Warning: mkdir(): No space left on device in /var/www/group-telegram/post.php on line 37

Warning: file_put_contents(aCache/aDaily/post/abstractDL/--): Failed to open stream: No such file or directory in /var/www/group-telegram/post.php on line 50
AbstractDL | Telegram Webview: abstractDL/316 -
Telegram Group & Telegram Channel
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
One-Prompt-One-Story: SVD и длинный промпт для генерации связанных изображений

Чтобы сгенерировать при помощи диффузии набор связанных консистентных изображений с единым персонажем, существует много методов, основанных на обучении (DreamBooth, IP-Adapter, Textual Inversion и т. п.). Но на самом деле можно обойтись и без обучения — например, StoryDiffusion делает это через расширение attention на референсную картинку.

В новой статье описывают ещё более простой метод генерации таких «историй» с единым героем — «One-Prompt-One-Story». Оказалось, что достаточно взять один длинный промпт с описанием каждого кадра и аккуратно, по очереди «выключать» нерелевантные части, сохраняя random seed. Для этого авторы используют SVD на текстовых эмбеддингах: усиливают нужные токены и ослабляют все лишние. Плюс небольшой трюк с cross-attention, чтобы персонаж не «расползался». Всё делается на лету, без дообучения и без референсных снимков.

Несмотря на простоту, метод по метрикам сильно обходит StoryDiffusion, и даже иногда обходит IP-adapter.

Статья, GitHub



group-telegram.com/abstractDL/316
Create:
Last Update:

One-Prompt-One-Story: SVD и длинный промпт для генерации связанных изображений

Чтобы сгенерировать при помощи диффузии набор связанных консистентных изображений с единым персонажем, существует много методов, основанных на обучении (DreamBooth, IP-Adapter, Textual Inversion и т. п.). Но на самом деле можно обойтись и без обучения — например, StoryDiffusion делает это через расширение attention на референсную картинку.

В новой статье описывают ещё более простой метод генерации таких «историй» с единым героем — «One-Prompt-One-Story». Оказалось, что достаточно взять один длинный промпт с описанием каждого кадра и аккуратно, по очереди «выключать» нерелевантные части, сохраняя random seed. Для этого авторы используют SVD на текстовых эмбеддингах: усиливают нужные токены и ослабляют все лишние. Плюс небольшой трюк с cross-attention, чтобы персонаж не «расползался». Всё делается на лету, без дообучения и без референсных снимков.

Несмотря на простоту, метод по метрикам сильно обходит StoryDiffusion, и даже иногда обходит IP-adapter.

Статья, GitHub

BY AbstractDL


Warning: Undefined variable $i in /var/www/group-telegram/post.php on line 260

Share with your friend now:
group-telegram.com/abstractDL/316

View MORE
Open in Telegram


Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

This ability to mix the public and the private, as well as the ability to use bots to engage with users has proved to be problematic. In early 2021, a database selling phone numbers pulled from Facebook was selling numbers for $20 per lookup. Similarly, security researchers found a network of deepfake bots on the platform that were generating images of people submitted by users to create non-consensual imagery, some of which involved children. To that end, when files are actively downloading, a new icon now appears in the Search bar that users can tap to view and manage downloads, pause and resume all downloads or just individual items, and select one to increase its priority or view it in a chat. Just days after Russia invaded Ukraine, Durov wrote that Telegram was "increasingly becoming a source of unverified information," and he worried about the app being used to "incite ethnic hatred." And indeed, volatility has been a hallmark of the market environment so far in 2022, with the S&P 500 still down more than 10% for the year-to-date after first sliding into a correction last month. The CBOE Volatility Index, or VIX, has held at a lofty level of more than 30. Pavel Durov, Telegram's CEO, is known as "the Russian Mark Zuckerberg," for co-founding VKontakte, which is Russian for "in touch," a Facebook imitator that became the country's most popular social networking site.
from sa


Telegram AbstractDL
FROM American