Notice: file_put_contents(): Write of 5122 bytes failed with errno=28 No space left on device in /var/www/group-telegram/post.php on line 50

Warning: file_put_contents(): Only 8192 of 13314 bytes written, possibly out of free disk space in /var/www/group-telegram/post.php on line 50
Статистика и R в науке и аналитике | Telegram Webview: stats_for_science/91 -
Telegram Group & Telegram Channel
Основные изменения в tidyverse 2.0.0

Совсем недавно (31 октября) вышла новая версия R 4.3.2 и я обнаружила, что на домашнем ноутбуке сижу на версии R уже прошлого года, а значит пора обновиться. К тому же при подготовке лекции по tidyverse обнаружила, что у меня не самая актуальная версия, а ведь еще в марте вышло обновление tidyverse до 2.0.0 версии, о чем мы сегодня поговорим.

Наиболее полно описаны основные изменения в статье Mine Çetinkaya-Rundel "Teaching the tidyverse in 2023", здесь я выделю ключевые моменты.
1) lubridate стал одним из уже 9 пакетов core tidyverse, что для меня довольно удобно, потому что все время нужен для работы с датами и временем.
2) Немного изменился синтаксис функции dplyr::case_when(), теперь значение по умолчанию пишется как .default = , а не TRUE ~ , как было раньше. При этом синтаксис с TRUE все еще работает, что радует, хотя в новых скриптах стоит переходить на новый.
3) Функции if_else() и case_when() перестали быть настолько строгими с пропущенными значениями, так, раньше:
# previously
df |>
mutate(
x = case_when(
~ "value 1",
~ "value 2",
~ "value 3",
TRUE ~ NA_character_
)
)

в случае использования NA в качестве результата выражения, необходимо было прописывать тип пропущенных значений (NA_character_, NA_real_ и тп). Теперь это отменили, что неплохо, хотя мне казалось полезным контролировать тип пропущенных значений. Но если честно, ошибка была непонятная, в случае если не знаешь в чем дело.

4) Появилась возможность прописывать группировку непосредственно в функции summarise() аргументом .by.

# previously
df |>
group_by(x) |>
summarize(mean(y))


Это важно, поскольку после group_by() + summarise() датафрейм остается сгруппированным, что может повлиять на дальнейшие расчеты, и иногда необходимо разгруппировать датафрейм. Теперь, если сгруппированный датафрейм не нужен в дальнейшем, то можно написать так:

# now, optionally
df |>
summarize(
mean(y),
.by = x
)

Звучит неплохо, но связка group_by+summarise уже настолько привычна, что отвыкать придется долго.
В целом, после обновления обратная совместимость сохраняется, порадовало например, что синтаксис с TRUE в case_when() не сломался.

И помимо этого, в телеграме появилась возможность использовать подсветку синтаксиса для чанков с кодом с версии 4.11 для десктопа. Это очень круто, кто еще не сделал, обновите телеграм, код получается супер красивым и отформатированным. Для подсветки синтаксиса используются три бэктика ``` и название языка, далее код и три закрывающих бэктика. По умолчанию такое форматирование делает reprex::reprex() (про репрекс можно почитать мой пост, который не утратил актуальности).

Также планирую в ближайшие две недели продолжить запись лекций по R, так что обязательно следите за новостями!

Пишите комментарии, заценили ли обновление tidyverse и телеграма, используете ли аргумент .by вместо group_by() и любые вопросы!

#R #tidyverse



group-telegram.com/stats_for_science/91
Create:
Last Update:

Основные изменения в tidyverse 2.0.0

Совсем недавно (31 октября) вышла новая версия R 4.3.2 и я обнаружила, что на домашнем ноутбуке сижу на версии R уже прошлого года, а значит пора обновиться. К тому же при подготовке лекции по tidyverse обнаружила, что у меня не самая актуальная версия, а ведь еще в марте вышло обновление tidyverse до 2.0.0 версии, о чем мы сегодня поговорим.

Наиболее полно описаны основные изменения в статье Mine Çetinkaya-Rundel "Teaching the tidyverse in 2023", здесь я выделю ключевые моменты.
1) lubridate стал одним из уже 9 пакетов core tidyverse, что для меня довольно удобно, потому что все время нужен для работы с датами и временем.
2) Немного изменился синтаксис функции dplyr::case_when(), теперь значение по умолчанию пишется как .default = , а не TRUE ~ , как было раньше. При этом синтаксис с TRUE все еще работает, что радует, хотя в новых скриптах стоит переходить на новый.
3) Функции if_else() и case_when() перестали быть настолько строгими с пропущенными значениями, так, раньше:

# previously
df |>
mutate(
x = case_when(
~ "value 1",
~ "value 2",
~ "value 3",
TRUE ~ NA_character_
)
)

в случае использования NA в качестве результата выражения, необходимо было прописывать тип пропущенных значений (NA_character_, NA_real_ и тп). Теперь это отменили, что неплохо, хотя мне казалось полезным контролировать тип пропущенных значений. Но если честно, ошибка была непонятная, в случае если не знаешь в чем дело.

4) Появилась возможность прописывать группировку непосредственно в функции summarise() аргументом .by.

# previously
df |>
group_by(x) |>
summarize(mean(y))


Это важно, поскольку после group_by() + summarise() датафрейм остается сгруппированным, что может повлиять на дальнейшие расчеты, и иногда необходимо разгруппировать датафрейм. Теперь, если сгруппированный датафрейм не нужен в дальнейшем, то можно написать так:

# now, optionally
df |>
summarize(
mean(y),
.by = x
)

Звучит неплохо, но связка group_by+summarise уже настолько привычна, что отвыкать придется долго.
В целом, после обновления обратная совместимость сохраняется, порадовало например, что синтаксис с TRUE в case_when() не сломался.

И помимо этого, в телеграме появилась возможность использовать подсветку синтаксиса для чанков с кодом с версии 4.11 для десктопа. Это очень круто, кто еще не сделал, обновите телеграм, код получается супер красивым и отформатированным. Для подсветки синтаксиса используются три бэктика ``` и название языка, далее код и три закрывающих бэктика. По умолчанию такое форматирование делает reprex::reprex() (про репрекс можно почитать мой пост, который не утратил актуальности).

Также планирую в ближайшие две недели продолжить запись лекций по R, так что обязательно следите за новостями!

Пишите комментарии, заценили ли обновление tidyverse и телеграма, используете ли аргумент .by вместо group_by() и любые вопросы!

#R #tidyverse

BY Статистика и R в науке и аналитике




Share with your friend now:
group-telegram.com/stats_for_science/91

View MORE
Open in Telegram


Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

Oh no. There’s a certain degree of myth-making around what exactly went on, so take everything that follows lightly. Telegram was originally launched as a side project by the Durov brothers, with Nikolai handling the coding and Pavel as CEO, while both were at VK. Artem Kliuchnikov and his family fled Ukraine just days before the Russian invasion. However, the perpetrators of such frauds are now adopting new methods and technologies to defraud the investors. "We're seeing really dramatic moves, and it's all really tied to Ukraine right now, and in a secondary way, in terms of interest rates," Octavio Marenzi, CEO of Opimas, told Yahoo Finance Live on Thursday. "This war in Ukraine is going to give the Fed the ammunition, the cover that it needs, to not raise interest rates too quickly. And I think Jay Powell is a very tepid sort of inflation fighter and he's not going to do as much as he needs to do to get that under control. And this seems like an excuse to kick the can further down the road still and not do too much too soon." Crude oil prices edged higher after tumbling on Thursday, when U.S. West Texas intermediate slid back below $110 per barrel after topping as much as $130 a barrel in recent sessions. Still, gas prices at the pump rose to fresh highs.
from sa


Telegram Статистика и R в науке и аналитике
FROM American