человек наук

человек наук

Запись лекции о том, почему мы любим статистику, когда её недостаточно и как машинное обучение приходит на помощь. Говорят, на рутубе тоже есть, но тут уж сами ищите, у меня от него травма Слайды тоже доступны. Рекомендую всё же запись, иначе может сложиться…

В лекции я приводил несколько примеров, когда статистика формально даёт „значимый“ результат, позволяя делать выводы, но практически в этом очень мало пользы. Вот реальный случай из статьи. Меня зацепил заголовок, да и введение было интересно читать: авторы рассуждают об индивидуальной восприимчивости лекарств и как связать её с генетикой через так называемые „фармакогены“. При помощи анализа таких генов может получиться предсказывать ответ на лекарство у конкретного человека и улучшить терапию. „Наш анализ выявил множество интересных открытий“, – пишут авторы

Но затем я дочитал до иллюстрации и ужаснулся. „Открытия“, сделанные авторами, формально верны. Например, статистика говорит, что на графиках снизу линия, описывающая вариативность экспрессии фармакогенов между разными клетками и у разных людей, не горизонтальна. Но насколько такая связь практически значима?

Честь авторам за то, что они не стали прятать данные и показали основания выводов. Но статью читать я дальше не стал

#статистика@chelovek_nauk

www.group-telegram.com/sa/chelovek_nauk.com/670

3.5K viewsedited  Nov 17 at 16:21

В лекции я приводил несколько примеров, когда статистика формально даёт „значимый“ результат, позволяя делать выводы, но практически в этом очень мало пользы. Вот реальный случай из статьи. Меня зацепил заголовок, да и введение было интересно читать: авторы рассуждают об индивидуальной восприимчивости лекарств и как связать её с генетикой через так называемые „фармакогены“. При помощи анализа таких генов может получиться предсказывать ответ на лекарство у конкретного человека и улучшить терапию. „Наш анализ выявил множество интересных открытий“, – пишут авторы

Но затем я дочитал до иллюстрации и ужаснулся. „Открытия“, сделанные авторами, формально верны. Например, статистика говорит, что на графиках снизу линия, описывающая вариативность экспрессии фармакогенов между разными клетками и у разных людей, не горизонтальна. Но насколько такая связь практически значима?

Честь авторам за то, что они не стали прятать данные и показали основания выводов. Но статью читать я дальше не стал

#статистика@chelovek_nauk

BY человек наук