Neuromatch Academy Courses 2025

3-week Courses (July 7-25):
Computational Neuroscience: Explore the intricacies of the brain's computational processes and join an engaging community of learners.
Deep Learning: Delve into the world of artificial intelligence to uncover the principles and applications of deep learning.
2-week Courses (July 14-25):
Computational Tools for Climate Science: Uncover the tools and techniques driving climate science research in this dynamic two-week course.
NeuroAI: Explore the intersection of neuroscience and artificial intelligence through the lens of generalization.
Application Info:
Close: Sunday, March 23rd, at midnight in your local time zone
Decisions: Mid-April
Requirements:
Students are expected to be familiar with Python and have foundational science skills in math/science.
Additional Information:
All courses are synchronous but will be conducted exclusively online, providing flexibility and accessibility. Participation fees are lower than those of other courses to make education affordable to everybody, no matter their financial background.

человеческий терморецептор hTRPV1 вполне пригоден в качестве термогенетического инструмента для клинической нейромодуляции

нейроны с человеческим рецептором отвечают активностью на нагрев до безопасной для клеток температуры

В будущем такие рецепторы, возможно, удастся использовать для точечной стимуляции нужных популяций нейронов направленным ультразвуком.

https://neuronovosti.ru/termogenetika-teper-s-chelovecheskim-retseptorom/
Термогенетика: теперь с человеческим рецептором
Алексей Паевский, Иван Долгих
4 марта 2025

Dmitry I. Maltsev, Maxim A. Solotenkov, …Vsevolod V. Belousov. Human TRPV1 is an efficient thermogenetic actuator for chronic neuromodulation. Cell. Mol. Life Sci. 81, 437 (2024). https://doi.org/10.1007/s00018-024-05475-x

Издательство PLOS недавно выпустило заявление, в котором выразило глубокую обеспокоенность указами президента США, которые, по их словам, collectively have the potential to dismantle the US scientific enterprise as it has existed for the past 70 years.

В заявлении, в частности, говорится:

Любые попытки ограничить создание знаний или цензурировать их распространение — будь то путем ограничения тем исследований, предписания или ограничения определенного языка или удаления ценных с научной и медицинской точки зрения данных с правительственных веб-сайтов — подрывают основные принципы научных исследований и препятствуют прогрессу. И они находятся в прямом противоречии с нашими основными ценностями, нашей миссией и нашей редакционной политикой.

PLOS не пойдет на компромисс в вопросах научной строгости и редакционной честности.

https://theplosblog.plos.org/2025/02/plos-statement-on-recent-us-executive-orders-and-scientific-integrity/
PLOS statement on recent US Executive Orders and scientific integrity
February 21, 2025

Portable MRI Scans Patients for Signs of Stroke - IEEE Spectrum
https://spectrum.ieee.org/stroke-mri

🧠 Илон Маск не один: как в России создают нейротехнологии будущего

Начало 2025 года. Илон Маск снова в тренде: третий человек получил имплант Neuralink, а к концу года таких будет уже 20–30. Но пока Маск собирает заголовки, в России уже давно идет работа над нейротехнологиями, которые меняют реальность.

Всеволод Белоусов, руководитель научной группы "Молекулярные нейроинтерфейсы" в ЛИФТ, занимается созданием биосовместимых имплантов, разработкой алгоритмов для расшифровки мозговой активности и исследованием того, как улучшить связь между мозгом и машиной.

Предагаем вам к прослушиванию подкаст с Всеволодом Белоусовым. Он расскажет, где заканчиваются мифы и начинается реальность в мире нейротехнологий.

Как уже сегодня меняются жизни реальных людей, какие вызовы стоят перед учеными и что нас ждет в ближайшем будущем?

🔗 Смотреть подкаст

Low-Power Brain Chip Predicts Users’ Intentions 
The new design may give paralyzed people more autonomous motor control
https://spectrum.ieee.org/brain-computer-interface-2671224658

The Brain Prize – за нейробиологию рака

Фонд Лундбека объявил имена лауреатов премии The Brain Prize, крупной научной награды в области нейронаук, которая вручается с 2011 года и составляет 1,3 миллиона евро. В этом году награду разделят Мишель Монже (Michelle Monje) из Стэнфордского университета (США) и Франк Винклер из Гейдельбергского университета (Германия). Как формулирует научный комитет, премия вручена за пионерские работы в области нейробиологии рака (for the pioneering the field of Cancer Neuroscience).

https://neuronovosti.ru/the-brain-prize-za-nejrobiologiyu-raka/

Карта инвазивных нейроинтерфейсов.

(Весьма полезная.)

https://gracegerwe.com/bci_map/

(Но неудобная. Хотя полезную информацию можно найти)

Создатели Reinforcement Learning получили премию Тьюринга!

Эндрю Барто и Ричард Саттон разработали кучу основополагающих алгоритмов в RL. Они же потом и написали лучшую и самую влиятельную книгу по RL (рекомендую!), которую процитировали 75к+ раз. RL в последнее время на большом хайпе, и используется как в тренировке LLM так и в диффузии и робототехнике.

Премия Тьюринга — самая влиятельная премия в мире информатики, с которой идёт денежное вознаграждение в миллион долларов. Её в 2018 ещё получили Ян Лекун, Джеффри Хинтон и Йошуа Бенжио за deep learning.

Кстати, сейчас Саттон работает вместе с Джоном Кармаком над его стартапом Keen Technologies. Для тех кто не знает, Кармак — главный программист Doom, Quake, Wolfenstein 3D и бывший CTO Oculus, в 2022 году он ушёл из Meta чтобы самостоятельно работать над AGI.

@ai_newz

Gherman DE, Zander TO. Implicit Human Feedback for Large Language Models: A Passive-Brain Computer Interfaces Study Proposal. NeuroIS 2024. Lecture Notes in Information Systems and Organisation, vol 66. Springer, Cham, 03 March 2025 https://doi.org/10.1007/978-3-031-71385-9_24

все разумные государства дают гранты на начальные стадии разработок, где риски запредельны, а частный инвестор не рискует. Но эту логику тяжело объяснять проверяющим - потому [в других государствах] деньги дают «тем, кто вернет» или напишет красивый отчет

https://www.group-telegram.com/eveningprophet/2357

Карта рынка и бум инвестиций в нейротех - $2,3 млрд в 2024

2024 год стал прорывным для индустрии нейротехнологий - $2,3млрд, закрыто 129 сделок. Прогноз на 2025 год - $4 млрд.

Переход от науки к коммерции. Рост крупных раундов для таких компаний Precision $102 млн на клинические испытания или ShiraTronics $66 млн на pivotal study показывает, что многие проекты переходят от R&D к реальным продуктам. Это ключевой индикатор зрелости рынка.

Большие сделки, такие как $200 млн в Blackrock, создают “оптику”, привлекая еще больше капитала. Это цепная реакция, которая усиливает интерес к отрасли.

Имплантируемые vs неинзвазивные нейроинтерфейсы

Имплантируемые технологии привлекли больше капитала (1.3млрд против $1млрд неинвазивные), что сигналит уверенность инвесторов в hardware-инновациях(стартапы INBRAIN, Nalu).

Инвазивные технологии получили $303млн из $400млн в Series A (в среднем $17млн на сделку, например, ShiraTronics).

Изменения в финансировании R&D: частный капитал становится еще более важным, чем государственные деньги.

$381млн в R&D связано это с созданием фундамента для будущих прорывов, а объем посевных инвестиций составил $132млн(BCI, PNS, ультразвук)

Ключевые направления, которые привлекают $:

1. Управление болью ($399млн)
2.R&D ($381млн)
3. Паркинсон ($278млн),
4. а также рост в проекты по работе с депрессией ($205млн) 5. Альцгеймера ($108млн), как индикаторы интереса к психическому здоровью и нейродегенерации.

Географическое распределение инвестиций

63% Series A — в США, с активностью в ЕС/Великобритании.

CEO Synchron, опережающий Neuralink, разгромил концепцию Маска и представил новую парадигму нейроинтерфейсов

Томас Оксли СЕО Synchron, сегодня они опережают Neuralink, высказал свою позицию развития нейроинтерфейсов (BCI) и их связи с ИИ.

Оксли считает, что распространенная теория о BCI как решении проблемы "выравнивания" ИИ (особенно продвигаемая Илоном Маском) ошибочна.

Проблема "выравнивания" ИИ — это вопрос о том, как сделать так, чтобы мощный ИИ действовал в соответствии с человеческими ценностями и интересами.

Маск утверждает, что BCI решат эту проблему, потому что увеличат "пропускную способность" между человеком и компьютером. То есть, если мы сможем напрямую соединить мозг с ИИ, мы сможем лучше контролировать ИИ и не отставать от него.

НО по мнению Оксли, проблема не в "пропускной способности" между человеком и ИИ, а в "поведенческом контроле".

Он утверждает, что BCI не смогут решить проблемы безопасности ИИ, так как человеческое мышление биологически ограничено и даже с BCI мы будем мыслить "со скоростью улитки" по сравнению с ИИ.

Оксли предлагает альтернативный взгляд на BCI - их настоящая ценность заключается в улучшении человеческого потенциала, а не в контроле над ИИ. Он сравнивает это с другими технологиями (автомобили, самолеты, компьютеры), которые трансформировали человеческие возможности.

Одновременно с этим он предлагает собственную этическую структуру для BCI технологий, которая отличается от подхода Илона Маска.

Она заключается в интеграции BCI и ИИ, основана на трех принципах:
а) Человеческое процветание: нейротехнологии должны улучшать качество жизни, расширять человеческий потенциал и уважать право на самоопределение.
б) Когнитивный суверенитет: люди должны иметь полный контроль над своими когнитивными процессами, а их данные о мозге должны быть защищены от эксплуатации.
в) Когнитивный плюрализм: уважение разнообразия мышления и обеспечение демократичного доступа к нейротехнологиям, чтобы избежать создания когнитивной элиты.

Для каждого принципа он описывает риски "если мы ошибемся" (например, потеря самоопределения, нарушение когнитивной приватности) и преимущества "если мы сделаем правильно" (например, восстановление и улучшение способностей, когнитивная автономия).

В заключение Оксли утверждает, что BCI могут переопределить человеческие возможности, связи и творчество, но только при наличии четких этических ограничений. По его мнению, решения, принимаемые сейчас, определят, станут ли BCI инструментом для раскрытия человеческого потенциала или механизмом контроля и разделения.

Он также сказал, что на следующей неделе на конференции NVIDIA GTC Synchron представит новую программу по интеграции ИИ и BCI, где будет рассказано о видении, в котором ИИ учится непосредственно от человеческого познания.

Позитивная программа (по крайней мере, в этом изложении) как-то не впечатляет, а вот критикой этой "концепции Маска" и я периодически занимаюсь, причем начиная еще с 2018 года — и на международных конференциях, и в научпоп выступлениях.

Не смог сейчас найти на канале презентацию к моей лекции для Биомедсходки (это еще 2023 год) "Нейроинтерфейсы — самый провальный проект Илона Маска?" — неужели забыл ее тогда выложить? В общем, выкладываю тут. Боюсь, без пояснений там многое не особо понятно, но, во всяком случае, критике этой "концепции" посвящены слайды 16-21.

Друзья!
Рады вам сообщить, что уже в эту среду Алексей Осадчий выступит с лекцией на тему "Речевой интерфейс. Интраоперационное картирование речи" в рамках программы "Нейротехнологии с основами биоматериаловедения" университета Сириус. 🧠🌊 Присоединяйтесь к лекциям по ссылке.

С программой конференции можно ознакомиться в приложенном файле 👆🏻

Подробности об этой программе: https://siriusuniversity.ru/admission/educational-modules-and-activities/genetika-i-nauki-o-zhizni/neyrotekhnologii-s-osnovami-biomaterialovedeniya/

У слушателей появляется возможность расширить свои знания в области физической химии, биологии и медицины, что поможет им лучше понять направления обучения в новой магистратурской программе «Нейротехнологии с основами биоматериаловедения» Университета «Сириус», набор на которую стартует этой весной.