Я ничего не знаю про обработку и генерацию речи. В перелете послушал yet another podcast #41 с Еленой Белобровой (руководитель группы развития речевых технологий), Василием Ершовым (руководитель ML-сервисов Yandex Cloud) и профессиональным диктором Павлом Пуданом.
Рассказывали о том, как записывают голоса для обучения звуковых моделей. Оказывается, за несколько лет скорость клонирования голоса диктора увеличилась в несколько раз: раньше нужно было пятьдесят студийных часов, а сейчас может быть даже в пределах часа. Говорят, что профессия дикторов не под угрозой: универсального синтеза речи с настраиваемыми параметрами пока нет. Ожидаемо, что больше всего проблем с тонкими интонациями.
А еще поговорили о том, как компания внедряет этичные принципы при работе над синтезом речи. Например, команда всегда берет у актеров озвучки согласие на использование голоса перед синтезом, фиксируют, где он будет использоваться и т.д. У Яндекса даже есть внутренний документ (который недавно стал открытым), где описаны принципы при работе над синтезом речи. Инициатива, кстати, полезная: для сферы этот свод правил может стать новым отраслевым стандартом. От этого выиграют как обычные пользователи, так и те же дикторы.
Полную версию подкаста смотрим здесь. Внутри еще много интересных тейков про обучение нейросетей и будущее речевых технологий.
Я ничего не знаю про обработку и генерацию речи. В перелете послушал yet another podcast #41 с Еленой Белобровой (руководитель группы развития речевых технологий), Василием Ершовым (руководитель ML-сервисов Yandex Cloud) и профессиональным диктором Павлом Пуданом.
Рассказывали о том, как записывают голоса для обучения звуковых моделей. Оказывается, за несколько лет скорость клонирования голоса диктора увеличилась в несколько раз: раньше нужно было пятьдесят студийных часов, а сейчас может быть даже в пределах часа. Говорят, что профессия дикторов не под угрозой: универсального синтеза речи с настраиваемыми параметрами пока нет. Ожидаемо, что больше всего проблем с тонкими интонациями.
А еще поговорили о том, как компания внедряет этичные принципы при работе над синтезом речи. Например, команда всегда берет у актеров озвучки согласие на использование голоса перед синтезом, фиксируют, где он будет использоваться и т.д. У Яндекса даже есть внутренний документ (который недавно стал открытым), где описаны принципы при работе над синтезом речи. Инициатива, кстати, полезная: для сферы этот свод правил может стать новым отраслевым стандартом. От этого выиграют как обычные пользователи, так и те же дикторы.
Полную версию подкаста смотрим здесь. Внутри еще много интересных тейков про обучение нейросетей и будущее речевых технологий.
Channels are not fully encrypted, end-to-end. All communications on a Telegram channel can be seen by anyone on the channel and are also visible to Telegram. Telegram may be asked by a government to hand over the communications from a channel. Telegram has a history of standing up to Russian government requests for data, but how comfortable you are relying on that history to predict future behavior is up to you. Because Telegram has this data, it may also be stolen by hackers or leaked by an internal employee. "We're seeing really dramatic moves, and it's all really tied to Ukraine right now, and in a secondary way, in terms of interest rates," Octavio Marenzi, CEO of Opimas, told Yahoo Finance Live on Thursday. "This war in Ukraine is going to give the Fed the ammunition, the cover that it needs, to not raise interest rates too quickly. And I think Jay Powell is a very tepid sort of inflation fighter and he's not going to do as much as he needs to do to get that under control. And this seems like an excuse to kick the can further down the road still and not do too much too soon." As a result, the pandemic saw many newcomers to Telegram, including prominent anti-vaccine activists who used the app's hands-off approach to share false information on shots, a study from the Institute for Strategic Dialogue shows. "The argument from Telegram is, 'You should trust us because we tell you that we're trustworthy,'" Maréchal said. "It's really in the eye of the beholder whether that's something you want to buy into." DFR Lab sent the image through Microsoft Azure's Face Verification program and found that it was "highly unlikely" that the person in the second photo was the same as the first woman. The fact-checker Logically AI also found the claim to be false. The woman, Olena Kurilo, was also captured in a video after the airstrike and shown to have the injuries.
from sa
