Telegram Group Search
Китай представил QiMeng — AI-систему чип-дизайна без участия инженеров

Государственная лаборатория процессоров и Центр интеллектуального программного обеспечения при академии наук Китая разработали QiMeng — полностью автоматизированную систему проектирования чипов. Решение способно заменить команду разработчиков и ускорить процесс создания чипов от недель до нескольких дней.

Система состоит из трёх уровней: на нижнем — специализированная модель процессора, в центре — агент по проектированию аппаратного и программного обеспечения, на верхнем — приложения для проектирования различных чипов.

Запуск QiMeng происходит на фоне давления США на поставщиков ПО автоматизированного проектирования. Новый инструмент должен помочь Пекину сократить зависимость от зарубежных технологий в критической области полупроводников.

QiMeng построена на базе больших языковых моделей и доступна на GitHub

#news #AI

https://www.scmp.com/tech/policy/article/3313889/chinese-academy-launches-automated-system-speed-chip-design-amid-us-software-curbs
Топы бигтехов образуют корпус руководителей инноваций армии США

В составе армии США создан «Отряд 201: Корпус руководителей инноваций», объединяющий высокопоставленных руководителей американских технологических компаний для работы на полставки в армейском резерве в качестве старших советников.
Они будет привлекаться для работы над целевыми проектами в области оперативного внедрения и масштабирования коммерческих инноваций в сферу военных технологий.

13 июня 2025 года присягу приняли 4 новоиспеченных подполковника запаса:
• Шьям Санкар, главный технический директор Palantir;
• Эндрю Босворт, главный технический директор Meta*;
• Кевин Вейл, главный директор по продуктам OpenAI;
• Боб МакГрю, советник Thinking Machines Lab и бывший главный научный сотрудник OpenAI.

Данный шаг является продолжением политики Пентагона по сокращению времени внедрения передовых технологий, в первую очередь AI, в продукцию военного назначения.
В условиях обострения геополитической обстановки в мире долгосрочные проекты вроде тех, которыми традиционно занимается DARPA (Управление перспективных исследовательских проектов Министерства обороны США), отходят на второй план. От инноваторов теперь ждут практического внедрения в кратчайшие сроки, а для этого их нужно в буквальном смысле сделать ближе к армии.

В рамках проекта Maven по созданию комплексной системы поддержки принятия решений на основе AI используются 90-дневные циклы разработки, синхронизированные с регулярными военными учениями. Такой подход позволяет оперативно выявлять плюсы и минусы разработок в моделируемых боевых условиях и вносить необходимые корректировки. Проект Maven реализуется в рамках кросс-функциональной команды, объединяющей представителей бигтехов (AWS, IBM, Microsoft, Raytheon и др.), Минобороны, боевых и научно-исследовательских подразделений армии США. Управляет проектом Национальное агентство геопространственной разведки, а в роли системного интегратора выступает компания Palantir.

Важно отметить, что новым руководителем DARPA в мае 2025 года стал Стивен Уинчелл, который до этого был главным инженером проекта Maven. Данное назначение свидетельствует о том, что DARPA ждут трансформационные изменения с прицелом на «быстрые» инновации. Мир готовится к еще большему обострению военных конфликтов, и в таких условиях выигрывает либо тот, кто сумеет изобрести «новую ядерную бомбу», либо тот, кто обеспечит оперативную и эффективную конверсию прорывных разработок в оборонный сектор. Попытки сделать первое продолжаются (проекты в области AGI, ASI), но основной акцент сегодня смещается в сторону второго. Успех в сфере военных разработок сегодня зависит от того, насколько быстро и эффективно удастся выстроить бесшовное взаимодействие между технологическими лидерами, учеными и военными.

#оборона

* признана экстремистской и запрещена в Российской Федерации
Чипы для человекоподобных роботов уже приносят заметный доход — глава TSMC

На ежегодном собрании акционеров TSMC председатель и CEO Си Си Вэй (C.C. Wei) среди прочего заявил, что рост годовой выручки в долларах по-прежнему ожидается в пределах 24–26%, несмотря на глобальные вызовы и нестабильную макроэкономику.

Особое внимание Вэй уделил сегменту человекоподобных роботов, назвав его «следующим важным применением AI». По его словам, чипы для этих устройств уже делают заметный вклад в доход компании — это не перспектива будущего, а текущая реальность, и, возможно, этот сегмент будет выделен в финансовом отчёте уже в этом году.

Он также отметил, что TSMC продолжает активно общаться не только с клиентами, но и с их заказчиками (например, Google, Amazon, Meta), чтобы избежать ошибок прошлых лет и точно рассчитать потребности в AI-чипах. Это особенно важно на фоне опасений по поводу возможного перепроизводства в 2025 году.

В вопросе о тарифах на оборудование, поставляемое в США, Вэй подчеркнул: TSMC уже предупредила власти, что пошлины повысят себестоимость сборки в Аризоне. Он отметил, что обсуждение с американской стороной идёт конструктивно, но добавил: «Это вопрос договорённостей между правительствами, а не между компаниями и государством».

Вэй подтвердил, что все ключевые AI-заказы, включая GPU и ASIC, остаются у TSMC. Во время встречи с главой NVIDIA Дженсеном Хуаном (Jensen Huang) на выставке Computex тот выразил благодарность за сотрудничество и попросил ускорить поставки.
Также подтвердилось, что TSMC не рассматривает строительство фабрик на Ближнем Востоке. По словам Вэя, для таких проектов нужна зрелая экосистема, которая сегодня существует только в США, Тайване, Японии, Китае и Европе.

#news #роботы #бигтехи

https://money.udn.com/money/story/5612/8783081
ta-cn-2025-0617.pdf
4.2 MB
LLM для китайской разведки

Китайские разведслужбы инвестируют значительные средства в AI, создавая новые инструменты для ускорения анализа, раннего оповещения об угрозах и потенциальной помощи в формировании оперативных планов во время войны.

Китай, как и США, предполагают что AI повысит эффективность и точность анализа разведданных, что позволит ему собирать больше разведданных и анализировать их быстрее и дешевле.

Исследователи группы Insikt Recorded Future изучили патентные заявки Народно-освободительной армии Китая, общедоступные контракты и другие материалы, чтобы лучше понять, как военные и разведывательные службы Китая инвестировали в AI.

в приложенном документе показано, что Китай, вероятно, использует сочетание LLM для этого: Meta и OpenAI используются наряду с китайскими моделями DeepSeek, Zhipu AI и другими.

Модели genAI могут сканировать огромные объемы собранных разведданных и выстраивать в очередь наиболее интересную информацию для изучения аналитиками-людьми.

В отчете Recorded Future показаны конкретные примеры того, как Китай мог бы использовать genAI не только для улучшения своего анализа разведданных, но и для помощи военным командирам в совершенствовании целеуказания и оперативных планов. В октябре Академия артиллерийских исследований и исследований Китая подала патентную заявку на использование различных форм разведданных для обучения военной модели. В заявке говорится о способах использования модели, таких как разработка оперативных планов и помощь аналитикам боевой разведки в анализе дружественных и вражеских сил.
В Китае представили новую открытую модель для управления роботами

Пекинская академия искусственного интеллекта (BAAI) выпустила RoboBrain 2.0 — самую мощную на сегодня open source архитектуру для управления роботами, включая человекоподобных. Новая версия значительно превосходит RoboBrain 1.0 по способности к пространственному анализу, многозадачному планированию и замкнутому управлению (closed-loop execution).

RoboBrain 2.0 обрабатывает сложные визуальные входные данные — от мультиизображений до длинных видео в высоком разрешении — и может выполнять сложные инструкции, основанные на графах сцены. Модель объединяет визуальные и текстовые сигналы в единый поток, а затем с помощью декодера LLM формирует планы действий, определяет пространственные отношения и координаты объектов. Это критично для автономных человекоподобных роботов и сложных мобильных платформ.

По результатам тестирования RoboBrain 2.0-32B достигает лидирующих показателей в четырёх бенчмарках embodied AI: BLINK-Spatial, CV-Bench, EmbSpatial, RefSpatial, опережая как открытые модели o4-mini и Qwen2.5-VL, так и закрытые Gemini 2.5 Pro и Claude Sonnet 4. Особенно впечатляет победа в RefSpatial — прирост точности свыше 50% по сравнению с предыдущими решениями. В ближайшее время ожидается релиз версии на 32B параметров.

#news #роботы

https://huggingface.co/BAAI/RoboBrain2.0-7B
Наши лауреаты станут героями выставки «Наука в лицах» на ПМЭФ

📰 Отличная новость с полей Петербургского международного экономического форума: лауреаты Научной премии Сбера примут участие в четвёртом сезоне выставки «Наука в лицах». Откроют экспозицию на ПМЭФ, а затем покажут по всей России!

📸 В новой «Наука в лицах» появятся портреты лауреата в номинации «AI в науке. Цифровая вселенная», исследователя искусственного интеллекта Александра Коротина и лауреата в номинации «AI в науке. Науки о жизни», биоинформатика Марка Иванова

📍 В течение года успех коллег будет вдохновлять людей в самых разных городах нашей страны: выставку представят в общественных пространствах Москвы — на ВДНХ, павильонах метро, в Парке Горького, а также в федеральных университетах! 

☑️ Финальным аккордом экспозиции станет её презентация на юбилейном V Конгрессе молодых учёных в «Сириусе», в котором наши лауреаты также примут участие! 

🏆 Поздравляем коллег!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
🤖 «В детстве я хотел связать свою жизнь и с математикой, и с компьютерами. И то, чем я сегодня занимаюсь, — исследования в области искусственного интеллекта — как раз об этом!».

В новом ролике, посвящённом открытию выставки «Наука в лицах», лауреат Научной премии Сбера в номинации «AI в науке. Цифровая вселенная» Александр Коротин рассказал, что его вдохновляет на новые открытия и как его разработки могут помочь в самых разных сферах жизни.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
💡 «Быть учёным — это каждый день приближать решение проблемы, способной изменить мир к лучшему!»

В ролике, посвящённом старту четвёртого сезона выставки «Наука в лицах», лауреат Научной премии Сбера в номинации «AI в науке. Науки о жизни», биоинформатик Марк Иванов, рассказал о том, как он раскрывает тайны нашего организма и как наука идёт к персонализированной медицине.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Qualcomm открыла центр исследований AI во Вьетнаме

Работа будет сосредоточена на создании решений в области генеративного и агентного AI для смартфонов, персональных компьютеров, XR-устройств, автомобилей и интернета вещей.
Открытие центра совпадает с приоритетами вьетнамского правительства в сфере AI, полупроводников и цифровой трансформации. Qualcomm заявила, что намерена сосредоточиться на трансфере технологий, развитии экосистемы и подготовке кадров.

Президент по международным связям Qualcomm Алекс Роджерс (Alex Rogers) встретился с новым генеральным секретарём Вьетнама То Ламом (To Lam), который призвал компанию расширять своё присутствие в стране, включая деятельность в полупроводниковой отрасли и цифровой инфраструктуре.

#news #AI

https://www.reuters.com/world/asia-pacific/qualcomm-launches-ai-rd-centre-vietnam-2025-06-11/
Как научная фантастика влияет на рынок труда

✍️ Формирует ли научная фантастика образ профессий будущего? Как медиа и современные технологии трансформируют рынок труда и самого человека? Какой специалист будет востребован завтра… и будет ли он киборгом?

📆 19 июня на полях ПМЭФ пройдёт сессия «Новые профессии. Как трансформируется рынок труда. От фантастики к реальности». Среди спикеров — Альберт Ефимов, вице-президент — директор управления исследований и инноваций Сбера.

Участники сессии — известные деятели культуры, представители технологических компаний, учёные и другие эксперты — обсудят, что вдохновляет молодёжь на выбор карьерного пути, почему для развития научной фантастики необходима активная популяризация науки и как искусственный интеллект изменит образ сотрудника. А также как Сбер создаёт устройства будущего и помогает ускорению научных открытий при помощи ИИ.

📆 Время сессии: с 17:00 до 18:15.

Посмотреть трансляцию можно по ссылке. Не пропустите!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Китай запускает пилотную программу по использованию роботов в уходе за пожилыми

На фоне старения населения и дефицита рабочей силы Китай запускает национальную пилотную программу по применению роботов в сфере ухода за пожилыми людьми.

Инициатива охватывает три ключевые сферы — домашний уход, обслуживание в сообществе и учреждениях. Роботы будут помогать людям с физическими или когнитивными нарушениями, обеспечивать эмоциональную поддержку, следить за здоровьем, помогать в повседневной жизни и формировать безопасную среду с элементами умного дома.

На этом фоне китайские производители, включая Unitree Robotics, UBTech, Fourier и AgiBot, активно инвестируют в разработку человекоподобных роботов для бытового использования. Хотя внедрение в домашних условиях сопряжено с рядом технических и социальных вызовов, власти рассчитывают, что робототехника станет ключевым инструментом в смягчении демографического кризиса.

#news #роботы

https://www.scmp.com/tech/policy/article/3313739/china-turns-robots-elderly-care-national-pilot-programme
Синергия науки и культуры на ПМЭФ

🚀 Почему так важно говорить о будущем, если всё вокруг стремительно меняется? Этот вопрос станет центральным в рамках сессии ПМЭФ «Эскизы будущего. Как смоделировать сценарии и образы "прекрасного далёка"». В числе приглашённых участников — Альберт Ефимов, вице-президент — директор управления исследований и инноваций Сбера.

🔘 Известные деятели культуры, представители научного сообщества и бизнеса обсудят, как научные открытия влияют на художественные образы, каким образом искусство может вдохновить учёных на создание инновационных решений и почему общество находится в поиске новых нарративов.

📺 Модератором сессии выступит Константин Богомолов, режиссёр и художественный руководитель театра на Малой Бронной.

📆 Время сессии: 20 июня, 12:00—13:00

Подключайтесь к онлайн-трансляции и погружайтесь в мир культуры и науки.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Почему человекоподобные роботы.pdf
650.9 KB
Почему человекоподобные роботы — последний рубеж технологической войны Америки с Китаем?

Американские и китайские производители роботов борются за первенство в отрасли, которая может превратиться в джекпот в триллион долларов. Подробный материал опубликован TheInformation

• Проиграв Китаю в череде технологических сражений, США рассматривают гуманоидных роботов как индустрию, в которой можно победить.
• Тем не менее, у Китая есть несколько стратегических преимуществ, в том числе доступ к поставщикам.
• Некоторые представители отрасли надеются, что сотрудничество сможет преодолеть геополитику.
Meta* вложилась в Scale AI — и лишила её клиентов

Meta* инвестирует $14,3 млрд в компанию Scale AI и получит долю в 49% при общей оценке стартапа в $29 млрд. Главная цель сделки — не сама компания, а её основатель и CEO Александр Ванг (Alexandr Wang), который теперь возглавит новое подразделение Meta* по созданию AGI — Superintelligence Lab. Несмотря на масштаб сделки, формально она не считается поглощением: Meta* не получает места в совете директоров, а Ванг остаётся в нём.

Это вторая по величине инвестиция в истории Meta* после покупки WhatsApp** в 2014 г. Такой формат позволяет обойти антимонопольную проверку, с которой корпорация уже сталкивается из-за приобретений Instagram** и WhatsApp**.

После объявления о сделке ключевые заказчики начали сворачивать сотрудничество со Scale AI. Google отказался от запланированных контрактов почти на $200 млн и ведёт переговоры с другими поставщиками. Microsoft, xAI и OpenAI также меньше взаимодействуют со стартапом или полностью прекращают работу.

Scale специализируется на предоставлении обучающих данных: тексты и изображения размечают специалисты со специальным образованием. Эти данные критически важны для обучения AI-моделей, и сложная разметка может стоить до $100 за объект. Основной доход Scale приносит сотрудничество с разработчиками генеративного AI, но после сделки с Meta* эти контракты оказываются под угрозой.

Компании опасаются, что работа со Scale теперь может привести к утечке чувствительных данных в пользу Meta*, ставшей совладельцем бизнеса. «Нейтральность больше не опция, она стала необходимостью», — заявил Джонатан Сиддхарт, CEO компании Turing, занимающейся разметкой данных.

Спрос на услуги других игроков резко вырос. Labelbox ожидает сотни миллионов долларов нового оборота, в Handshake сообщили о трёхкратном росте объёма заказов, а Mercor фиксирует всплеск интереса со стороны AI-компаний, стремящихся создавать собственные команды специалистов, вручную размечающих обучающие датасеты.

*организация запрещена в России и признана экстремистской
**продукт организации, которая запрещена в России и признана экстремистской

#AI #политика #бигтехи #news

https://www.reuters.com/business/google-scale-ais-largest-customer-plans-split-after-meta-deal-sources-say-2025-06-13/
Meta* продолжает агрессивную экспансию на рынке кадров для AI

Meta* активно выстраивает новую лабораторию суперинтеллекта в надежде преодолеть наметившееся отставание от лидеров индустрии — OpenAI, Google и других. Сейчас корпорация расширяет набор руководителей и экспертов высшего уровня. Следом за привлечением CEO Scale AI Александра Ванга, компания близка к заключению сделки с бывшим CEO GitHub Нэтом Фридманом и предпринимателем Дэниелом Гроссом — генеральным директором Safe Superintelligence, стартапа, созданного Ильёй Суцкевером после ухода из OpenAI.

Meta* вела переговоры о покупке самого Safe Superintelligence, оценённого в $32 млрд, однако сделка не состоялась. В результате компания переключилась на партнёров Суцкевера — и теперь, по информации источников, не только привлекает Фридмана и Гросса в свою AI-команду, но и частично выкупает фонд NFDG, в портфеле которого — AI-разработчики ElevenLabs, Pika, Perplexity и Character.ai.

Гросс и Фридман будут работать под руководством Ванга — внутри Meta* выстраивается новая вертикаль управления, ориентированная на долгосрочную разработку систем AGI.

В последние недели Meta* активно переманивает специалистов из OpenAI и других компаний, предлагая компенсационные пакеты с бонусами до $100 млн.

Однако компания продолжает сталкиваться с внутренними трудностями: запуск модели Llama 4 сопровождался критикой и отсутствием технического отчёта, проект «Behemoth» отложен, а нескольких ведущих исследователей, включая Жоэль Пино, покинули Meta* в последние месяцы. Руководство компании проводит внутреннюю реструктуризацию AI-подразделений, пытаясь сохранить конкурентоспособность.

На этом фоне особенно заметно отсутствие в новых анонсах имени Яна Лекуна — главного AI-исследователя Meta* и одного из самых влиятельных учёных в области машинного обучения. Лекун, лауреат премии Тьюринга и один из создателей исследовательской стратегии Meta*, теперь рискует оказаться в подчинении у существенно более молодого руководителя без академических заслуг. Будущее Лекуна в компании остаётся открытым, а учитывая текущий рынок и конкуренцию за кадры, его возможный уход мог бы стать значимой потерей.

*организация запрещена в России и признана экстремистской

#news #AI #бигтехи

https://www.theinformation.com/articles/poachable-ai-godfather
Изменения в команде Gemini: ключевые фигуры покидают Google

Сотрудникам Google сообщили об уходе Амара Субраманьи (Amar Subramanya), вице-президента по разработке чат-бота Gemini. Также компанию покинул Мат Веллозо (Mat Velloso), руководивший продуктовым направлением AI-платформы для разработчиков в Google DeepMind.

Часть подразделений, ранее подчинявшихся Субраманье, теперь переходит в подразделение генеративного AI внутри Google DeepMind. Речь идёт о командах, занимающихся обучением моделей, инфраструктурой для данных и оценки, соблюдением регуляторных требований и базовой архитектурой приложения Gemini. Реорганизация направлена на ускорение разработки.

Несмотря на увеличение числа пользователей — 350 млн MAU по состоянию на март — Gemini всё ещё уступает ChatGPT, согласно внутренним данным Google. В апреле Google заменил главу проекта Сисси Хсяо (Sissie Hsiao) на Джоша Вудварда (Josh Woodward), куратора AI-продуктов, включая NotebookLM. Субраманья ранее сотрудничал с Хсяо в команде разработчиков Gemini.

#news #AI #бигтехи #политика

https://www.theinformation.com/briefings/gemini-chatbot-engineering-vp-departs-google-amid-ai-reorg?rc=v2bulo
Китай включился в гонку нейроимплантов

Шанхайский центр передового опыта в области нейронауки и интеллектуальных технологий совместно с больницей Хуашань при Фуданьском университете впервые провели клиническое испытание BCI. Пациент с тетраплегией (параличом всех четырёх конечностей) при помощи импланта смог играть в компьютерные игры, включая шахматы и гонки.

Китайское устройство — самое миниатюрное в мире. Его диаметр составляет 26 мм, толщина — менее 6 мм, а гибкость — в 100 раз выше, чем у устройства Neuralink.

Следующий шаг китайской команды — обучение пациента управлению роботизированной рукой для выполнения более сложных действий, например, удержания чашки. Технология может получить одобрение властей и выйти на рынок уже в 2028 г. Китайские стартапы ранее сообщали об отдельных экспериментах, но именно это испытание вывело страну в прямую конкуренцию с США в развитии передовых BCI-систем.

#news #политика #медицина #нейроинтерфейсы

https://www.bloomberg.com/news/articles/2025-06-16/china-joins-us-in-brain-implant-race-with-clinical-trial
Китайская MiniMax выходит против Manus и OpenAI с новыми AI-агентами

Шанхайский стартап MiniMax, поддерживаемый Tencent и Alibaba, запускает два новых AI-продукта: универсального интеллектуального агента для повседневных задач и автономный инструмент для генерации видео. Сервисы станут доступны пользователям уже на этой неделе, сообщил источник, знакомый с планами компании.

MiniMax входит в топ-6 китайских разработчиков AI-моделей. Из-за растущего давления со стороны DeepSeek стартапы начали смещать фокус с моделей на прикладные продукты или ограничивать клиентскую базу, чтобы избежать прямой конкуренции.

На фоне этого MiniMax открыла исходный код своей модели M1, утверждая, что она превосходит DeepSeek и других китайских конкурентов по ряду метрик. Кроме того, компания обновила свой text-to-video движок, лежащий в основе генеративного сервиса Hailuo.

Новые продукты MiniMax ориентированы на быстро развивающийся сегмент агентного AI. В марте стартап Butterfly Effect представил Manus — AI-сервис, умеющий составлять маршруты, анализировать акции и отбирать резюме. Демо-ролик быстро стал вирусным, обеспечив компании раунд в $75 млн от Benchmark. Сейчас Manus предлагает подписку за $39 в месяц, а продвинутую версию — за $199, как у ChatGPT Pro.

Ответ MiniMax на Manus и OpenAI показывает, что китайские игроки не намерены уступать в гонке агентных AI-систем — и делают ставку не только на инфраструктуру, но и на массовые приложения.

Онлайн-демо
GitHub
HuggingFace

#news #AI #стартапы

https://www.bloomberg.com/news/articles/2025-06-18/tencent-backed-minimax-releasing-ai-tools-to-take-on-manus?srnd=phx-technology
Создан нейроинтерфейс для имплантации в мозг эмбриону

Устройство встраивается не хирургическим путём, а во время естественного формирования нервной системы. Это позволяет отслеживать нейронную активность с миллисекундной точностью с самых ранних стадий развития.

Электронная сетка из ультрамягкого полимера перфторполиэфир-диметилакрилата (PFPE DMA) имплантируется в нейральную пластину — зачаток будущего мозга — и «врастает» в мозговую ткань по мере её преобразования из 2D- в 3D-структуру. Эксперименты на эмбрионах лягушек и аксолотлей показали, что устройство не нарушает развитие мозга и не вызывает противодействия со стороны иммунной системы.

Фиксируется полный спектр мозговой активности: от медленных колебаний и кальциевых волн до одиночных нейронных спайков. Возможность наблюдать за формированием нейронных сетей в реальном времени создаёт новые перспективы для изучения аутизма, шизофрении и других нейродегенеративных расстройств.

Технологию уже развивает стартап Axoft: помимо этой работы, он разрабатывает ультрамягкие BCI-импланты на материале Fleuron, ПО для анализа нейронных сигналов и инструменты малотравматичной имплантации.

Полный текст статьи

#news #политика #медицина #нейроинтерфейсы

https://www.nature.com/articles/s41586-025-09106-8
AstraZeneca укрепляет позиции в Китае через AI-сделку стоимостью $5,3 млрд

Фармацевтический гигант подписал соглашение с китайской CSPC Pharmaceutical Group для совместной разработки новых препаратов от хронических заболеваний с использованием AI. Исследования, включая разработку перорального препарата для лечения иммунологических нарушений, будет вести CSPC в Шицзячжуане.

Согласно условиям, AstraZeneca выплатит $110 млн авансом. Оставшаяся сумма — до $1,62 млрд — предполагается за успехи в разработке, до $3,6 млрд — при достижении высоких продаж. Также AstraZeneca получит исключительные права на лекарства, созданные в рамках проекта.

Это уже не первое сотрудничество двух компаний: в октябре 2023 года AstraZeneca согласилась выплатить CSPC до $1,92 млрд за разработку препарата для своей кардиологической линейки. Новая сделка призвана укрепить позиции AstraZeneca в Китае (второй по величине рынок компании), где она ранее столкнулась с серьёзными трудностями, включая арест главы местного офиса и угрозы штрафов за импорт.

Соглашение также подчёркивает растущий интерес AstraZeneca к AI. Ранее компания уже начала сотрудничество с Immunai, Qure.ai и Tempus AI. Для CSPC это возможность расширить международное присутствие, а для AstraZeneca — ускорить разработку новых лекарств от хронических и сердечно-сосудистых заболеваний.

#news #AI #медицина

https://www.reuters.com/business/healthcare-pharmaceuticals/astrazeneca-agrees-research-deal-worth-up-522-billion-with-cspc-2025-06-13/
2025/06/25 08:05:23
Back to Top
HTML Embed Code: