Telegram Group & Telegram Channel
Chinchilla: оптимальная языковая модель (by DeepMind)

Оказывается(!) бывает полезно не только масштабировать языковые модели, но и увеличивать количество обучающих данных (или хотя бы количество эпох).

Исследователи из DeepMind даже выявили примерный закон, как именно должны быть связаны размеры модели и число токенов в обучающем датасете при фиксированном количестве доступных гпу-часов для получения лучшей по перформансу модели (см. картинку). Если коротко, model_size x2 -> dataset_size x2.

Судя по всему, существующие большие модели — слишком большие (для имеющихся обучающих данных). Чтобы исправить эту несправедливость, авторы представили оптимальную модель — Chinchilla, которая в 4 раза меньше чем Gopher, но обучалась в 5 раз дольше (тот же датасет, больше эпох). Получившаяся модель, несмотря на свой размер, обходит Gopher почти на всех бенчмарках.

Статья



group-telegram.com/abstractDL/139
Create:
Last Update:

Chinchilla: оптимальная языковая модель (by DeepMind)

Оказывается(!) бывает полезно не только масштабировать языковые модели, но и увеличивать количество обучающих данных (или хотя бы количество эпох).

Исследователи из DeepMind даже выявили примерный закон, как именно должны быть связаны размеры модели и число токенов в обучающем датасете при фиксированном количестве доступных гпу-часов для получения лучшей по перформансу модели (см. картинку). Если коротко, model_size x2 -> dataset_size x2.

Судя по всему, существующие большие модели — слишком большие (для имеющихся обучающих данных). Чтобы исправить эту несправедливость, авторы представили оптимальную модель — Chinchilla, которая в 4 раза меньше чем Gopher, но обучалась в 5 раз дольше (тот же датасет, больше эпох). Получившаяся модель, несмотря на свой размер, обходит Gopher почти на всех бенчмарках.

Статья

BY AbstractDL




Share with your friend now:
group-telegram.com/abstractDL/139

View MORE
Open in Telegram


Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

Despite Telegram's origins, its approach to users' security has privacy advocates worried. The account, "War on Fakes," was created on February 24, the same day Russian President Vladimir Putin announced a "special military operation" and troops began invading Ukraine. The page is rife with disinformation, according to The Atlantic Council's Digital Forensic Research Lab, which studies digital extremism and published a report examining the channel. In December 2021, Sebi officials had conducted a search and seizure operation at the premises of certain persons carrying out similar manipulative activities through Telegram channels. But Telegram says people want to keep their chat history when they get a new phone, and they like having a data backup that will sync their chats across multiple devices. And that is why they let people choose whether they want their messages to be encrypted or not. When not turned on, though, chats are stored on Telegram's services, which are scattered throughout the world. But it has "disclosed 0 bytes of user data to third parties, including governments," Telegram states on its website. At its heart, Telegram is little more than a messaging app like WhatsApp or Signal. But it also offers open channels that enable a single user, or a group of users, to communicate with large numbers in a method similar to a Twitter account. This has proven to be both a blessing and a curse for Telegram and its users, since these channels can be used for both good and ill. Right now, as Wired reports, the app is a key way for Ukrainians to receive updates from the government during the invasion.
from sa


Telegram AbstractDL
FROM American