Природа атома помогла раскрыть ученым дальнейший путь развития ИИ
Нобелевский комитет присудил премии и звания лауреатов по физике двум специалистам в этой области, американцу Джону Хопфилду и британцу Джеффри Хинтону.
Учёные проникли вглубь природы атомов, чтобы в итоге раскрыть механизм распознавания информации, если она носит частичный характер. То есть, как это удаётся домысливать и понимать отсутствующие моменты. Кроме того, они, по сути, сделали готовый механизм считывания данных с картинки. Всё также благодаря разгадке поведения атомов.
Эти открытия носят очень важный характер. Пока что нейросети обучаются на основании в основном текстовой информации. Но они уже способны считывать слова с картинок и давать расшифровку написанного.
Далее для искусственного интеллекта наступает следующий этап развития. Современная автоматизация и роботизация означает, что технологическая «начинка» таких умных устройств имеет ИИ. Пока что вокруг нас нет роботов с ИИ, но когда они появятся, то они получат доступ к новому визуалу — не картинкам, которые им сейчас «скармливают» их операторы и пользователи нейросетей, а визуалу, доступный всем людям, имеющим зрение.
И что дальше? А то, что роботы с ИИ резко повысят свой уровень знаний. Известно, что люди большую часть информации получают через зрение. Даже в личном общении на невербальные коммуникации, которые считывает глаз человека, приходится до 80% всей передаваемой информации.
У роботов будут «глаза» и скорость обработки информации, которая на несколько порядков превосходит скорость работы человеческого мозга. Более того, все роботы будут делиться получаемой информацией друг с другом, так что процесс познания ими мира будет происходить с невероятно большой скоростью.
А что остаётся людям? Это — очень интересный вопрос. Читая этот текст, ваш мозг работает со скоростью 60 бит/секунду. При этом большая часть «умных устройств», которые уже есть сейчас, делают это со средней скоростью 11 млн бит/секунду. Суммарная величина памяти каждого человека — 2,5 петабайт (2,5 млн Гб). Это эквивалентно хранению в мозгу 3 млн часов видео. Вроде немало, но у роботов — намного больше.
Кроме того, если роботы способны полностью делиться имеющейся у них информацией с другими «коллегами», то человек при всём желании не может «поставить свои мозги другому». Просто потому, что у другого человека также есть своя информация, а место внутри черепной коробки — ограниченно.
Конечно, многое из физического труда будет ещё существовать для человека, так как в каких то случаях это дешевле, чем нанять робота. Но и туда придут умные машины с ИИ. Это — будущее. Равно как в этом будущем будут новые профессии, новые отрасли, а также большая роль децентрализованных финансовых систем и цифровых активов. И, как всегда, человечество в большинстве своём не готово к очередному витку технологий.
При этом важно подчеркнуть отличие нынешнего инновационного витка. ИИ — это не парус, паровой двигатель, двигатель внутреннего сгорания, электричество или интернет. В отличие от всех других инноваций ИИ способен быстро и масштабно учиться, причём делать это он может уже и без участия человека.
Человечество столкнулось с такой технологией, которая способна «отбиться от рук» и буквально сама искать электроэнергию и бороться за своё существование. Многие эксперты бьют по этому поводу тревогу, но мировое общество в целом относится к этому несерьёзно. А, может, действительно ничего опасного от развития ИИ нет и он будет всегда исправно следовать принципу «не навреди человеку»? Кто знает?
Природа атома помогла раскрыть ученым дальнейший путь развития ИИ
Нобелевский комитет присудил премии и звания лауреатов по физике двум специалистам в этой области, американцу Джону Хопфилду и британцу Джеффри Хинтону.
Учёные проникли вглубь природы атомов, чтобы в итоге раскрыть механизм распознавания информации, если она носит частичный характер. То есть, как это удаётся домысливать и понимать отсутствующие моменты. Кроме того, они, по сути, сделали готовый механизм считывания данных с картинки. Всё также благодаря разгадке поведения атомов.
Эти открытия носят очень важный характер. Пока что нейросети обучаются на основании в основном текстовой информации. Но они уже способны считывать слова с картинок и давать расшифровку написанного.
Далее для искусственного интеллекта наступает следующий этап развития. Современная автоматизация и роботизация означает, что технологическая «начинка» таких умных устройств имеет ИИ. Пока что вокруг нас нет роботов с ИИ, но когда они появятся, то они получат доступ к новому визуалу — не картинкам, которые им сейчас «скармливают» их операторы и пользователи нейросетей, а визуалу, доступный всем людям, имеющим зрение.
И что дальше? А то, что роботы с ИИ резко повысят свой уровень знаний. Известно, что люди большую часть информации получают через зрение. Даже в личном общении на невербальные коммуникации, которые считывает глаз человека, приходится до 80% всей передаваемой информации.
У роботов будут «глаза» и скорость обработки информации, которая на несколько порядков превосходит скорость работы человеческого мозга. Более того, все роботы будут делиться получаемой информацией друг с другом, так что процесс познания ими мира будет происходить с невероятно большой скоростью.
А что остаётся людям? Это — очень интересный вопрос. Читая этот текст, ваш мозг работает со скоростью 60 бит/секунду. При этом большая часть «умных устройств», которые уже есть сейчас, делают это со средней скоростью 11 млн бит/секунду. Суммарная величина памяти каждого человека — 2,5 петабайт (2,5 млн Гб). Это эквивалентно хранению в мозгу 3 млн часов видео. Вроде немало, но у роботов — намного больше.
Кроме того, если роботы способны полностью делиться имеющейся у них информацией с другими «коллегами», то человек при всём желании не может «поставить свои мозги другому». Просто потому, что у другого человека также есть своя информация, а место внутри черепной коробки — ограниченно.
Конечно, многое из физического труда будет ещё существовать для человека, так как в каких то случаях это дешевле, чем нанять робота. Но и туда придут умные машины с ИИ. Это — будущее. Равно как в этом будущем будут новые профессии, новые отрасли, а также большая роль децентрализованных финансовых систем и цифровых активов. И, как всегда, человечество в большинстве своём не готово к очередному витку технологий.
При этом важно подчеркнуть отличие нынешнего инновационного витка. ИИ — это не парус, паровой двигатель, двигатель внутреннего сгорания, электричество или интернет. В отличие от всех других инноваций ИИ способен быстро и масштабно учиться, причём делать это он может уже и без участия человека.
Человечество столкнулось с такой технологией, которая способна «отбиться от рук» и буквально сама искать электроэнергию и бороться за своё существование. Многие эксперты бьют по этому поводу тревогу, но мировое общество в целом относится к этому несерьёзно. А, может, действительно ничего опасного от развития ИИ нет и он будет всегда исправно следовать принципу «не навреди человеку»? Кто знает?
BY Чёрный Лебедь
Warning: Undefined variable $i in /var/www/group-telegram/post.php on line 260
Overall, extreme levels of fear in the market seems to have morphed into something more resembling concern. For example, the Cboe Volatility Index fell from its 2022 peak of 36, which it hit Monday, to around 30 on Friday, a sign of easing tensions. Meanwhile, while the price of WTI crude oil slipped from Sunday’s multiyear high $130 of barrel to $109 a pop. Markets have been expecting heavy restrictions on Russian oil, some of which the U.S. has already imposed, and that would reduce the global supply and bring about even more burdensome inflation. READ MORE As a result, the pandemic saw many newcomers to Telegram, including prominent anti-vaccine activists who used the app's hands-off approach to share false information on shots, a study from the Institute for Strategic Dialogue shows. In 2014, Pavel Durov fled the country after allies of the Kremlin took control of the social networking site most know just as VK. Russia's intelligence agency had asked Durov to turn over the data of anti-Kremlin protesters. Durov refused to do so. The gold standard of encryption, known as end-to-end encryption, where only the sender and person who receives the message are able to see it, is available on Telegram only when the Secret Chat function is enabled. Voice and video calls are also completely encrypted.
from sa
