Telegram Group & Telegram Channel
Всех еще раз с наступившим! По традиции, первый пост в новом году — о предсказаниях кастельно развития AI на 2023 год.
#ai_inside

Каждый год Forbes делает 10 предсказаний в сфере AI на следующий год. Список за 2022 год можно найти тут, а вот по этой ссылке можно почитать ретроспективу: что оказалось правдой, а что нет. В целом, Forbes считают, что оказались правы в 6/10 случаев, что довольно неплохо. Поэтому давайте посмотрим, что они нам вангуют на год двадцать третий)

Итак, 10 predictions и мои мысли относительно них:

1. В течение следующих пары месяцев выпустят GPT-4, и она будет очень крутой.
Снова первое предсказание — про NLP. Что ж, посмотрим. Я слышала слухи про GPT-4, но почему-то не особо верю, что ее реально выпустят в течение уже пары месяцев.
2. Нам перестанет хватать данных для обучения огромных языковых моделей.
Говорят вот что: ученые посчитали и обнаружили, что вообще во всех текстах достаточно хорошего качества, которые мы можем добыть, не более 17.2 миллиарда токенов. А модели уже обучают на ~1.5 миллиарда токенов. То есть, прям существенно увеличить количество данных для обучения моделей мы не сможем.
Кажется, поэтому сфера поиска новых идей аугментации и очистки текстовых данных будет востребована. Если ищите, чем заняться в ближайшие годы, вот вам хороший вариант)
3. Люди начнут использовать совсем-совсем беспилотные автомобили для ежедневных поездок.
Тут вот не верю, сорри. Я мало знаю про то, как сейчас там обстоит вопрос с регуляцией и законами в беспилотниках, но мне почему-то кажется, что в 2023 никто и ничто к такому еще не готовы. Ну, разве что “ежедневные поездки” будут на медленных беспилотных вагончиках, и не по стандартным автодорогам.
4. Midjourney привлечет венчурное финансирование.
5. Алгоритмы поиска (e.g. Google Search) значительно изменятся. Намного сильнее, чем они изменились в начале 2000-х.
Это все из-за ChatGPT. После выхода ChatGPT уже много где говорили, что моделька часто справляется с поисковыми запросами лучше, чем поиск гугла. Где-то даже видела пост о том, что в Гугле уже запаниковали и думают, что с этим всем делать. Если честно, считаю этот пост набросом: вряд ли для Гугла ChatGPT мог стать таким шоком, и вряд ли он прям вот-вот заменит поиск.
Но в то, что алгоритмы поиска поменяются из-за изобретения новых моделей типа ChatGPT — верю. Не уверена, что успеют поменяться прям за 2023 только.

Продолжение в следующем посте⬇️



group-telegram.com/dl_stories/645
Create:
Last Update:

Всех еще раз с наступившим! По традиции, первый пост в новом году — о предсказаниях кастельно развития AI на 2023 год.
#ai_inside

Каждый год Forbes делает 10 предсказаний в сфере AI на следующий год. Список за 2022 год можно найти тут, а вот по этой ссылке можно почитать ретроспективу: что оказалось правдой, а что нет. В целом, Forbes считают, что оказались правы в 6/10 случаев, что довольно неплохо. Поэтому давайте посмотрим, что они нам вангуют на год двадцать третий)

Итак, 10 predictions и мои мысли относительно них:

1. В течение следующих пары месяцев выпустят GPT-4, и она будет очень крутой.
Снова первое предсказание — про NLP. Что ж, посмотрим. Я слышала слухи про GPT-4, но почему-то не особо верю, что ее реально выпустят в течение уже пары месяцев.
2. Нам перестанет хватать данных для обучения огромных языковых моделей.
Говорят вот что: ученые посчитали и обнаружили, что вообще во всех текстах достаточно хорошего качества, которые мы можем добыть, не более 17.2 миллиарда токенов. А модели уже обучают на ~1.5 миллиарда токенов. То есть, прям существенно увеличить количество данных для обучения моделей мы не сможем.
Кажется, поэтому сфера поиска новых идей аугментации и очистки текстовых данных будет востребована. Если ищите, чем заняться в ближайшие годы, вот вам хороший вариант)
3. Люди начнут использовать совсем-совсем беспилотные автомобили для ежедневных поездок.
Тут вот не верю, сорри. Я мало знаю про то, как сейчас там обстоит вопрос с регуляцией и законами в беспилотниках, но мне почему-то кажется, что в 2023 никто и ничто к такому еще не готовы. Ну, разве что “ежедневные поездки” будут на медленных беспилотных вагончиках, и не по стандартным автодорогам.
4. Midjourney привлечет венчурное финансирование.
5. Алгоритмы поиска (e.g. Google Search) значительно изменятся. Намного сильнее, чем они изменились в начале 2000-х.
Это все из-за ChatGPT. После выхода ChatGPT уже много где говорили, что моделька часто справляется с поисковыми запросами лучше, чем поиск гугла. Где-то даже видела пост о том, что в Гугле уже запаниковали и думают, что с этим всем делать. Если честно, считаю этот пост набросом: вряд ли для Гугла ChatGPT мог стать таким шоком, и вряд ли он прям вот-вот заменит поиск.
Но в то, что алгоритмы поиска поменяются из-за изобретения новых моделей типа ChatGPT — верю. Не уверена, что успеют поменяться прям за 2023 только.

Продолжение в следующем посте⬇️

BY DLStories


Warning: Undefined variable $i in /var/www/group-telegram/post.php on line 260

Share with your friend now:
group-telegram.com/dl_stories/645

View MORE
Open in Telegram


Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

The regulator took order for the search and seizure operation from Judge Purushottam B Jadhav, Sebi Special Judge / Additional Sessions Judge. "We're seeing really dramatic moves, and it's all really tied to Ukraine right now, and in a secondary way, in terms of interest rates," Octavio Marenzi, CEO of Opimas, told Yahoo Finance Live on Thursday. "This war in Ukraine is going to give the Fed the ammunition, the cover that it needs, to not raise interest rates too quickly. And I think Jay Powell is a very tepid sort of inflation fighter and he's not going to do as much as he needs to do to get that under control. And this seems like an excuse to kick the can further down the road still and not do too much too soon." And indeed, volatility has been a hallmark of the market environment so far in 2022, with the S&P 500 still down more than 10% for the year-to-date after first sliding into a correction last month. The CBOE Volatility Index, or VIX, has held at a lofty level of more than 30. This provided opportunity to their linked entities to offload their shares at higher prices and make significant profits at the cost of unsuspecting retail investors. The picture was mixed overseas. Hong Kong’s Hang Seng Index fell 1.6%, under pressure from U.S. regulatory scrutiny on New York-listed Chinese companies. Stocks were more buoyant in Europe, where Frankfurt’s DAX surged 1.4%.
from sa


Telegram DLStories
FROM American