Нейросеть с высокой точностью определила аутизм по электроэнцефалограмме
Выявлять расстройства аутистического спектра у детей пытаются с помощью алгоритмов машинного обучения, способных анализировать большие объёмы данных электроэнцефалограмм (ЭЭГ). Однако достоверность существующих моделей обычно не превышает 80%.
⚡️ Учёные из БФУ им. И. Канта, Института высшей нервной деятельности и нейрофизиологии РАН и Северо-Западного политехнического университета (Сиань, КНР) предложили использовать контрастный вариационный автокодировщик — один из типов нейронных сетей — для выявления различий в функционировании головного мозга.
🗣Cпособ позволяет выявлять расстройства по данным ЭЭГ с точностью 95%. Учёные совместили методы теории графов и алгоритмы машинного обучения, которые по активности головного мозга выбирали из массива данных наиболее важные признаки.
💬«Разработанный нами алгоритм нацелен именно на поиск отличительных черт в группе детей с аутизмом, считая функциональные сети здоровых детей общими для обеих групп. Поэтому он позволил найти признаки, которые упускают другие алгоритмы», — рассказал гл. н. с. Балтийского центра нейротехнологий и искусственного интеллекта БФУ Александр Храмов.
Нейросеть с высокой точностью определила аутизм по электроэнцефалограмме
Выявлять расстройства аутистического спектра у детей пытаются с помощью алгоритмов машинного обучения, способных анализировать большие объёмы данных электроэнцефалограмм (ЭЭГ). Однако достоверность существующих моделей обычно не превышает 80%.
⚡️ Учёные из БФУ им. И. Канта, Института высшей нервной деятельности и нейрофизиологии РАН и Северо-Западного политехнического университета (Сиань, КНР) предложили использовать контрастный вариационный автокодировщик — один из типов нейронных сетей — для выявления различий в функционировании головного мозга.
🗣Cпособ позволяет выявлять расстройства по данным ЭЭГ с точностью 95%. Учёные совместили методы теории графов и алгоритмы машинного обучения, которые по активности головного мозга выбирали из массива данных наиболее важные признаки.
💬«Разработанный нами алгоритм нацелен именно на поиск отличительных черт в группе детей с аутизмом, считая функциональные сети здоровых детей общими для обеих групп. Поэтому он позволил найти признаки, которые упускают другие алгоритмы», — рассказал гл. н. с. Балтийского центра нейротехнологий и искусственного интеллекта БФУ Александр Храмов.
"There are a lot of things that Telegram could have been doing this whole time. And they know exactly what they are and they've chosen not to do them. That's why I don't trust them," she said. Either way, Durov says that he withdrew his resignation but that he was ousted from his company anyway. Subsequently, control of the company was reportedly handed to oligarchs Alisher Usmanov and Igor Sechin, both allegedly close associates of Russian leader Vladimir Putin. Asked about its stance on disinformation, Telegram spokesperson Remi Vaughn told AFP: "As noted by our CEO, the sheer volume of information being shared on channels makes it extremely difficult to verify, so it's important that users double-check what they read." The regulator took order for the search and seizure operation from Judge Purushottam B Jadhav, Sebi Special Judge / Additional Sessions Judge. For tech stocks, “the main thing is yields,” Essaye said.
from sa
