rvkazakov Telegram Group

Sharing new breakthroughs and artifacts supporting molecular property prediction, language processing, and neuroscience

Мощный дроп от Meta FAIR

Подразделение Meta выкатило сразу три фундаментальные разработки, которые помогут специалистам в химии, материаловедении и нейронауках:

OMol25 - это новый масштабный датасет, включающий более 100 миллионов симуляций атомных взаимодействий. В отличие от предыдущих наборов данных OMol25 покрывает 83 элемента и системы до 350 атомов, что в 10 раз больше аналогов. Поможет с прогнозированием молекулярных свойств и разработкой новых материалов для энергетики и медицины.

Universal Model for Atoms (UMA) - модель, обученная на более чем 30 миллиардах атомов обобщает данные из всех крупных датасетов Meta FAIR за последние пять лет. Модель предсказывает взаимодействие атомов для самых разных материалов и молекул и позволит ускорить разработку материалов для химической промышленности, а также создание новых лекарств.

Adjoint Sampling - новый подход к генеративному моделированию. Модель обучается на основе скалярной награды, а не готовых датасетов. Создана для задач, где данных мало или нет вообще. Например, для генерации новых молекул или материалов. Совместное использование с UMA позволяет генерировать молекулы с заданными свойствами, оптимизируя процесс создания новых веществ.

Открытая наука как оно есть.

#будущее #нейросети

Meta AI

Meta FAIR is sharing new research artifacts that highlight our commitment to advanced machine intelligence (AMI) through focused scientific and academic progress.

185 views14:46

The effect of ChatGPT on students’ learning performance, learning perception, and higher-order thinking: insights from a meta-analysis

Кто боялся, что из-за нейросетей человечество отупеет. Хорошие новости. В Nature вышла публикация (метаанализ 51 исследования), подтверждающая значительный рывок в успеваемости студентов благодаря ChatGPT (g = 0.87). ChatGPT также позитивно влияет на то, как студенты воспринимают обучение (g = 0.46), и стимулирует их критическое мышление (g = 0.46).

В исследовании отмечено:

1. Успеваемость растет сильнее, если правильно подобрать курс, модель обучения и не бросать использование ChatGPT на полпути.

2. Чтобы студенты лучше воспринимали обучение, важно обеспечить достаточную продолжительность взаимодействия с ChatGPT.

3. Для развития критического мышления особенно важен тип учебного курса и то, как именно ChatGPT используется в процессе.

Фактов финансирования исследования со стороны OpenAI не зафиксировано. Пока.

#будущее #нейросети #openai

Nature

Humanities and Social Sciences Communications - The effect of ChatGPT on students’ learning performance, learning perception, and higher-order thinking: insights from a meta-analysis

238 views03:00

Еще немного фантастики, которая стала реальностью. Оптимусы от Tesla продолжают обучаться новым навыкам.

#будущее #robotics

172 views15:05

Пифагор объясняет свою теорему на фоне руин Древней Греции.

Видео и звук сгенерированы одним промптом в Veo3.

Представьте каким увлекательным может стать образование. Аватары Фрейда, Гегеля, Канта, Пуанкаре читают многочасовые лекции и общаются с онлайн с каждым учеником отвечая на тысячи лично его вопросов.

Будущее на расстоянии вытянутой руки.

#будущее #нейросети #veo3

193 views00:52

1:08

Помню, что многие ТОПовые актеры Голливуда высказывались, что нейросети неспособны заменить уникальную актерскую игру и будут, максимум, помощниками в создании сопутствующего видеоряда.

Ну, как бы, вот.

На шуточном видео, сгенерированном Veo3, ИИ-персонажи "узнали", что они ИИ-персонажи.

Представьте что будет через полтора-два года.

#будущее #нейросети #veo3

152 views01:03

Стендап-комикам тоже привет.

Промпт для создания этого видео: a man doing stand up comedy in a small venue tells a joke (include the joke in the dialogue)

#будущее #нейросети #veo3

155 views01:06

И последнее по теме veo3 на сегодня. Анимация.

В целом, через полтора-два года можно будет "Историю игрушек" нарисовать за несколько дней и по цене в несколько десятков тысяч долларов.

Напомню, что оригинальная "История игрушек" стоила 30 миллионов долларов и делали её 4 года.

#будущее #нейросети #veo3

188 views01:12

Председатель Еврокомиссии Урсула фон дер Ляйн: Подумайте о таких новых технологиях, как ИИ. Когда согласовывали текущий бюджет, мы полагали, что ИИ приблизится к уровню человеческого мышления только к 2050 году. Теперь же мы ожидаем, что это произойдёт уже в следующем году.

Наконец-то и до самых замшелых бюрократов начинает приходить осознание темпов развития нейросетей.

Правда, пока никто не знает что делать с теми вызовами, которые этот научно-технический прогресс ставит перед человечеством.

#будущее #нейросети

200 views04:03

Твиттер Минэнерго США пишет, что ИИ - это следующий Манхэттенский проект.

Несогласен. По своей значимости революция ИИ - это примерно как освоение электрической энергии.

Однако согласен с тем, что США эту гонку выиграет. Пелотон полностью состоит из американских компаний, которые соревнуются по сути друг с другом. Даже Китай сильно позади.

#будущее #нейросети

147 viewsedited 03:40

1:16

Еще один робот-помощник по домашнему хозяйству. Сказочно. Где предзаказ можно оформить?!?

#будущее #robotics

164 views03:48

ИИ всех усилит, а не заменит

Какие профессии ИИ "убьет" первыми?

Anonymous Poll

33%

Операторы call-центров

27%

Копирайтеры

21%

Дизайнеры-иллюстраторы

Менеджеры по продажам

39%

33 voters127 views03:52

1:19

Илья Суцкевер: Что значит достаточно хорошо предсказывать следующий токен? На самом деле, это гораздо более глубокий вопрос, чем кажется. Хорошее предсказание следующего токена означает, что вы понимаете основополагающую реальность, которая привела к созданию этого токена. Это не просто статистика. То есть, это статистика, но что такое статистика? Чтобы понять эти статистические закономерности, чтобы их сжать, вам нужно понять, что в мире создаёт эти статистики. И тогда вы задаёте вопрос: хорошо, у нас есть все эти люди. Что в этих людях создаёт их поведение? У них есть мысли, чувства, идеи, и они действуют определённым образом. Всё это можно вывести из задачи предсказания следующего токена... это делает возможным, пусть и не бесконечно, но в довольно большой степени, сказать: "Можешь ли ты угадать, что сделал бы человек, если бы у него были вот такие и такие черты?" Такого человека не существует, но если ты настолько хорошо предсказываешь токены, ты должен уметь угадать, что бы он сделал...

#нейросети

132 viewsedited 04:11

Илья Суцкевер: Что значит достаточно хорошо предсказывать следующий токен? На самом деле, это гораздо более глубокий вопрос, чем кажется. Хорошее предсказание следующего токена означает, что вы понимаете основополагающую реальность, которая привела к созданию…

Понимаю, что не все подписчики с ходу понимают о чем говорит Суцкевер. Коротко поясню.

Большие языковые модели, которыми мы все восхищаемся, типа chatgpt, grok, claude, sonnet, gemini, llama, deepseek и прочие работают по принципу: предскажи следующее слово (точнее - токен) в тексте как можно точнее.

Типа угадай, какое слово будет следующим, если до этого было "в лесу родилась...".

Но Суцкевер говорит: чтобы достаточно точно угадывать, модель должна понимать природу реальности. Как устроен мир.

Модель не может просто копировать шаблоны - она должна уловить, почему человек говорит именно так. Она вынуждена научиться строить внутреннюю картину мира - пусть и не такую, как у нас, но достаточно точную, чтобы не ошибаться в контексте.

Если она в этом хороша, то способна предсказать не только, что скажет реальный человек - но и что мог бы сказать вымышленный, несуществующий персонаж. Просто потому, что она ухватила общие закономерности мышления, эмоций и поведения.

Короче, чтобы «просто предсказывать текст», нужно научиться симулировать мышление. И именно это делает большие языковые модели такими волшебными.

P.S. Справка: Илья Суцкевер - один из основоположников революции ИИ, сооснователь OpenAI. Уроженец Нижнего Новгорода, в возрасте 5 лет переехавший с родителями в Израиль.

Жаль, что Россия уже не первое столетие производит уникальный человеческий капитал, который потом работает в интересах других государств.

178 viewsedited 04:27

0:37

Veo3 продолжает радовать Интернет. Думаю, что в горизонте 4-5 лет появится несколько спец.номинаций премии Оскар за фильмы, созданные ИИ.

#будущее #нейросети #veo3

180 views06:49

Кстати, о безработице и глобальной перестройке.

Вот частность: актерское мастерство. Производство фильмов и всего прочего со следующими поколениями нейросетей по себестоимости приблизится к нулю. Цифра в любых количествах и любых формах станет почти бесплатной.

Но актеры не умрут с голоду. Лицедейство, за которым можно наблюдать вживую, т.е. театр, как новая форма элитарного потребления расцветет бурным цветом.

Вообще всё, что предполагает физическое присутствие других людей и опыт непосредственного взаимодействия с живыми людьми будет иметь реальную и высокую ценность.

Кто чем планирует заниматься?

#будущее

193 views06:57