Notice: file_put_contents(): Write of 1412 bytes failed with errno=28 No space left on device in /var/www/group-telegram/post.php on line 50
Warning: file_put_contents(): Only 8192 of 9604 bytes written, possibly out of free disk space in /var/www/group-telegram/post.php on line 50 Сиолошная | Telegram Webview: seeallochnaya/1527 -
И отдельный пост про то, почему LLM плохо решают такую задачу.
Моё субъективное мнение — потому, что все эти задачи переводят в текст, убирая визуальную составляющую, и подают модели. Я не смог найти нормальных замеров омнимодальных моделей (не мультимодальных, где изображения прицепили как будто сбоку: важно, чтобы для LM-ки картинки были нативными): Gemini-1.5-Pro, GPT-4o.
И люди, решая ARC-подобные задачи, на самом деле проявляют те же самые запомненные паттерны, которые они видят везде, от ковров до экранов телефонов. Визуальная составляющая тут безумно важна, но всё, что подают модели — это [[0, 0, 1, 0, 1, 1], [0, 1, 0..]] — люди сами так не решат. Нужно именно пространственное понимание и возможность связать несколько примеров между собой.
Если я правильно понял Francois (тут могу ошибаться, последнюю часть интервью мотал уже), то он не ждёт, что следующее поколение моделей существенно продвинется. За 4 года бенчмарк показал, что прогресса почти нет — ну так чего ему начинаться? Моё же мнение противоположное — может, GPT-5 не дойдет до показателя 80-85% человека, но прирастёт существенно: за счёт омнимодальности и за счёт масштабирования и потенциально новой архитектуры -> большего количества ресурсов на решение задачи. Надеюсь, OpenAI/Google DeepMind/Anthropic заприметили соревнование, и в пресс-релиз фронтир-моделей обязательно включат отчёт по метрикам.
И отдельный пост про то, почему LLM плохо решают такую задачу.
Моё субъективное мнение — потому, что все эти задачи переводят в текст, убирая визуальную составляющую, и подают модели. Я не смог найти нормальных замеров омнимодальных моделей (не мультимодальных, где изображения прицепили как будто сбоку: важно, чтобы для LM-ки картинки были нативными): Gemini-1.5-Pro, GPT-4o.
И люди, решая ARC-подобные задачи, на самом деле проявляют те же самые запомненные паттерны, которые они видят везде, от ковров до экранов телефонов. Визуальная составляющая тут безумно важна, но всё, что подают модели — это [[0, 0, 1, 0, 1, 1], [0, 1, 0..]] — люди сами так не решат. Нужно именно пространственное понимание и возможность связать несколько примеров между собой.
Если я правильно понял Francois (тут могу ошибаться, последнюю часть интервью мотал уже), то он не ждёт, что следующее поколение моделей существенно продвинется. За 4 года бенчмарк показал, что прогресса почти нет — ну так чего ему начинаться? Моё же мнение противоположное — может, GPT-5 не дойдет до показателя 80-85% человека, но прирастёт существенно: за счёт омнимодальности и за счёт масштабирования и потенциально новой архитектуры -> большего количества ресурсов на решение задачи. Надеюсь, OpenAI/Google DeepMind/Anthropic заприметили соревнование, и в пресс-релиз фронтир-моделей обязательно включат отчёт по метрикам.
You may recall that, back when Facebook started changing WhatsApp’s terms of service, a number of news outlets reported on, and even recommended, switching to Telegram. Pavel Durov even said that users should delete WhatsApp “unless you are cool with all of your photos and messages becoming public one day.” But Telegram can’t be described as a more-secure version of WhatsApp. Stocks dropped on Friday afternoon, as gains made earlier in the day on hopes for diplomatic progress between Russia and Ukraine turned to losses. Technology stocks were hit particularly hard by higher bond yields. But the Ukraine Crisis Media Center's Tsekhanovska points out that communications are often down in zones most affected by the war, making this sort of cross-referencing a luxury many cannot afford. Asked about its stance on disinformation, Telegram spokesperson Remi Vaughn told AFP: "As noted by our CEO, the sheer volume of information being shared on channels makes it extremely difficult to verify, so it's important that users double-check what they read." What distinguishes the app from competitors is its use of what's known as channels: Public or private feeds of photos and videos that can be set up by one person or an organization. The channels have become popular with on-the-ground journalists, aid workers and Ukrainian President Volodymyr Zelenskyy, who broadcasts on a Telegram channel. The channels can be followed by an unlimited number of people. Unlike Facebook, Twitter and other popular social networks, there is no advertising on Telegram and the flow of information is not driven by an algorithm.
from us
