استارت آپ تیوان ژن

🖥🧪🔬🧫 Moscot; Multi-Omics Single-Cell Optimal Transport

👩‍🔬🧑‍🔬محققان به لطف فناوری جدیدی به نام Moscot به‌عنوان نوعی ابزار تحلیل‌گر داده‌ها، می‌توانند اطلاعات میلیون‌ها سلول را به طور همزمان مشاهده کنند. این روش توسط یک تیم تحقیقاتی بین‌المللی به رهبری موسسه تحقیقاتی Helmholtz Munich طراحی شده و نتایج آن در مجله Nature منتشر شده است.

🔬🧫 این تکنولوژی برای تحلیل داده‌های تک‌سلولی و ردیابی مسیرهای تکاملی سلول‌ها طراحی شده است. تیم تحقیقاتی بر نظریه انتقال بهینه متکی بود که یک مفهوم ریاضی است. پیش از این، روش‌های زیست‌شناسان فقط می‌توانستند اطلاعات محدودی درباره رشد سلول‌ها در محیط طبیعی‌شان به دست آورند؛ مثلاً زمانی که سلول‌های جنین در حال تشکیل یک عضو جدید بودند، این روش‌ها فقط می‌توانستند نمایی کلی از چند سلول را ارائه دهند. این امر درک تعاملات پیچیده در طول شکل‌گیری اندام‌ها یا در شرایط بیماری را محدود کرده بود.

🌐🔎 هدف استفاده از Moscot، تحلیل دیتاهای عظیم با استفاده از الگوریتم‌های پیچیده است، در حالی که یک رابط کاربری ساده و قابل‌فهم برای زیست‌شناسان فراهم می‌کند. علاوه بر این به‌طور دقیق و همزمان وضعیت مولکولی تعداد زیادی از سلول‌ها را به تصویر می‌کشد و رشد آن‌ها را در مکان و زمان توصیف می‌کند. این امکان برای اولین بار فراهم شده است تا فرآیندهای سلولی پیچیده در کل اعضا و ارگانیسم‌های زنده، ردیابی و بهتر درک شوند. به عبارت دیگر تکنولوژی Moscot به دانشمندان کمک می‌کند تا مسیرهای تکاملی سلول‌ها را بررسی کنند و اطلاعات بیشتری از عملکرد سلول‌ها در زمان‌ و مکان‌های مختلف به‌دست آورند.

🧪✨ استفاده از Moscot به ارائه دیدگاه‌های جدیدی در تحقیقات پانکراس منجر شده است. تیم تحقیقاتی توانست رشد و تکامل سلول‌های هورمون‌ساز پانکراس را نقشه‌برداری کند. بر اساس این یافته‌ها، دانشمندان اکنون می‌توانند مکانیسم‌های اساسی دیابت را به طور دقیق تحلیل کنند. این دیدگاه جدید در فرآیندهای سلولی فرصت‌هایی را برای درمان‌های هدفمند فراهم می‌کند که به جای فقط درمان علائم، به علل اصلی بیماری‌ها پرداخته و آن‌ها را مورد هدف قرار می‌دهند.

📊🧬🤝🏻 موسکوت نمونه‌ای بارز از همکاری میان‌رشته‌ای است. ترکیب موفقیت آمیز ریاضی و زیست‌شناسی در این پروژه نشان می‌دهد که همکاری بین رشته‌های مختلف برای دستیابی به پیشرفت‌های علمی حیاتی است.


✍🏻 بهار مانی

#دپارتمان_بیوتکنولوژی
#آکادمی_تیوان_ژن

✅ منبع
✅ مطالعه مقاله اصلی


🌀| مارا در شبکه‌های مجازی دنبال کنید.

➕ارتباط با ما:
تلگرام | اینستاگرام

🔆 | @tivangene

www.group-telegram.com/ru/tivangene.com/678

338 viewsJan 30 at 09:37

🖥🧪🔬🧫 Moscot; Multi-Omics Single-Cell Optimal Transport

👩‍🔬🧑‍🔬محققان به لطف فناوری جدیدی به نام Moscot به‌عنوان نوعی ابزار تحلیل‌گر داده‌ها، می‌توانند اطلاعات میلیون‌ها سلول را به طور همزمان مشاهده کنند. این روش توسط یک تیم تحقیقاتی بین‌المللی به رهبری موسسه تحقیقاتی Helmholtz Munich طراحی شده و نتایج آن در مجله Nature منتشر شده است.

🔬🧫 این تکنولوژی برای تحلیل داده‌های تک‌سلولی و ردیابی مسیرهای تکاملی سلول‌ها طراحی شده است. تیم تحقیقاتی بر نظریه انتقال بهینه متکی بود که یک مفهوم ریاضی است. پیش از این، روش‌های زیست‌شناسان فقط می‌توانستند اطلاعات محدودی درباره رشد سلول‌ها در محیط طبیعی‌شان به دست آورند؛ مثلاً زمانی که سلول‌های جنین در حال تشکیل یک عضو جدید بودند، این روش‌ها فقط می‌توانستند نمایی کلی از چند سلول را ارائه دهند. این امر درک تعاملات پیچیده در طول شکل‌گیری اندام‌ها یا در شرایط بیماری را محدود کرده بود.

🌐🔎 هدف استفاده از Moscot، تحلیل دیتاهای عظیم با استفاده از الگوریتم‌های پیچیده است، در حالی که یک رابط کاربری ساده و قابل‌فهم برای زیست‌شناسان فراهم می‌کند. علاوه بر این به‌طور دقیق و همزمان وضعیت مولکولی تعداد زیادی از سلول‌ها را به تصویر می‌کشد و رشد آن‌ها را در مکان و زمان توصیف می‌کند. این امکان برای اولین بار فراهم شده است تا فرآیندهای سلولی پیچیده در کل اعضا و ارگانیسم‌های زنده، ردیابی و بهتر درک شوند. به عبارت دیگر تکنولوژی Moscot به دانشمندان کمک می‌کند تا مسیرهای تکاملی سلول‌ها را بررسی کنند و اطلاعات بیشتری از عملکرد سلول‌ها در زمان‌ و مکان‌های مختلف به‌دست آورند.

🧪✨ استفاده از Moscot به ارائه دیدگاه‌های جدیدی در تحقیقات پانکراس منجر شده است. تیم تحقیقاتی توانست رشد و تکامل سلول‌های هورمون‌ساز پانکراس را نقشه‌برداری کند. بر اساس این یافته‌ها، دانشمندان اکنون می‌توانند مکانیسم‌های اساسی دیابت را به طور دقیق تحلیل کنند. این دیدگاه جدید در فرآیندهای سلولی فرصت‌هایی را برای درمان‌های هدفمند فراهم می‌کند که به جای فقط درمان علائم، به علل اصلی بیماری‌ها پرداخته و آن‌ها را مورد هدف قرار می‌دهند.

📊🧬🤝🏻 موسکوت نمونه‌ای بارز از همکاری میان‌رشته‌ای است. ترکیب موفقیت آمیز ریاضی و زیست‌شناسی در این پروژه نشان می‌دهد که همکاری بین رشته‌های مختلف برای دستیابی به پیشرفت‌های علمی حیاتی است.


✍🏻 بهار مانی

#دپارتمان_بیوتکنولوژی
#آکادمی_تیوان_ژن

✅ منبع
✅ مطالعه مقاله اصلی


🌀| مارا در شبکه‌های مجازی دنبال کنید.

➕ارتباط با ما:
تلگرام | اینستاگرام

🔆 | @tivangene

BY استارت آپ تیوان ژن