جهان آمار نوین
جهان آمار نوین
#رگرسیون #لوژستیک #رده_بندی #لجستیک #پیشگویی 📱صفحات اجتماعی جهان آمار نوین :   ─┅─═ঊঈ* SUM *ঊঈ═─┅─       تلگرام    اینستاگرام    یوتیوب   لینکدین     ─┅─═ঊঈ* SUM *ঊঈ═─┅─
رگرسیون لوژستیک (Logistic Regression )

رگرسیون لوژستیک یک روش آماری پرکاربرد برای پیشگویی نتایج دوتایی است. این روش کمک می‌کند تا بفهمیم چگونه مجموعه‌ای از عوامل می‌تواند بر احتمال وقوع یک نتیجه خاص تأثیر بگذارد. به عنوان مثال، می‌توانیم پیشگویی کنیم که آیا فردی با توجه به ویژگی‌هایش بیمار خواهد شد یا مشتری یک محصول خاص را خریداری می‌کند. رگرسیون لوژستیک به دلیل سادگی و قابلیت تحلیل داده‌های دسته‌بندی‌شده در بسیاری از حوزه‌ها استفاده می‌شود.

تفاوت رگرسیون لوژستیک و رگرسیون خطی:

رگرسیون لوژستیک برای پیشگویی نتایج دسته‌بندی‌شده (مانند بله یا خیر) استفاده می‌شود، در حالی که رگرسیون خطی برای پیشگویی مقادیر عددی پیوسته (مانند قد یا وزن) به کار می‌رود. خروجی رگرسیون لوژستیک، احتمال وقوع یک رویداد است که همیشه مقداری بین 0 و 1 دارد. این مدل به ما اجازه می‌دهد به‌جای پیشگویی یک مقدار دقیق، احتمال وقوع یک حالت خاص را پیشگویی کند.

کاربردهای رگرسیون لوژستیک:

پزشکی: پیشگویی احتمال ابتلا به یک بیماری با استفاده از ویژگی‌هایی مانند سن، فشار خون، و سطح کلسترول.
بازاریابی: پیشگویی احتمال خرید یک محصول توسط مشتری بر اساس رفتارهای او.
علوم اجتماعی: مدل‌سازی رفتارهای دوگانه، مانند شرکت یا عدم شرکت در انتخابات.

چگونه رگرسیون لوژستیک کار می‌کند؟

رگرسیون لوژستیک با استفاده از داده‌های موجود، پیشگویی می‌کند که با توجه به متغیرهای مستقل (مانند سن یا درآمد)، چه احتمالی برای وقوع نتیجه خاصی وجود دارد (مثلاً خرید محصول یا ابتلا به بیماری). این مدل به ما نشان می‌دهد کدام عوامل بر نتیجه تأثیر بیشتری دارند.

مثال کاربردی: پیشگویی خرید بلیت سینما

فرض کنید شما مسئول بازاریابی یک سایت فروش بلیت سینما هستید و می‌خواهید پیشگویی کنید که آیا مشتری، پس از دیدن تبلیغ یک فیلم جدید، بلیت آن را خریداری می‌کند یا خیر. اطلاعاتی که از مشتری‌ها در دست دارید شامل تعداد ورود به سایت، تعداد فیلم‌های دیده‌شده، استفاده دوستانشان از سایت و دنبال کردن نقدهای سینمایی است.

با استفاده از این داده‌ها و مدل رگرسیون لوژستیک، می‌توان احتمال خرید بلیت توسط مشتری را پیشگویی کرد. برای مثال، اگر مشتری مرتباً وارد سایت شود و دوستانش نیز از سایت استفاده کنند، احتمال خرید بلیت بیشتر خواهد بود.

لازم به ذکر است که در بسیاری از منابع کلمه Logistic را "لجستیک" ترجمه کرده‌اند، اما طبق واژه‌نامه پیشنهادی پژوهشکده آمار بهتر است از "لوژستیک" استفاده شود.



#رگرسیون
#لوژستیک
#رده_بندی
#لجستیک
#پیشگویی

📱صفحات اجتماعی جهان آمار نوین :

  ─┅─═ঊঈ* SUM *ঊঈ═─┅─

      تلگرام    اینستاگرام    یوتیوب   لینکدین

    ─┅─═ঊঈ* SUM *ঊঈ═─┅─
Telegram
جهان آمار نوین
به نام خدا

🔹 جهان آمار نوین 🔹

🔍 نگرشی نو به دنیای داده🌎

📊 مشاوره آماری

📚 تولید محتوا آموزشی

💻 انجام پروژه‌های آماری

🤔 بیشتر درباره ما بدانید

https://www.group-telegram.com/ru/sumstatistical.com/5

ارتباط با ادمین:

@zsafaei2000

@Reza_BGF

شروع فعالیت: 1403/03/03
www.group-telegram.com/ru/sumstatistical.com/123
1.6K viewsZ.Safaei, edited  



group-telegram.com/sumstatistical/123
Create:
Last Update:

رگرسیون لوژستیک (Logistic Regression )

رگرسیون لوژستیک یک روش آماری پرکاربرد برای پیشگویی نتایج دوتایی است. این روش کمک می‌کند تا بفهمیم چگونه مجموعه‌ای از عوامل می‌تواند بر احتمال وقوع یک نتیجه خاص تأثیر بگذارد. به عنوان مثال، می‌توانیم پیشگویی کنیم که آیا فردی با توجه به ویژگی‌هایش بیمار خواهد شد یا مشتری یک محصول خاص را خریداری می‌کند. رگرسیون لوژستیک به دلیل سادگی و قابلیت تحلیل داده‌های دسته‌بندی‌شده در بسیاری از حوزه‌ها استفاده می‌شود.

تفاوت رگرسیون لوژستیک و رگرسیون خطی:

رگرسیون لوژستیک برای پیشگویی نتایج دسته‌بندی‌شده (مانند بله یا خیر) استفاده می‌شود، در حالی که رگرسیون خطی برای پیشگویی مقادیر عددی پیوسته (مانند قد یا وزن) به کار می‌رود. خروجی رگرسیون لوژستیک، احتمال وقوع یک رویداد است که همیشه مقداری بین 0 و 1 دارد. این مدل به ما اجازه می‌دهد به‌جای پیشگویی یک مقدار دقیق، احتمال وقوع یک حالت خاص را پیشگویی کند.

کاربردهای رگرسیون لوژستیک:

پزشکی: پیشگویی احتمال ابتلا به یک بیماری با استفاده از ویژگی‌هایی مانند سن، فشار خون، و سطح کلسترول.
بازاریابی: پیشگویی احتمال خرید یک محصول توسط مشتری بر اساس رفتارهای او.
علوم اجتماعی: مدل‌سازی رفتارهای دوگانه، مانند شرکت یا عدم شرکت در انتخابات.

چگونه رگرسیون لوژستیک کار می‌کند؟

رگرسیون لوژستیک با استفاده از داده‌های موجود، پیشگویی می‌کند که با توجه به متغیرهای مستقل (مانند سن یا درآمد)، چه احتمالی برای وقوع نتیجه خاصی وجود دارد (مثلاً خرید محصول یا ابتلا به بیماری). این مدل به ما نشان می‌دهد کدام عوامل بر نتیجه تأثیر بیشتری دارند.

مثال کاربردی: پیشگویی خرید بلیت سینما

فرض کنید شما مسئول بازاریابی یک سایت فروش بلیت سینما هستید و می‌خواهید پیشگویی کنید که آیا مشتری، پس از دیدن تبلیغ یک فیلم جدید، بلیت آن را خریداری می‌کند یا خیر. اطلاعاتی که از مشتری‌ها در دست دارید شامل تعداد ورود به سایت، تعداد فیلم‌های دیده‌شده، استفاده دوستانشان از سایت و دنبال کردن نقدهای سینمایی است.

با استفاده از این داده‌ها و مدل رگرسیون لوژستیک، می‌توان احتمال خرید بلیت توسط مشتری را پیشگویی کرد. برای مثال، اگر مشتری مرتباً وارد سایت شود و دوستانش نیز از سایت استفاده کنند، احتمال خرید بلیت بیشتر خواهد بود.

لازم به ذکر است که در بسیاری از منابع کلمه Logistic را "لجستیک" ترجمه کرده‌اند، اما طبق واژه‌نامه پیشنهادی پژوهشکده آمار بهتر است از "لوژستیک" استفاده شود.



#رگرسیون
#لوژستیک
#رده_بندی
#لجستیک
#پیشگویی

📱صفحات اجتماعی جهان آمار نوین :

  ─┅─═ঊঈ* SUM *ঊঈ═─┅─

      تلگرام    اینستاگرام    یوتیوب   لینکدین

    ─┅─═ঊঈ* SUM *ঊঈ═─┅─

BY جهان آمار نوین





Share with your friend now:
group-telegram.com/sumstatistical/123

View MORE
Open in Telegram


Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

Telegram has gained a reputation as the “secure” communications app in the post-Soviet states, but whenever you make choices about your digital security, it’s important to start by asking yourself, “What exactly am I securing? And who am I securing it from?” These questions should inform your decisions about whether you are using the right tool or platform for your digital security needs. Telegram is certainly not the most secure messaging app on the market right now. Its security model requires users to place a great deal of trust in Telegram’s ability to protect user data. For some users, this may be good enough for now. For others, it may be wiser to move to a different platform for certain kinds of high-risk communications. During the operations, Sebi officials seized various records and documents, including 34 mobile phones, six laptops, four desktops, four tablets, two hard drive disks and one pen drive from the custody of these persons. He said that since his platform does not have the capacity to check all channels, it may restrict some in Russia and Ukraine "for the duration of the conflict," but then reversed course hours later after many users complained that Telegram was an important source of information. Some people used the platform to organize ahead of the storming of the U.S. Capitol in January 2021, and last month Senator Mark Warner sent a letter to Durov urging him to curb Russian information operations on Telegram. The news also helped traders look past another report showing decades-high inflation and shake off some of the volatility from recent sessions. The Bureau of Labor Statistics' February Consumer Price Index (CPI) this week showed another surge in prices even before Russia escalated its attacks in Ukraine. The headline CPI — soaring 7.9% over last year — underscored the sticky inflationary pressures reverberating across the U.S. economy, with everything from groceries to rents and airline fares getting more expensive for everyday consumers.
from ru


رگرسیون لوژستیک (Logistic Regression )

 جهان آمار نوین TG
Webview: 123
جهان آمار نوین.Telegram Webview
جهان آمار نوین Telegram TG Channel
Telegram Updated:
Telegram جهان آمار نوین
FROM American