Создан«Цифровой двойник» Земли для прогнозирования стихийных бедствий
Международная команда учёных при поддержке Европейского космического агентства разработала «цифрового двойника» Земли, призванного моделировать круговорот воды и связанные с ним стихийные бедствия. Первоначально исследователи протестировали этот подход в сложных регионах, таких как река По в Италии и Средиземноморский бассейн, где смешались горные рельефы, промышленное и сельскохозяйственное использование воды, а также риски наводнений и засух. Система опирается на огромные массивы спутниковых данных: от влажности почвы и глубины снежного покрова до испарения и течения рек. Вся информация интегрируется в облачную платформу, что даёт возможность анализировать разные сценарии — от экстремальных паводков до многолетних засух.
Учёные планируют расширить «цифровой двойник», охватив новые территории за пределами Европы и внедрив алгоритмы искусственного интеллекта для повышения точности данных. Машинное обучение поможет сократить ошибки, связанные с атмосферными искажениями в момент спутниковой съёмки, а также ускорить аналитическую обработку результатов.
Создан«Цифровой двойник» Земли для прогнозирования стихийных бедствий
Международная команда учёных при поддержке Европейского космического агентства разработала «цифрового двойника» Земли, призванного моделировать круговорот воды и связанные с ним стихийные бедствия. Первоначально исследователи протестировали этот подход в сложных регионах, таких как река По в Италии и Средиземноморский бассейн, где смешались горные рельефы, промышленное и сельскохозяйственное использование воды, а также риски наводнений и засух. Система опирается на огромные массивы спутниковых данных: от влажности почвы и глубины снежного покрова до испарения и течения рек. Вся информация интегрируется в облачную платформу, что даёт возможность анализировать разные сценарии — от экстремальных паводков до многолетних засух.
Учёные планируют расширить «цифровой двойник», охватив новые территории за пределами Европы и внедрив алгоритмы искусственного интеллекта для повышения точности данных. Машинное обучение поможет сократить ошибки, связанные с атмосферными искажениями в момент спутниковой съёмки, а также ускорить аналитическую обработку результатов.
As the war in Ukraine rages, the messaging app Telegram has emerged as the go-to place for unfiltered live war updates for both Ukrainian refugees and increasingly isolated Russians alike. The S&P 500 fell 1.3% to 4,204.36, and the Dow Jones Industrial Average was down 0.7% to 32,943.33. The Dow posted a fifth straight weekly loss — its longest losing streak since 2019. The Nasdaq Composite tumbled 2.2% to 12,843.81. Though all three indexes opened in the green, stocks took a turn after a new report showed U.S. consumer sentiment deteriorated more than expected in early March as consumers' inflation expectations soared to the highest since 1981. One thing that Telegram now offers to all users is the ability to “disappear” messages or set remote deletion deadlines. That enables users to have much more control over how long people can access what you’re sending them. Given that Russian law enforcement officials are reportedly (via Insider) stopping people in the street and demanding to read their text messages, this could be vital to protect individuals from reprisals. Since January 2022, the SC has received a total of 47 complaints and enquiries on illegal investment schemes promoted through Telegram. These fraudulent schemes offer non-existent investment opportunities, promising very attractive and risk-free returns within a short span of time. They commonly offer unrealistic returns of as high as 1,000% within 24 hours or even within a few hours. Stocks closed in the red Friday as investors weighed upbeat remarks from Russian President Vladimir Putin about diplomatic discussions with Ukraine against a weaker-than-expected print on U.S. consumer sentiment.
from sa
