Telegram Group & Telegram Channel
#мысли
Закономерный этап развития науки - порождение теорий, которые не могут быть представлены и помыслены . Физики говорят, что сейчас теоретическая физика - это уже в значительной мере математика. Но тут лишь часть проблемы. Математика все же мыслима и, вероятно, даже отчасти представима. Да, не всеми. Добраться до высших этажей математики могут далеко не все, что является естественным следствием ограниченности индивидуальных способностей. Наука уже отчасти стала элитарной. Но дальше - больше. Ввиду того что Реальность сложнее, чем любое представление, и в принципе неформализуема, технократический этос науки всегда опирался на приемлемую степень формализации - ту степень, которая еще оставляет теории представимыми и мыслимыми. Сейчас этого уже явно недостаточно. Большая эффективность, энергийность требует большей детализации и более изощренной инструментализации. Скоро науку будут творить машины. Например, уже сейчас есть нейросети, которые "снимают" активность нейронов и учатся корреляциям между созерцанием / представлением действия и активацией нейронных ансамблей. Мы до сих пор толком не знаем, как работает мозг. До сих пор по самым простым вопросам - локализационизм vs. распределенная активация, кодирование сигналов, функции различных нейромедиатор и т.д. - нет консенсуса. Но это и не нужно: нейросети уже умеют решать задачи, которые мы ставим, и, возможно, в каком-то смысле знают теорию лучше нас. Теперь возникает новая задача - извлечь теорию из нейросетей, научить нейросети делать человекоразмерные теории. Будем ли мы и для этого использовать нейросети? Будут ли теории, конструируемые различными нейросетями, одинаковыми? А нужно ли это вообще? Наука начиналась с универсального наблюдателя, потом пришла к ограниченному и вовлеченному наблюдателю, а сейчас должна исключить наблюдателя вовсе. Место наблюдателя займет инженер, программист, технолог, ставящий и решающий задачу. Человекоразмерные теории больше не нужны . Пока нужны только человекоразмерные задачи, но не факт, что и это будет необходимо. В науке человек наконец-то достигнет своей потаенной цели: экстериоризировать свою сущность и освободиться от самого себя . Наука теперь в большей степени человек, чем он сам...



group-telegram.com/sergey_boroday/455
Create:
Last Update:

#мысли
Закономерный этап развития науки - порождение теорий, которые не могут быть представлены и помыслены . Физики говорят, что сейчас теоретическая физика - это уже в значительной мере математика. Но тут лишь часть проблемы. Математика все же мыслима и, вероятно, даже отчасти представима. Да, не всеми. Добраться до высших этажей математики могут далеко не все, что является естественным следствием ограниченности индивидуальных способностей. Наука уже отчасти стала элитарной. Но дальше - больше. Ввиду того что Реальность сложнее, чем любое представление, и в принципе неформализуема, технократический этос науки всегда опирался на приемлемую степень формализации - ту степень, которая еще оставляет теории представимыми и мыслимыми. Сейчас этого уже явно недостаточно. Большая эффективность, энергийность требует большей детализации и более изощренной инструментализации. Скоро науку будут творить машины. Например, уже сейчас есть нейросети, которые "снимают" активность нейронов и учатся корреляциям между созерцанием / представлением действия и активацией нейронных ансамблей. Мы до сих пор толком не знаем, как работает мозг. До сих пор по самым простым вопросам - локализационизм vs. распределенная активация, кодирование сигналов, функции различных нейромедиатор и т.д. - нет консенсуса. Но это и не нужно: нейросети уже умеют решать задачи, которые мы ставим, и, возможно, в каком-то смысле знают теорию лучше нас. Теперь возникает новая задача - извлечь теорию из нейросетей, научить нейросети делать человекоразмерные теории. Будем ли мы и для этого использовать нейросети? Будут ли теории, конструируемые различными нейросетями, одинаковыми? А нужно ли это вообще? Наука начиналась с универсального наблюдателя, потом пришла к ограниченному и вовлеченному наблюдателю, а сейчас должна исключить наблюдателя вовсе. Место наблюдателя займет инженер, программист, технолог, ставящий и решающий задачу. Человекоразмерные теории больше не нужны . Пока нужны только человекоразмерные задачи, но не факт, что и это будет необходимо. В науке человек наконец-то достигнет своей потаенной цели: экстериоризировать свою сущность и освободиться от самого себя . Наука теперь в большей степени человек, чем он сам...

BY NUMINOSUM


Warning: Undefined variable $i in /var/www/group-telegram/post.php on line 260

Share with your friend now:
group-telegram.com/sergey_boroday/455

View MORE
Open in Telegram


Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

Unlike Silicon Valley giants such as Facebook and Twitter, which run very public anti-disinformation programs, Brooking said: "Telegram is famously lax or absent in its content moderation policy." What distinguishes the app from competitors is its use of what's known as channels: Public or private feeds of photos and videos that can be set up by one person or an organization. The channels have become popular with on-the-ground journalists, aid workers and Ukrainian President Volodymyr Zelenskyy, who broadcasts on a Telegram channel. The channels can be followed by an unlimited number of people. Unlike Facebook, Twitter and other popular social networks, there is no advertising on Telegram and the flow of information is not driven by an algorithm. To that end, when files are actively downloading, a new icon now appears in the Search bar that users can tap to view and manage downloads, pause and resume all downloads or just individual items, and select one to increase its priority or view it in a chat. He floated the idea of restricting the use of Telegram in Ukraine and Russia, a suggestion that was met with fierce opposition from users. Shortly after, Durov backed off the idea. However, the perpetrators of such frauds are now adopting new methods and technologies to defraud the investors.
from sa


Telegram NUMINOSUM
FROM American