Telegram Group & Telegram Channel
​​Как расположить несколько ggplot2 графиков на одном изображении

Для расположения сразу нескольких графиков на одном изображении удобно использовать пакет patchwork. patchwork по сути решает туже проблему, что и gridExtra::grid.arrange() и cowplot::plot_grid(), но имеет более простой синтаксис.

Рассмотрим несколько примеров:
  
library(ggplot2)
library(patchwork)

# создаём 2 графика
p1 <- ggplot(mtcars) + geom_point(aes(mpg, disp))
p2 <- ggplot(mtcars) + geom_boxplot(aes(gear, disp, group = gear))

# располагаем их на одном изображении
p1 + p2

Пример более сложного макета, в котором 3 графика будут располагаться в верхней части изображения, и один в нижней.
 
p3 <- ggplot(mtcars) + geom_smooth(aes(disp, qsec))
p4 <- ggplot(mtcars) + geom_bar(aes(carb))

(p1 | p2 | p3) /
p4

Так же управлять макетом изображения вам позволяет функция plot_layout():
 
p1 + p2 + p3 + p4 +
plot_layout(ncol = 3)

Аргументы функции plot_layout():
ncol, nrow - Размеры создаваемой сетки, если оба равны NULL, для установки размеров будет использоваться та же логика, что и при использовании facet_wrap().
● byrow - Аналогично byrow в matrix(). При значении FALSE, графики будут заполнены по столбцам.
● widths, heights - Относительная ширина и высота каждого столбца и строки в сетке. Будет повторяться, чтобы соответствовать размерам сетки.
● guides - Позволяет расположение общей легенды объединяемых графиов, принимает одно из следующих значений: 'collect', 'keep', 'auto'
● tag_level - Автопометка графиков, принимает одно из следующих значений: 'keep', 'new'
● design - Спецификация расположения областей графиков на макете.

Пример работы с аргументом design
 
p1 <- ggplot(mtcars) + geom_point(aes(mpg, disp))
p2 <- ggplot(mtcars) + geom_boxplot(aes(gear, disp, group = gear))
p3 <- ggplot(mtcars) + geom_bar(aes(gear)) + facet_wrap(~cyl)
p4 <- ggplot(mtcars) + geom_bar(aes(carb))
p5 <- ggplot(mtcars) + geom_violin(aes(cyl, mpg, group = cyl))

# пример 1
design <- c(
area(1, 1, 2),
area(1, 2, 1, 3),
area(2, 3, 3),
area(3, 1, 3, 2),
area(2, 2)
)

p1 + p2 + p3 + p4 + p5 + plot_layout(design = design)

# пример 2
design <- "
122
153
443
"
p1 + p2 + p3 + p4 + p5 + plot_layout(design = design)

Результат работы этого примера вы видите на изображении к посту.

Ссылки:
- сайт пакета patchwork

#заметки_по_R



group-telegram.com/R4marketing/994
Create:
Last Update:

​​Как расположить несколько ggplot2 графиков на одном изображении

Для расположения сразу нескольких графиков на одном изображении удобно использовать пакет patchwork. patchwork по сути решает туже проблему, что и gridExtra::grid.arrange() и cowplot::plot_grid(), но имеет более простой синтаксис.

Рассмотрим несколько примеров:

  
library(ggplot2)
library(patchwork)

# создаём 2 графика
p1 <- ggplot(mtcars) + geom_point(aes(mpg, disp))
p2 <- ggplot(mtcars) + geom_boxplot(aes(gear, disp, group = gear))

# располагаем их на одном изображении
p1 + p2

Пример более сложного макета, в котором 3 графика будут располагаться в верхней части изображения, и один в нижней.
 
p3 <- ggplot(mtcars) + geom_smooth(aes(disp, qsec))
p4 <- ggplot(mtcars) + geom_bar(aes(carb))

(p1 | p2 | p3) /
p4

Так же управлять макетом изображения вам позволяет функция plot_layout():
 
p1 + p2 + p3 + p4 +
plot_layout(ncol = 3)

Аргументы функции plot_layout():
ncol, nrow - Размеры создаваемой сетки, если оба равны NULL, для установки размеров будет использоваться та же логика, что и при использовании facet_wrap().
● byrow - Аналогично byrow в matrix(). При значении FALSE, графики будут заполнены по столбцам.
● widths, heights - Относительная ширина и высота каждого столбца и строки в сетке. Будет повторяться, чтобы соответствовать размерам сетки.
● guides - Позволяет расположение общей легенды объединяемых графиов, принимает одно из следующих значений: 'collect', 'keep', 'auto'
● tag_level - Автопометка графиков, принимает одно из следующих значений: 'keep', 'new'
● design - Спецификация расположения областей графиков на макете.

Пример работы с аргументом design
 
p1 <- ggplot(mtcars) + geom_point(aes(mpg, disp))
p2 <- ggplot(mtcars) + geom_boxplot(aes(gear, disp, group = gear))
p3 <- ggplot(mtcars) + geom_bar(aes(gear)) + facet_wrap(~cyl)
p4 <- ggplot(mtcars) + geom_bar(aes(carb))
p5 <- ggplot(mtcars) + geom_violin(aes(cyl, mpg, group = cyl))

# пример 1
design <- c(
area(1, 1, 2),
area(1, 2, 1, 3),
area(2, 3, 3),
area(3, 1, 3, 2),
area(2, 2)
)

p1 + p2 + p3 + p4 + p5 + plot_layout(design = design)

# пример 2
design <- "
122
153
443
"
p1 + p2 + p3 + p4 + p5 + plot_layout(design = design)

Результат работы этого примера вы видите на изображении к посту.

Ссылки:
- сайт пакета patchwork

#заметки_по_R

BY R4marketing | канал Алексея Селезнёва | Язык R




Share with your friend now:
group-telegram.com/R4marketing/994

View MORE
Open in Telegram


Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

Additionally, investors are often instructed to deposit monies into personal bank accounts of individuals who claim to represent a legitimate entity, and/or into an unrelated corporate account. To lend credence and to lure unsuspecting victims, perpetrators usually claim that their entity and/or the investment schemes are approved by financial authorities. The last couple days have exemplified that uncertainty. On Thursday, news emerged that talks in Turkey between the Russia and Ukraine yielded no positive result. But on Friday, Reuters reported that Russian President Vladimir Putin said there had been some “positive shifts” in talks between the two sides. But because group chats and the channel features are not end-to-end encrypted, Galperin said user privacy is potentially under threat. He adds: "Telegram has become my primary news source." Lastly, the web previews of t.me links have been given a new look, adding chat backgrounds and design elements from the fully-features Telegram Web client.
from sa


Telegram R4marketing | канал Алексея Селезнёва | Язык R
FROM American