Мама, как мы стали такими богатыми?

— Твой отец перешёл из OpenAI в Meta.

OpenAI временно закрылся.

После череды громких переходов в Meta (уже как минимум восемь человек ушли, включая топовых ресёрчеров), в OpenAI решили выдохнуть.

Главный учёный OpenAI Марк Чен написал сотрудникам:
• Уходим на неделю в отпуск. Все, кроме руководства.
• Мы слишком увлеклись релизами и работали по 80 часов в неделю. Надо прийти в себя.
• Я и Сэм (Альтман) работаем нон-стоп, пересматриваем компенсации и ищем новые способы удерживать людей.

Сейчас ощущение, будто кто-то вломился в наш дом и что-то украл.

Meta предлагает подписные бонусы до $100 млн. Цукерберг лично звонит людям.

Если вам делают дурацкие exploding offers — просто скажите им отвалить.

Источник: Wired

@tips_ai #news

Cursor теперь работает в браузере и на телефоне

Раньше Cursor жил только в их редакторе.

Теперь запускается откуда угодно: с сайта, планшета или с телефона.

Пишешь задачу — агент сам пишет код, отвечает на вопросы по проекту, пушит PR.

Можно запускать сразу несколько агентов, сравнивать, кто лучше справился.

Поддерживаются follow-up инструкции, изображения и контекст.

Slack тоже завезли — можно запускать агента прямо из чата.

Теперь вайбкодить можно откуда угодно.

• Ссылка на [Cursor]
• Анонс [тут]

@tips_ai #news

— Реал Мадрид заплатил $80 млн за переход Криштиану Роналду из Манчестер Юнайтед.
— Meta заплатила $100 млн, чтобы переманить Цзяхуэй Юй из OpenAI.

@tips_ai

Странно, что про Firecrawl почти никто не пишет.

Хотя это одна из самых полезных и крутых штук, если тебе нужно собирать данные с сайтов.

Я про него знаю, вы скорее всего, тоже.

Пусть будет в канале — чтобы было что кинуть в чат, когда кто-то спросит.

| Firecrawl — это open-source фреймворк для веб-скрапинга.

Ты даёшь ему ссылку — он обходит сайт и возвращает тебе чистые данные.

Что умеет:
• scrape — вытащить контент страницы в markdown, JSON, HTML или скриншотом
• crawl — пройтись по всем ссылкам на странице и собрать их содержимое
• map — просканировать сайт и выдать список всех URL
• search — найти в интернете и вернуть содержимое найденных страниц
• extract — достать структурированные данные с одной или тысячи страниц

Что еще умеет:
• сам борется с бот-защитами
• умеет кликать, скроллить, ждать, логиниться
• парсит PDF, DOCX, изображения
• можно настроить: какие теги исключить, как глубоко лезть, какие заголовки передавать
• теперь можно скормить сразу тысячи ссылок — он обработает их асинхронно

Если строишь агента, работаешь с LLM или хочешь автоматизировать сбор данных с сайтов — посмотрись на Firecrawl.

Сайт: firecrawl.dev
GitHub: github.com/mendableai/firecrawl

| У них еще недавно вышла новая штука — Firestarter.

Платформа для сборки ботов на своих данных (см. видео)

Можно скрапить сайт, натренировать бота и работать на своих источниках.

Демо: tools.firecrawl.dev/firestarter
GitHub: github.com/mendableai/firestarter

@tips_ai #tools

Почему промпты не работают?

Нашёл или написал крутой промпт, а результат всё равно так себе?

Проблема не в самом промпте, а в контексте.

Промпт — это только старт, а настоящая работа начинается с контекста.

ИИ не читает мысли. Он смотрит только то, что ты положил в окно контекста и из этого лепит ответ.

• Слишком мало — модель ничего не поняла.
• Слишком много — запуталась.
• Непонятный формат — промах.

Но контекст — это не только текст запроса.

Это ещё:
• какая вообще задача
• что уже сделано
• примеры
• подсказки
• нужные данные
• и даже инструменты, которые можно подключить

Вот этим и занимаются команды, которые делают AI-продукты.

Как сказал Карпати, им нужен [контекстный инженер].

Речь не про написать волшебный промпт.

Задача — собрать рабочую среду, в которой модель сможет нормально выдать результат.

Это целая система — что, как и когда положить в контекст, чтобы всё сработало.

А если для себя — я иногда делаю проще.

В конце любого запроса добавляю:

Задавай мне уточняющие вопросы, пока не поймёшь задачу. Один за другим, не спеши.

ИИ сам дособирает нужный контекст. Работает лучше, чем кажется.

@tips_ai

Context.ai — офисный AI

Обещают, что офисные задачи с ним делаются быстрее.

В одном окне — документы, таблицы, слайды и даже анализ данных.

Но главное не в этом.

Тут не просто генерация текста по промпту, а работа с контекстом: он запоминает твой стиль, задачи, файлы и подстраивается под то, как ты обычно работаешь.

В основе их технология Context Engine.

Учится на твоих проектах, копит знания с учётом всего, что ты уже делал.

Что может:
• писать отчёты и заметки
• превращать текст в презентации
• чистить таблицы, строить графики
• искать нужное по документам и интеграциям (Notion, Slack, Google Drive и ещё куча сервисов)

Работает прямо в браузере.

Есть бесплатный план и 40+ интеграций.

Еще заинтересовало партнёрство с Qualcomm.

Они хотят запускать модель прямо на устройствах с Snapdragon X Elite, чтобы всё работало локально, без облака.

Попробуйте — [ссылка]

@tips_ai #tools

Как мы получили $500 на наш проект Whisper AI.

Задачу выполнил Manus: мы скинули ему сайт проекта, описание и вот этот [репозиторий] с грантами.

Он сам:
• отобрал подходящие программы
• начал заполнять заявки
• запросил недостающие данные
• и довёл одну из них до победы

Сработал Trellis — программа, которая поддерживает AI-проекты грантами по $500.

Чаще всего гранты дают до начала работы, чтобы помочь запустить проект.

Но бывают ситуации, когда грант могут выплатить и после этапа, или сразу, если проект уже готов и показателен.

У нас деньги пришли заранее и скорее всего, потому что мы просили их на обучение модели и уже имели результаты, которые можно показать.

Грант не заменит инвестиции, но может закрыть конкретную задачу. Проверено.

Если у вас есть идея или проект, то попробуйте.

@tips_ai

Higgsfield выпустили новую штуку Soul ID.

Ребята из Казахстана недавно вот запускали генератор text2image Soul: красивый, глянцевый, с кучей LoRA-пресетов.

Визуально всё стильно, много шуму в твиттере.

Но я про это не писал, хоть и неплохой.

Теперь они добавили Soul ID.

Загружаешь 20–25 своих фото, и модель обучается на тебе.

Дальше подставляешь себя в любой из 60+ готовых стилей: мода, природа, лукбуки, тиктоки.

Лицо сохраняется, результат похож на съёмку, но без съёмки.

Хорошо затюнили модель, стильно.

Пробовать тут → [higgsfield.ai]

@tips_ai #news

Сегодня много сравнений нового Grok 4 с другими моделями — o3, Claude 4 и Gemini 2.5 Pro.

Но если ты делаешь AI-продукт для обычных людей, то большинство знают только про ChatGPT и что они пробовали, наверное дешевый GPT 4o.

Им всё равно, какая модель внутри у твоего продукта.

Они просто видят текст со смайликами, ракетами и думают:

Будущее наступило!

Покажи им другую мощную модель, у них челюсть отвалится.

Ожидания у пользователя на низком уровне.

Уже сейчас есть всё, чтобы строить продукт на перспективу.

Представить, какими будут модели через год, и начать делать под это приложение.

Потом просто вставишь модель покруче.

Для расшифровки видео/аудио в своем продукте мы используем Whisper, поставить что-то умнее не можем, никто не станет платить, если будет дорого.

Через время появится что-то лучше и дешевле, просто подключим, когда оно будет.

Не жди идеальную модель, начинать нужно сейчас.

@tips_ai

• SuperGrok Heavy — 300$/мес
• Gemini Ultra — 249.99$/мес
• Claude Max 20x — 200$/мес
• ChatGPT Pro — 200$/мес

Вот зачем нам нужны open-source модели.

Потому что, цены 💀

DeepSeek, Qwen и новый KIMI, (попробуйте) — пусть и не самые сильные, но именно они двигают рынок вперёд.

Благодаря им OpenAI, Claude и Gemini хотя бы делают вид, что борются за пользователя.

Без такого давления:

• Не было бы никакой модели с открытым кодом (OpenAI вообще собиралась выложить на этой неделе, но отложили, наверное из-за KIMi)
• Не было бы нормальных фришек
• Ни подписок по 20 баксов.

@tips_ai