Telegram Group & Telegram Channel
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Microsoft выпустила Phi-3

Моделька интересная и довольно умная, есть поддержка 128к контекста, запускается на айфоне со скоростью в 12 токенов в секунду. Я не сразу запостил, потому что у неё подозрительно хорошие результаты бенчмарков: mini (3.8B на 3.3 триллионах токенов) версия модели тягается с LLaMa 3 8B (15 триллионов токенов), а medium - с Mistral 8x22B Instruct. По поводу моделей семейства давно ходят шутки из-за того что их (возможно) тренируют на бенчмарках. Однако авторы заявляют, что такие высокие метрики — следствие их датасета, который лучше всех учит модельку размышлять. Через трое суток после релиза весов я все ещё жду проверки этой модели на ChatBot Arena, так как доверия к бенчмаркам нет. [UPD: появились результаты на арене]

Предыдущие модели семейства Phi тренировали на синтетических данных, тут же, большая часть датасета - данные из интернета. Тренируют в две стадии: первая - тренировка на сильно отфильтрованных данных. На второй стадии её, как и прошлые модели, тренируют на синтетических данных, но добавляют ещё более отфильтрованную примесь данных из интернета.

Авторы пытаются отсеять данные которые LLM такого размера и так вряд ли выучит, например результаты конкретных спортивных матчей. Назвали они это Data Optimal Regime, но у него есть заметный минус: после 7B параметров качество почти не растёт, 14B моделька очень недалеко ушла от 7B модели. Тут может быть две интерпретации: первая – из датасета убрали всё, что не может понять 3B моделька (то есть что-то такое, только для LLM), вторая – модель выучила все ответы на бенчмарки, что были в датасете и насытилась. Из-за этого, хоть в пейпере речь идёт о моделях трёх размеров: mini (3.8B), small (7B) и medium (14B), пока что релизнули только самую маленькую.

--
На видео, демонстрации инференса в fp16 на M3 Max:  Вход - 131.917 tps, Генерация- 43.387 tps. Бегает шустро, но можно сделать ещё быстрее.

А вы что думаете про Phi-3?

Technical report
4k версия модели
128k версия
Тут можно початиться с моделькой

@ai_newz



group-telegram.com/ai_newz/2640
Create:
Last Update:

Microsoft выпустила Phi-3

Моделька интересная и довольно умная, есть поддержка 128к контекста, запускается на айфоне со скоростью в 12 токенов в секунду. Я не сразу запостил, потому что у неё подозрительно хорошие результаты бенчмарков: mini (3.8B на 3.3 триллионах токенов) версия модели тягается с LLaMa 3 8B (15 триллионов токенов), а medium - с Mistral 8x22B Instruct. По поводу моделей семейства давно ходят шутки из-за того что их (возможно) тренируют на бенчмарках. Однако авторы заявляют, что такие высокие метрики — следствие их датасета, который лучше всех учит модельку размышлять. Через трое суток после релиза весов я все ещё жду проверки этой модели на ChatBot Arena, так как доверия к бенчмаркам нет. [UPD: появились результаты на арене]

Предыдущие модели семейства Phi тренировали на синтетических данных, тут же, большая часть датасета - данные из интернета. Тренируют в две стадии: первая - тренировка на сильно отфильтрованных данных. На второй стадии её, как и прошлые модели, тренируют на синтетических данных, но добавляют ещё более отфильтрованную примесь данных из интернета.

Авторы пытаются отсеять данные которые LLM такого размера и так вряд ли выучит, например результаты конкретных спортивных матчей. Назвали они это Data Optimal Regime, но у него есть заметный минус: после 7B параметров качество почти не растёт, 14B моделька очень недалеко ушла от 7B модели. Тут может быть две интерпретации: первая – из датасета убрали всё, что не может понять 3B моделька (то есть что-то такое, только для LLM), вторая – модель выучила все ответы на бенчмарки, что были в датасете и насытилась. Из-за этого, хоть в пейпере речь идёт о моделях трёх размеров: mini (3.8B), small (7B) и medium (14B), пока что релизнули только самую маленькую.

--
На видео, демонстрации инференса в fp16 на M3 Max:  Вход - 131.917 tps, Генерация- 43.387 tps. Бегает шустро, но можно сделать ещё быстрее.

А вы что думаете про Phi-3?

Technical report
4k версия модели
128k версия
Тут можно початиться с моделькой

@ai_newz

BY эйай ньюз


Share with your friend now:
group-telegram.com/ai_newz/2640

View MORE
Open in Telegram


Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

The message was not authentic, with the real Zelenskiy soon denying the claim on his official Telegram channel, but the incident highlighted a major problem: disinformation quickly spreads unchecked on the encrypted app. The War on Fakes channel has repeatedly attempted to push conspiracies that footage from Ukraine is somehow being falsified. One post on the channel from February 24 claimed without evidence that a widely viewed photo of a Ukrainian woman injured in an airstrike in the city of Chuhuiv was doctored and that the woman was seen in a different photo days later without injuries. The post, which has over 600,000 views, also baselessly claimed that the woman's blood was actually makeup or grape juice. That hurt tech stocks. For the past few weeks, the 10-year yield has traded between 1.72% and 2%, as traders moved into the bond for safety when Russia headlines were ugly—and out of it when headlines improved. Now, the yield is touching its pandemic-era high. If the yield breaks above that level, that could signal that it’s on a sustainable path higher. Higher long-dated bond yields make future profits less valuable—and many tech companies are valued on the basis of profits forecast for many years in the future. The channel appears to be part of the broader information war that has developed following Russia's invasion of Ukraine. The Kremlin has paid Russian TikTok influencers to push propaganda, according to a Vice News investigation, while ProPublica found that fake Russian fact check videos had been viewed over a million times on Telegram. During the operations, Sebi officials seized various records and documents, including 34 mobile phones, six laptops, four desktops, four tablets, two hard drive disks and one pen drive from the custody of these persons.
from sa


Telegram эйай ньюз
FROM American