مدرسه‌ کوانتوم سایکت

#کیو_نیوز
📌توسعه و تنظیم مدل‌های کوانتومی بهینه برای تولید داده‌های بهتر با منابع کمتر

🔔این تحقیق که توسط یک تیم از فیزیکدانان کوانتومی و دانشمندان رایانه انجام شده است، از پیشرفت‌های اخیر در محاسبات کوانتومی بهره‌برداری کرده تا الگوریتم‌های استفاده شده در مدل‌های کوانتومی را بهبود بخشد. این الگوریتم‌ها در پردازش محاسبات پیچیده‌ای که برای استخراج داده‌های معنا‌دار از سیستم‌های کوانتومی لازم است، نقشی حیاتی دارند. به طور سنتی، چنین فرآیندهایی نیازمند منابع قابل توجهی هستند، هم از نظر قدرت محاسبات و هم زمان. اما با این پیشرفت‌های جدید، محققان موفق شده‌اند مصرف منابع را به طور قابل توجهی کاهش دهند و در عین حال دقت خروجی داده‌ها را افزایش دهند.

🎯 این امر با بهینه‌سازی فرآیندهای درهم‌تنیدگی کوانتومی و استفاده از تکنیک‌های جدید اصلاح خطا محقق شده است، به طوری که سیستم‌های کوانتومی می‌توانند یکپارچگی و سازگاری خود را برای مدت طولانی‌تری حفظ کنند. تاثیرات این پیشرفت‌ها وسیع است و می‌تواند صنایعی را که به دقت داده و کارایی متکی هستند، دگرگون کند. در علوم اقلیمی، مدل‌سازی بهبودیافته می‌تواند به پیش‌بینی‌های مطمئن‌تر منجر شود و به سیاستگذاران در تصمیم‌گیری‌های بهتر کمک کند. به طور مشابه، در امور مالی، تجزیه و تحلیل دقیق داده‌ها می‌تواند استراتژی‌های معاملاتی و سیستم‌های مدیریت ریسک را بهینه کند.

📊علاوه بر این، این دستاورد افق‌های جدیدی را برای تحقیق در زمینه‌هایی مانند پزشکی باز می‌کند، جایی که داده‌های بیماران و مدل‌های پیش‌بینی می‌تواند برای ابزارهای تشخیص بهتر اصلاح شود. این تلاش مشترک اهمیت رویکردهای بین‌رشته‌ای را در حل برخی از چالش‌های عمیق در فناوری کوانتومی نشان می‌دهد. با ادامه دادن این مسیر، این دانشمندان راه را برای آینده‌ای هموار می‌کنند که در آن رایانه‌های کوانتومی نقشی مرکزی در شکل‌دهی به فهم ما از سیستم‌های پیچیده ایفا می‌کند.

🔗لینک دسترسی به خبر
📚لینک دسترسی به مقاله
〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️
⭐️@Psiket_Admin

Quantum Insider

Scientists ‘Tune’ Quantum Models to Generate Better Data with Fewer Resources

Scientists report a new quantum generative model offers a way to generate high-quality data using fewer quantum resources.

www.group-telegram.com/sa/psiket_academy.com/892

680 viewsJan 12 at 16:37

#کیو_نیوز
📌توسعه و تنظیم مدل‌های کوانتومی بهینه برای تولید داده‌های بهتر با منابع کمتر

🔔این تحقیق که توسط یک تیم از فیزیکدانان کوانتومی و دانشمندان رایانه انجام شده است، از پیشرفت‌های اخیر در محاسبات کوانتومی بهره‌برداری کرده تا الگوریتم‌های استفاده شده در مدل‌های کوانتومی را بهبود بخشد. این الگوریتم‌ها در پردازش محاسبات پیچیده‌ای که برای استخراج داده‌های معنا‌دار از سیستم‌های کوانتومی لازم است، نقشی حیاتی دارند. به طور سنتی، چنین فرآیندهایی نیازمند منابع قابل توجهی هستند، هم از نظر قدرت محاسبات و هم زمان. اما با این پیشرفت‌های جدید، محققان موفق شده‌اند مصرف منابع را به طور قابل توجهی کاهش دهند و در عین حال دقت خروجی داده‌ها را افزایش دهند.

🎯 این امر با بهینه‌سازی فرآیندهای درهم‌تنیدگی کوانتومی و استفاده از تکنیک‌های جدید اصلاح خطا محقق شده است، به طوری که سیستم‌های کوانتومی می‌توانند یکپارچگی و سازگاری خود را برای مدت طولانی‌تری حفظ کنند. تاثیرات این پیشرفت‌ها وسیع است و می‌تواند صنایعی را که به دقت داده و کارایی متکی هستند، دگرگون کند. در علوم اقلیمی، مدل‌سازی بهبودیافته می‌تواند به پیش‌بینی‌های مطمئن‌تر منجر شود و به سیاستگذاران در تصمیم‌گیری‌های بهتر کمک کند. به طور مشابه، در امور مالی، تجزیه و تحلیل دقیق داده‌ها می‌تواند استراتژی‌های معاملاتی و سیستم‌های مدیریت ریسک را بهینه کند.

📊علاوه بر این، این دستاورد افق‌های جدیدی را برای تحقیق در زمینه‌هایی مانند پزشکی باز می‌کند، جایی که داده‌های بیماران و مدل‌های پیش‌بینی می‌تواند برای ابزارهای تشخیص بهتر اصلاح شود. این تلاش مشترک اهمیت رویکردهای بین‌رشته‌ای را در حل برخی از چالش‌های عمیق در فناوری کوانتومی نشان می‌دهد. با ادامه دادن این مسیر، این دانشمندان راه را برای آینده‌ای هموار می‌کنند که در آن رایانه‌های کوانتومی نقشی مرکزی در شکل‌دهی به فهم ما از سیستم‌های پیچیده ایفا می‌کند.

🔗لینک دسترسی به خبر
📚لینک دسترسی به مقاله
〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️
⭐️@Psiket_Admin

BY مدرسه‌ کوانتوم سایکت