کانال صنفی جامعه مهندسی

📍پیش‌بینی زمان و هزینۀ پروژه با استفاده از هوش مصنوعی - بخش اول:

● پیش‌بینی زمان و هزینه پروژه با استفاده از هوش مصنوعی یکی از کاربردهای مهم در مدیریت پروژه‌ها است که فرآیندی چند مرحله‌ای بوده و می‌تواند باعث مدیریت بهتر پروژه‌ها شود. این عمل به افزایش دقت، کاهش هزینه‌ها و بهبود برنامه‌ریزی کمک خواهد کرد.

● یادگیری ماشین (ML) یکی از مهم‌ترین ابزارهای هوش مصنوعی است که می‌تواند به شکلی مؤثر برای پیش‌بینی زمان و هزینۀ پروژه‌ها بکار رود. الگوریتم‌های مورد استفاده در یادگیری ماشین با استفاده از داده‌های گذشته، روندها و الگوهای مربوطه، پروژه‌های مشابه را شناسایی کرده و با تحلیل آن‌ها به پیش‌بینی دقیق‌تری دست پیدا می‌کنند.

مراحل کلی استفاده از یادگیری ماشین:

● جمع‌آوری داده‌های تاریخی: داده‌هایی مانند هزینه‌های پروژه‌های قبلی، زمان‌بندی‌ها، منابع مورد استفاده، تغییرات و ریسک‌ها باید جمع‌آوری و سازمان‌دهی شوند.

● پیش‌پردازش داده‌ها: داده‌های خام معمولاً دارای نویز و نواقص هستند و به همین دلیل نیاز به آماده‌سازی دارند. در این مرحله داده‌های ناقص تصحیح می‌شوند.

● انتخاب مدل مناسب: بر اساس داده‌های جمع‌آوری‌شده، مدل‌های مختلف یادگیری ماشین مانند رگرسیون خطی، شبکه‌های عصبی مصنوعی و غیره انتخاب می‌شوند.

● آموزش مدل: مدل با استفاده از داده‌های موجود آموزش می‌بیند و سپس برای پیش‌بینی‌های جدید به کار می‌رود.

● ارزیابی مدل: دقت پیش‌بینی‌های مدل با استفاده از داده‌های تست ارزیابی می‌شود و در صورت نیاز، تنظیمات بهینه‌سازی می‌شوند.

مثال‌:

● رگرسیون خطی: می‌تواند رابطۀ میان هزینه و زمان پروژه را با فاکتورهای مختلف (مانند تعداد منابع، پیچیدگی و غیره) پیش‌بینی کند.

● شبکه‌های عصبی مصنوعی: برای شناسایی الگوهای پیچیده‌تر و غیرخطی به کار می‌رود. این مدل‌ها به خوبی قادر به پیش‌بینی زمان و هزینۀ پروژه‌هایی هستند که دارای پیچیدگی بالا هستند.

@EngSociety

www.group-telegram.com/sa/EngSociety.com/882

524 viewsSep 27 at 11:28

📍پیش‌بینی زمان و هزینۀ پروژه با استفاده از هوش مصنوعی - بخش اول:

● پیش‌بینی زمان و هزینه پروژه با استفاده از هوش مصنوعی یکی از کاربردهای مهم در مدیریت پروژه‌ها است که فرآیندی چند مرحله‌ای بوده و می‌تواند باعث مدیریت بهتر پروژه‌ها شود. این عمل به افزایش دقت، کاهش هزینه‌ها و بهبود برنامه‌ریزی کمک خواهد کرد.

● یادگیری ماشین (ML) یکی از مهم‌ترین ابزارهای هوش مصنوعی است که می‌تواند به شکلی مؤثر برای پیش‌بینی زمان و هزینۀ پروژه‌ها بکار رود. الگوریتم‌های مورد استفاده در یادگیری ماشین با استفاده از داده‌های گذشته، روندها و الگوهای مربوطه، پروژه‌های مشابه را شناسایی کرده و با تحلیل آن‌ها به پیش‌بینی دقیق‌تری دست پیدا می‌کنند.

مراحل کلی استفاده از یادگیری ماشین:

● جمع‌آوری داده‌های تاریخی: داده‌هایی مانند هزینه‌های پروژه‌های قبلی، زمان‌بندی‌ها، منابع مورد استفاده، تغییرات و ریسک‌ها باید جمع‌آوری و سازمان‌دهی شوند.

● پیش‌پردازش داده‌ها: داده‌های خام معمولاً دارای نویز و نواقص هستند و به همین دلیل نیاز به آماده‌سازی دارند. در این مرحله داده‌های ناقص تصحیح می‌شوند.

● انتخاب مدل مناسب: بر اساس داده‌های جمع‌آوری‌شده، مدل‌های مختلف یادگیری ماشین مانند رگرسیون خطی، شبکه‌های عصبی مصنوعی و غیره انتخاب می‌شوند.

● آموزش مدل: مدل با استفاده از داده‌های موجود آموزش می‌بیند و سپس برای پیش‌بینی‌های جدید به کار می‌رود.

● ارزیابی مدل: دقت پیش‌بینی‌های مدل با استفاده از داده‌های تست ارزیابی می‌شود و در صورت نیاز، تنظیمات بهینه‌سازی می‌شوند.

مثال‌:

● رگرسیون خطی: می‌تواند رابطۀ میان هزینه و زمان پروژه را با فاکتورهای مختلف (مانند تعداد منابع، پیچیدگی و غیره) پیش‌بینی کند.

● شبکه‌های عصبی مصنوعی: برای شناسایی الگوهای پیچیده‌تر و غیرخطی به کار می‌رود. این مدل‌ها به خوبی قادر به پیش‌بینی زمان و هزینۀ پروژه‌هایی هستند که دارای پیچیدگی بالا هستند.

@EngSociety

BY کانال صنفی جامعه مهندسی