Notice: file_put_contents(): Write of 1839 bytes failed with errno=28 No space left on device in /var/www/group-telegram/post.php on line 50
Warning: file_put_contents(): Only 8192 of 10031 bytes written, possibly out of free disk space in /var/www/group-telegram/post.php on line 50 Время - вперёд! | Telegram Webview: vremyavperedrus/5020 -
Российские исследователи разработали первую универсальную систему машинного зрения, способную распознавать трехмерные объекты и одинаково эффективно справляющуюся с любым набором тестов. Разработка найдет применение в робототехнике, дополненной реальности и 3D-сканировании, сообщила пресс-служба Института искусственного интеллекта AIRI.
Ранее исследователи разрабатывали отдельные модели с уникальными настройками для каждой задачи по распознаванию объектов и каждого набора данных. Этот процесс замедлял работу и ограничивал возможности применения моделей. Разработка российских ученых устраняет эту проблему благодаря новой архитектуре модели, основанной на чистом трансформере-кодировщике.
UniDet3D — первая универсальная модель, которая эффективно работает на всех основных бенчмарках для детекции 3D-объектов без необходимости адаптации под каждый набор данных.
Эксперименты показали, что новую модель можно постепенно научить работать с большим числом разнородных наборов данных и одинаково эффективно распознавать объекты в разных типах «облаков точек», наборах координат, полученных при помощи лазерных радаров и других типов трехмерных сканеров. Новый подход, как надеются ученые, ускорит разработку систем трехмерного зрения и позволит улучшить качество их работы.
Разработка найдет применение в робототехнике, дополненной реальности и 3D-сканировании, в том числе при проектировании зданий и создании цифровых копий реальных помещений.
Российские исследователи разработали первую универсальную систему машинного зрения, способную распознавать трехмерные объекты и одинаково эффективно справляющуюся с любым набором тестов. Разработка найдет применение в робототехнике, дополненной реальности и 3D-сканировании, сообщила пресс-служба Института искусственного интеллекта AIRI.
Ранее исследователи разрабатывали отдельные модели с уникальными настройками для каждой задачи по распознаванию объектов и каждого набора данных. Этот процесс замедлял работу и ограничивал возможности применения моделей. Разработка российских ученых устраняет эту проблему благодаря новой архитектуре модели, основанной на чистом трансформере-кодировщике.
UniDet3D — первая универсальная модель, которая эффективно работает на всех основных бенчмарках для детекции 3D-объектов без необходимости адаптации под каждый набор данных.
Эксперименты показали, что новую модель можно постепенно научить работать с большим числом разнородных наборов данных и одинаково эффективно распознавать объекты в разных типах «облаков точек», наборах координат, полученных при помощи лазерных радаров и других типов трехмерных сканеров. Новый подход, как надеются ученые, ускорит разработку систем трехмерного зрения и позволит улучшить качество их работы.
Разработка найдет применение в робототехнике, дополненной реальности и 3D-сканировании, в том числе при проектировании зданий и создании цифровых копий реальных помещений.
And indeed, volatility has been a hallmark of the market environment so far in 2022, with the S&P 500 still down more than 10% for the year-to-date after first sliding into a correction last month. The CBOE Volatility Index, or VIX, has held at a lofty level of more than 30. "Markets were cheering this economic recovery and return to strong economic growth, but the cheers will turn to tears if the inflation outbreak pushes businesses and consumers to the brink of recession," he added. The S&P 500 fell 1.3% to 4,204.36, and the Dow Jones Industrial Average was down 0.7% to 32,943.33. The Dow posted a fifth straight weekly loss — its longest losing streak since 2019. The Nasdaq Composite tumbled 2.2% to 12,843.81. Though all three indexes opened in the green, stocks took a turn after a new report showed U.S. consumer sentiment deteriorated more than expected in early March as consumers' inflation expectations soared to the highest since 1981. Although some channels have been removed, the curation process is considered opaque and insufficient by analysts. At the start of 2018, the company attempted to launch an Initial Coin Offering (ICO) which would enable it to enable payments (and earn the cash that comes from doing so). The initial signals were promising, especially given Telegram’s user base is already fairly crypto-savvy. It raised an initial tranche of cash – worth more than a billion dollars – to help develop the coin before opening sales to the public. Unfortunately, third-party sales of coins bought in those initial fundraising rounds raised the ire of the SEC, which brought the hammer down on the whole operation. In 2020, officials ordered Telegram to pay a fine of $18.5 million and hand back much of the cash that it had raised.
from ru
