Forwarded from РОМАН КАЗАКОВ
📢 СЕМИНАРЫ ЖКХ в Красноярске
Тема: «Новое в законодательстве. Общее собрание собственников. Судебная практика»
Ведущий: Роман Владимирович Казаков, председатель МОД «Народный контроль в ЖКХ»
Организатор: МОД «Народный контроль в ЖКХ»
📞 Справки: 288-16-10
⏰ Начало во всех локациях — в 16:00
Расписание и места проведения:
• 23.06 (пн) Ленинский р-н — ул. Юности, 11 (Администрация Ленинского р-на)
• 24.06 (вт) Железнодорожный р-н — ул. Ленина, 160 (Администрация Железнодорожного р-на)
• 25.06 (ср) Свердловский р-н — ул. 60 лет Октября, 46 (Администрация Свердловского р-на)
• 26.06 (чт) Центральный р-н — ул. Ленина, 102 (Штаб общественной поддержки)
• 30.06 (пн) Кировский р-н — ул. Академика Вавилова, 56 (Администрация Кировского р-на)
• 01.07 (вт) Октябрьский р-н — ул. Высотная, 15 (Администрация Октябрьского р-на)
• 02.07 (ср) Советский р-н — ул. Партизана Железняка, 36 (Администрация Советского р-на)
✅ Участие бесплатное!
↪️ Делиться публикацией и отмечать друзей обязательно!
Тема: «Новое в законодательстве. Общее собрание собственников. Судебная практика»
Ведущий: Роман Владимирович Казаков, председатель МОД «Народный контроль в ЖКХ»
Организатор: МОД «Народный контроль в ЖКХ»
📞 Справки: 288-16-10
⏰ Начало во всех локациях — в 16:00
Расписание и места проведения:
• 23.06 (пн) Ленинский р-н — ул. Юности, 11 (Администрация Ленинского р-на)
• 24.06 (вт) Железнодорожный р-н — ул. Ленина, 160 (Администрация Железнодорожного р-на)
• 25.06 (ср) Свердловский р-н — ул. 60 лет Октября, 46 (Администрация Свердловского р-на)
• 26.06 (чт) Центральный р-н — ул. Ленина, 102 (Штаб общественной поддержки)
• 30.06 (пн) Кировский р-н — ул. Академика Вавилова, 56 (Администрация Кировского р-на)
• 01.07 (вт) Октябрьский р-н — ул. Высотная, 15 (Администрация Октябрьского р-на)
• 02.07 (ср) Советский р-н — ул. Партизана Железняка, 36 (Администрация Советского р-на)
✅ Участие бесплатное!
↪️ Делиться публикацией и отмечать друзей обязательно!
Компания DeepMind (входит в Google) анонсировала AlphaGenome - искусственный интеллект, способный анализировать последовательности ДНК длиной до одного миллиона оснований и предсказывать последствия отдельных мутаций. Модель оценивает влияние на экспрессию генов, сплайсинг РНК, структуру хроматина и другие процессы, связанные с регуляцией генома. По сути AlphaGenome это продолжение предыдущих разработок компании в области молекулярной биологии, включая AlphaFold и Enformer. За AlphaFold 2, напомню, Демис Хассабис получил Нобелевскую премию.
Модель обучена на данных крупных международных консорциумов и демонстрирует рекордные результаты по точности. В отличие от прежних решений, AlphaGenome объединяет широкий контекст и высокое разрешение анализа, позволяя оценивать влияние мутаций не только в кодирующих, но и в так называемых «некодирующих» участках ДНК - они составляют 98% генома и традиционно считаются трудными для интерпретации.
AlphaGenome не предназначена для медицинской диагностики и не учитывает внешние или эпигенетические факторы. Однако она может существенно ускорить фундаментальные исследования, повысить эффективность поиска терапевтических мишеней и открыть новые направления в области синтетической биологии и персонализированной медицины. На текущем этапе модель доступна через API для некоммерческого использования.
Модель обучена на данных крупных международных консорциумов и демонстрирует рекордные результаты по точности. В отличие от прежних решений, AlphaGenome объединяет широкий контекст и высокое разрешение анализа, позволяя оценивать влияние мутаций не только в кодирующих, но и в так называемых «некодирующих» участках ДНК - они составляют 98% генома и традиционно считаются трудными для интерпретации.
AlphaGenome не предназначена для медицинской диагностики и не учитывает внешние или эпигенетические факторы. Однако она может существенно ускорить фундаментальные исследования, повысить эффективность поиска терапевтических мишеней и открыть новые направления в области синтетической биологии и персонализированной медицины. На текущем этапе модель доступна через API для некоммерческого использования.
Google DeepMind
AlphaGenome: AI for better understanding the genome
Introducing a new, unifying DNA sequence model that advances regulatory variant-effect prediction and promises to shed new light on genome function — now available via API.
Надо сказать, что это просто хайповый маркетинговый ход от компании Anthropic. Шутка повторенная дважды становится несмешной. Эту шутку в разных вариациях повторили уже, кажется, раз 100. Жаль, что ничего нового маркетологи придумать не могут.
Все желающие могут используя бесплатные модели главных разработчиков ИИ сами проверить, что приведенный Anthropic кейсы совсем иную выдачу имеют.
Все желающие могут используя бесплатные модели главных разработчиков ИИ сами проверить, что приведенный Anthropic кейсы совсем иную выдачу имеют.
Telegram
Борус
Готовность убивать, чтобы избежать отключения, обнаружили у искусственного интеллекта
Исследование ведущих моделей искусственного интеллекта выявило у большинства программ готовность убить человека, угрожающего им отключением. Компания Anthropic провела…
Исследование ведущих моделей искусственного интеллекта выявило у большинства программ готовность убить человека, угрожающего им отключением. Компания Anthropic провела…
По-настоящему масштаб кадровых проблем начинаешь понимать, когда слышишь, что недопуск прокаженных к выпечке хлеба - это ограничение конкуренции. Однако.
Новостные ленты пестрят публикациями о газификации Красноярска. На самом деле сама газификация не имеет никакого значения в контексте улучшения экологической обстановки в городе. Значение имеет только газификация источников теплоснабжения. И так как этот сценарий никто даже не рассматривает, обсуждение возможного газопровода - пустая трата времени. Лучше книжку почитать.
Кхм, а в сказку о том, что плохие подрядчики подвели хороший РостТех реально все поверили? И даже не удосужились названные организации проверить на связь с самим РостТехом? Серьезно?