Telegram Group & Telegram Channel
Open AI хочет сделать GPT рассудительнее

Разделим пост на 2 блока, сначала немного покопаемся в том, что это вообще значит с технической точки зрения, а потом и практической.

В общем сейчас все LLM (большие языковые модели) типа GPT — скорее про попытки угадать ответ. То есть в них загружен настолько большой объем данных, что они скорее как дети, пытаются назвать то, что устроит "взрослого", то есть нас с вами, пользователей.

Практически это означает, что модель как бы угадывает, основываясь на предыдущих примерах и шаблонах, которые она видела в данных. Поэтому ее цель — не предоставить объективно правильный ответ, а скорее предсказать ответ, который лучше всего соответствует введенной вами информации.

Теперь же Open AI сделала модель, которая будет пользоваться больше логикой, чем предсказанием, а именно:

использовать многошаговые процедуры, которые требуют проведения логических рассуждений, а не простого подбора наиболее вероятного следующего слова. Это похоже на то, как человек решает задачи, анализируя несколько шагов перед тем, как прийти к выводу.

Почему это важный шаг? Фактически модель начнет ОЦЕНИВАТЬ ту информацию, которую получают и следовать более сложной логике, еще более приближенной к человеческому рассуждению.

Сколько этических и технических последствий будет — только вопрос.


Например, если модели начнут решать задачи уровня академических студентов и даже превосходить людей в некоторых областях (как математика или программирование), возникает вопрос о влиянии на рынок труда и образовательные системы. Люди могут начать полагаться на ИИ в принятии важных решений, что может привести к вопросам о том, кто несет ответственность за ошибки или неудачи в процессе.

Лично я был сторонником того, что компания не пойдет на такое, потому, что это довольно непредсказуемая история с точки зрения доступности такой модели для широких масс.

Эти изменения приближают нас к понятию "искусственного интеллекта" в его настоящем значении. Вместо простого предсказания на основе данных, модели вроде o1 начинают использовать более сложные методы решения задач и логические рассуждения.

Однако до настоящего ИИ, который может понимать контекст в полном объеме и обладать настоящим самосознанием или интуицией, нам ещё далеко.

На самом деле, новость грандиозная, но пока проходит достаточно тихо в инфополе, что удивительно.



group-telegram.com/InTrendsWeTrust/575
Create:
Last Update:

Open AI хочет сделать GPT рассудительнее

Разделим пост на 2 блока, сначала немного покопаемся в том, что это вообще значит с технической точки зрения, а потом и практической.

В общем сейчас все LLM (большие языковые модели) типа GPT — скорее про попытки угадать ответ. То есть в них загружен настолько большой объем данных, что они скорее как дети, пытаются назвать то, что устроит "взрослого", то есть нас с вами, пользователей.

Практически это означает, что модель как бы угадывает, основываясь на предыдущих примерах и шаблонах, которые она видела в данных. Поэтому ее цель — не предоставить объективно правильный ответ, а скорее предсказать ответ, который лучше всего соответствует введенной вами информации.

Теперь же Open AI сделала модель, которая будет пользоваться больше логикой, чем предсказанием, а именно:

использовать многошаговые процедуры, которые требуют проведения логических рассуждений, а не простого подбора наиболее вероятного следующего слова. Это похоже на то, как человек решает задачи, анализируя несколько шагов перед тем, как прийти к выводу.

Почему это важный шаг? Фактически модель начнет ОЦЕНИВАТЬ ту информацию, которую получают и следовать более сложной логике, еще более приближенной к человеческому рассуждению.

Сколько этических и технических последствий будет — только вопрос.


Например, если модели начнут решать задачи уровня академических студентов и даже превосходить людей в некоторых областях (как математика или программирование), возникает вопрос о влиянии на рынок труда и образовательные системы. Люди могут начать полагаться на ИИ в принятии важных решений, что может привести к вопросам о том, кто несет ответственность за ошибки или неудачи в процессе.

Лично я был сторонником того, что компания не пойдет на такое, потому, что это довольно непредсказуемая история с точки зрения доступности такой модели для широких масс.

Эти изменения приближают нас к понятию "искусственного интеллекта" в его настоящем значении. Вместо простого предсказания на основе данных, модели вроде o1 начинают использовать более сложные методы решения задач и логические рассуждения.

Однако до настоящего ИИ, который может понимать контекст в полном объеме и обладать настоящим самосознанием или интуицией, нам ещё далеко.

На самом деле, новость грандиозная, но пока проходит достаточно тихо в инфополе, что удивительно.

BY Верю только трендам




Share with your friend now:
group-telegram.com/InTrendsWeTrust/575

View MORE
Open in Telegram


Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

There was another possible development: Reuters also reported that Ukraine said that Belarus could soon join the invasion of Ukraine. However, the AFP, citing a Pentagon official, said the U.S. hasn’t yet seen evidence that Belarusian troops are in Ukraine. "The result is on this photo: fiery 'greetings' to the invaders," the Security Service of Ukraine wrote alongside a photo showing several military vehicles among plumes of black smoke. Also in the latest update is the ability for users to create a unique @username from the Settings page, providing others with an easy way to contact them via Search or their t.me/username link without sharing their phone number. One thing that Telegram now offers to all users is the ability to “disappear” messages or set remote deletion deadlines. That enables users to have much more control over how long people can access what you’re sending them. Given that Russian law enforcement officials are reportedly (via Insider) stopping people in the street and demanding to read their text messages, this could be vital to protect individuals from reprisals. So, uh, whenever I hear about Telegram, it’s always in relation to something bad. What gives?
from sa


Telegram Верю только трендам
FROM American