Notice: file_put_contents(): Write of 7564 bytes failed with errno=28 No space left on device in /var/www/group-telegram/post.php on line 50

Warning: file_put_contents(): Only 4096 of 11660 bytes written, possibly out of free disk space in /var/www/group-telegram/post.php on line 50
ГК «Геоскан» | Telegram Webview: geoscan_official/970 -
Telegram Group & Telegram Channel
🌾 Использование БАС и нейросетей для повышения продуктивности сельскохозяйственных культур

Отличительная особенность сельского хозяйства нашей страны в том, что оно развивается в различных климатических зонах: от избыточно увлажненных до острозасушливых. Наличие неблагоприятных природно-климатических факторов в таких условиях имеет повышенное влияние на снижение продуктивности угодий.

Более 70 % сельскохозяйственных площадей подвержены различным процессам деградации, таким как водная и ветровая эрозия, подтопление и заболачивание, закустаривание и опустынивание. Уменьшить их негативное воздействие помогает мелиорация земель. Это комплекс мер, которые помогают повышать плодородие почвы, регулировать водный режим и обеспечивать оптимальные условия для растений.

К примеру, в ситуации с переувлажнением и заболачиванием сельскохозяйственных угодий используются осушительные системы. Для восстановления их работоспособности необходимо наличие схем и карт мелиоративных систем, которые не всегда есть в доступе. Определить расположение дренажных линий и их неисправностей помогают дистанционные методы — аэрофотосъемка при помощи БАС в пять-шесть раз дешевле наземных способов сбора информации. А подключение нейросетевых алгоритмов к этому процессу позволяет в короткие сроки обработать большое количество снимков с беспилотника и найти на них интересующие объекты.

➡️ В нашем блоге делимся результатами эксперимента с Геосканом 401, который показал, что данные с коптера позволяют эффективно определять местоположение дренажных систем и оценивать их состояние.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM



group-telegram.com/geoscan_official/970
Create:
Last Update:

🌾 Использование БАС и нейросетей для повышения продуктивности сельскохозяйственных культур

Отличительная особенность сельского хозяйства нашей страны в том, что оно развивается в различных климатических зонах: от избыточно увлажненных до острозасушливых. Наличие неблагоприятных природно-климатических факторов в таких условиях имеет повышенное влияние на снижение продуктивности угодий.

Более 70 % сельскохозяйственных площадей подвержены различным процессам деградации, таким как водная и ветровая эрозия, подтопление и заболачивание, закустаривание и опустынивание. Уменьшить их негативное воздействие помогает мелиорация земель. Это комплекс мер, которые помогают повышать плодородие почвы, регулировать водный режим и обеспечивать оптимальные условия для растений.

К примеру, в ситуации с переувлажнением и заболачиванием сельскохозяйственных угодий используются осушительные системы. Для восстановления их работоспособности необходимо наличие схем и карт мелиоративных систем, которые не всегда есть в доступе. Определить расположение дренажных линий и их неисправностей помогают дистанционные методы — аэрофотосъемка при помощи БАС в пять-шесть раз дешевле наземных способов сбора информации. А подключение нейросетевых алгоритмов к этому процессу позволяет в короткие сроки обработать большое количество снимков с беспилотника и найти на них интересующие объекты.

➡️ В нашем блоге делимся результатами эксперимента с Геосканом 401, который показал, что данные с коптера позволяют эффективно определять местоположение дренажных систем и оценивать их состояние.

BY ГК «Геоскан»




Share with your friend now:
group-telegram.com/geoscan_official/970

View MORE
Open in Telegram


Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

"Your messages about the movement of the enemy through the official chatbot … bring new trophies every day," the government agency tweeted. Two days after Russia invaded Ukraine, an account on the Telegram messaging platform posing as President Volodymyr Zelenskiy urged his armed forces to surrender. DFR Lab sent the image through Microsoft Azure's Face Verification program and found that it was "highly unlikely" that the person in the second photo was the same as the first woman. The fact-checker Logically AI also found the claim to be false. The woman, Olena Kurilo, was also captured in a video after the airstrike and shown to have the injuries. Markets continued to grapple with the economic and corporate earnings implications relating to the Russia-Ukraine conflict. “We have a ton of uncertainty right now,” said Stephanie Link, chief investment strategist and portfolio manager at Hightower Advisors. “We’re dealing with a war, we’re dealing with inflation. We don’t know what it means to earnings.” Continuing its crackdown against entities allegedly involved in a front-running scam using messaging app Telegram, Sebi on Thursday carried out search and seizure operations at the premises of eight entities in multiple locations across the country.
from sa


Telegram ГК «Геоскан»
FROM American