Telegram Group & Telegram Channel
Немножко про агента и инструменты, которые я писал последние пару дней.

Поиск по ArXiv. Есть публичное API, есть готовая библиотка. Подводные камни:
- Есть значительный кусок функциональности, который не поддерживается во всех популярных реализациях: фильтр по датам. Более того, в официальном руководстве к API он... неправильно описан! Если вы выполните запрос из руководства, то увидите, что фильтр там тупо не работает! В реальности это должен быть не отдельный GET параметр, это должна быть часть запроса, что я выяснил только из группы с обсуждением.
- Я до сих пор не до конца понимаю, как работает поиск без явного указания полей. Это как будто бы нигде нормально не описано.

Скачивание и парсинг PDF. И если со скачиванием вопросов нет, то с парсингом всё до сих пор очень-очень больно. Есть pypdf, который с извлечением текста из архивовских pdfок кое-как справляется, но получается просто текст без структуры. И есть marker, который справляется очень даже элитно и выдаёт нормальный Markdown + картинки, но который по-хорошему требует отдельного GPU сервака. На CPU ждать по минуте не очень хочется, да и зависимости там сейчас конфликтуют с smolagents. Чего-то посередине я пока не нашёл.

Эмуляция bash. Я взял спеку Anthropic, запихнул её в Соннет и сказал, чтобы он написал код с исполнением через Docker. Пока что работает безотказно, вообще никаких проблем не было. Более того, иногда агент полнейшую дичь умудряется вытворять с этим инструментом.

Сам агент. Сначала я тестировал всё с Соннетом. Когда за 3 дня насчиталось 30$, я понял, что так продолжать нельзя. Сейчас всё пытаюсь делать с gpt-4o-mini, и это реально больно. Зато если уж с ней всё работает, то с нормальными моделями получаются вообще чудеса. Тестирую на простом запросе про свою же статью.

Меня не очень интересуют хардкодные реализациии типа storm и AgentLaboratory. Хочется всё сделать в рамках базового CodeAct, запихивая всю сложность в инструменты и подчинённых агентов.

Сейчас я пишу str_replace_editor из той же спеки, что и bash.



group-telegram.com/senior_augur/359
Create:
Last Update:

Немножко про агента и инструменты, которые я писал последние пару дней.

Поиск по ArXiv. Есть публичное API, есть готовая библиотка. Подводные камни:
- Есть значительный кусок функциональности, который не поддерживается во всех популярных реализациях: фильтр по датам. Более того, в официальном руководстве к API он... неправильно описан! Если вы выполните запрос из руководства, то увидите, что фильтр там тупо не работает! В реальности это должен быть не отдельный GET параметр, это должна быть часть запроса, что я выяснил только из группы с обсуждением.
- Я до сих пор не до конца понимаю, как работает поиск без явного указания полей. Это как будто бы нигде нормально не описано.

Скачивание и парсинг PDF. И если со скачиванием вопросов нет, то с парсингом всё до сих пор очень-очень больно. Есть pypdf, который с извлечением текста из архивовских pdfок кое-как справляется, но получается просто текст без структуры. И есть marker, который справляется очень даже элитно и выдаёт нормальный Markdown + картинки, но который по-хорошему требует отдельного GPU сервака. На CPU ждать по минуте не очень хочется, да и зависимости там сейчас конфликтуют с smolagents. Чего-то посередине я пока не нашёл.

Эмуляция bash. Я взял спеку Anthropic, запихнул её в Соннет и сказал, чтобы он написал код с исполнением через Docker. Пока что работает безотказно, вообще никаких проблем не было. Более того, иногда агент полнейшую дичь умудряется вытворять с этим инструментом.

Сам агент. Сначала я тестировал всё с Соннетом. Когда за 3 дня насчиталось 30$, я понял, что так продолжать нельзя. Сейчас всё пытаюсь делать с gpt-4o-mini, и это реально больно. Зато если уж с ней всё работает, то с нормальными моделями получаются вообще чудеса. Тестирую на простом запросе про свою же статью.

Меня не очень интересуют хардкодные реализациии типа storm и AgentLaboratory. Хочется всё сделать в рамках базового CodeAct, запихивая всю сложность в инструменты и подчинённых агентов.

Сейчас я пишу str_replace_editor из той же спеки, что и bash.

BY Старший Авгур


Warning: Undefined variable $i in /var/www/group-telegram/post.php on line 260

Share with your friend now:
group-telegram.com/senior_augur/359

View MORE
Open in Telegram


Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

Telegram does offer end-to-end encrypted communications through Secret Chats, but this is not the default setting. Standard conversations use the MTProto method, enabling server-client encryption but with them stored on the server for ease-of-access. This makes using Telegram across multiple devices simple, but also means that the regular Telegram chats you’re having with folks are not as secure as you may believe. But Telegram says people want to keep their chat history when they get a new phone, and they like having a data backup that will sync their chats across multiple devices. And that is why they let people choose whether they want their messages to be encrypted or not. When not turned on, though, chats are stored on Telegram's services, which are scattered throughout the world. But it has "disclosed 0 bytes of user data to third parties, including governments," Telegram states on its website. In view of this, the regulator has cautioned investors not to rely on such investment tips / advice received through social media platforms. It has also said investors should exercise utmost caution while taking investment decisions while dealing in the securities market. The original Telegram channel has expanded into a web of accounts for different locations, including specific pages made for individual Russian cities. There's also an English-language website, which states it is owned by the people who run the Telegram channels. During the operations, Sebi officials seized various records and documents, including 34 mobile phones, six laptops, four desktops, four tablets, two hard drive disks and one pen drive from the custody of these persons.
from us


Telegram Старший Авгур
FROM American