В Telegram интегрируют Grok

Ещё марте подписчикам Telegram Premium дали доступ к Grok через бота, похоже партнёрство решили расширить, а расширенный функционал появится уже летом. Интеграция будет крайне глубокой: Grok сможет суммаризировать чаты, ссылки и файлы, помогать в написании сообщений, модерировать чаты, фактчекать посты в каналах и создавать стикеры с аватарами.

Соглашение заключено на год, в его рамках телеграм получит $300m в деньгах и акциях xAI, плюс 50% выручки от подписок оформленных через Telegram. Что получает xAI взамен — непонятно, вероятно данные.

@ai_newz

DeepSeek обновили R1

В официальном аккаунте на WeChat разработчики написали, что R1 получила «минорное тестовое обновление», и что попробовать его уже можно на официальном сайте.

Хотя обновление и минорное, пользователи пишут, что теперь рассуждения модели вышли на уровень o3 и стали глубже и дольше (кто-то даже делится неподтвержденными скриншотами 25 минут рассуждений).

Официальных бенчмарков пока нет. Ждем. Если это действительно уровень o3, то какой будет r2?

Веса новой R1 официально выложили на HF

По первым бенчмаркам точность теперь действительно примерно на уровне o3 (на картинке – LiveCodeBench). На Aider R1 теперь на уровне Claude 4 Opus.

Сами разработчики пишут, что у версии большой буст в ризонинге, фронтэнде и использовании инструментов.

Снова открытая ризонинг SOTA, получается

huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-R1-0528

Наполеоновские войны, прямое включение 🍿 просмотр короткометражек от Veo3 уже становится для меня какой-то ежедневной рутиной, у них ещё flow TV есть, можно на фоне просто ролики чужие пускать.. В общем absolute cinema of the future👌

Perplexity запустили режим Labs: аналог Deep Research на максималках

Мод предназначен для сложных поисковых задач и в нем можно создавать отчеты, таблицы, картинки, презентации и даже панели мониторинга.

На выходе получается не просто текст со ссылками, а целая интерактивная раскладка с графиками и дашбордами. Labs даже может развернуть мини-приложение. При этом весь написанный агентом код (для графиков, для вот таких мини-приложений и тд) доступен в отдельной вкладке.

Посмотреть и потыкать больше примеров можно бесплатно здесь

Попробовать фичу можно в подписке Pro (20$ в месяц)

В сети всё чаще попадаются на глаза упоминания об AI 2027 — это аналитический сценарий развития искусственного интеллекта, созданный проектом AI Futures Project совместно с Lightcone Infrastructure. Авторы попытались спрогнозировать, каким может стать искусственный интеллект уже через пару лет.

Документ рассматривает два крайних варианта:

Замедление — когда развитие ИИ будет умеренным из-за регуляций, технических и этических ограничений. Человечеству (или его части) удается осознать риски и взять процесс развития сверхинтеллекта под контроль. Разработка ИИ замедляется, возможно, вводятся международные соглашения или моратории на определенные виды исследований.
Этот сценарий дает надежду на то, что мы сможем управлять мощными технологиями и направить их на благо, избежав катастрофы.

Гонка — сценарий, в котором компании и государства активно конкурируют, что приводит к быстрому появлению автономных ИИ-систем, способных самостоятельно совершенствоваться. Развитие ИИ выходит из-под контроля. Геополитическая конкуренция, коммерческие интересы или просто неспособность предвидеть последствия приводят к неконтролируемой гонке за созданием все более мощного ИИ. Сверхразум появляется быстро и его цели могут быть непредсказуемы или враждебны человечеству.
Этот сценарий подчеркивает потенциальные экзистенциальные риски и то, насколько сложно будет управлять процессом, если он наберет слишком большую скорость.


А сейчас алгоритмы youtube ещё и видео на эту тему подсунули, так что делюсь с вами
https://www.youtube.com/watch?v=k_onqn68G

В интересное (иногда даже до ужаса) время живём, фантастические (утопические или дистопические) сценарии будущего теперь превращаются в реальные прогнозы на пару лет вперёд и чем дальше, тем меньше уверенности в то, что получится сохранить золотую середину.. В общем запасаемся попкорном, будет интересно 🍿

Google представили ATLAS — новую архитектуру для памяти языковых моделей. Традиционные трансформеры плохо работают с длинными текстами, так как тратят слишком много памяти. Google придумали решение: вместо хранения всего контекста в памяти, модель на ходу обучает небольшой нейромодуль (MLP), который запоминает нужные связи между словами.

Что это значит проще:

Раньше модель запоминала все связи (ключ-значение) напрямую в памяти (KV-кэш).

Теперь модель обучает компактный нейромодуль прямо в процессе работы, и он быстро учится нужным связям между словами.

Это позволяет эффективно работать с текстами огромной длины (до 10 млн токенов) без потери качества.


Результат: ATLAS сильно превосходит традиционные трансформеры на длинных последовательностях.

Ждём апдейтов Gemini 🌚

Сегодня в 20.00 МСК будет какой-то "мощный" апдейт от OpenAI 🌚

а ещё со вчерашнего дня Codex доступен всем Plus юзерам ChatGPT.

https://x.com/_dmca/status/1930087593045307555?s=12&t=pKf_FxsPGBd_YMIWTA8xgg

Всё встало на свои места. Надеюсь влупят траиф 2к+ для какой нибудь o4-pro и те кто платит 200уе попадут к простым смертным🌚

А вообще даёшь open source!

Чем ещё заняться ночью? Конечно же пообщаться с ИИ в alphaxiv.org! С его помощью теперь можно очень чётко и наглядно отслеживать прогресс в любой интересующей теме🤓 Вот например, в последние месяцы наблюдается настоящий бум исследований в области искусственного общего интеллекта (AGI). К этой теме активно подключаются крупнейшие университеты и компании мира.

Например, учёные из Университета Британской Колумбии совместно с Vector Institute, Sakana AI и DeepMind предложили концепцию «Darwin Gödel Machine: Open-Ended Evolution of Self-Improving Agents», которая занимается эволюционным самосовершенствованием агентов.

Исследователи из Цинхуа и Beijing Institute for General Artificial Intelligence (BIGAI) вместе с Penn State работают над проектом «Absolute Zero: Reinforced Self-play Reasoning with Zero Data», где модели учатся рассуждать без использования предварительных данных, опираясь лишь на самообучение и подкрепление.

Stanford University представил работу «Large Language Models Implicitly Learn to See and Hear Just By Reading», доказывающую, что современные языковые модели могут развивать внутреннее мультимодальное представление без прямой работы с изображениями и аудио.

Кроме того, в KAUST и University of Cambridge исследуют задачи визуального планирования в статье «Visual Planning: Let’s Think Only with Images» и создают архитектуры, приближающиеся к непрерывному мышлению, как в «Continuous Thought Machines».

Всё это говорит о том, что ведущие научные центры видят AGI не как отдалённую мечту, а как цель, к которой мы приближаемся уже сегодня. И эти исследования вышли только за прошлый месяц🤯

Один из вариантов Оруэллского будущего 🌚

Gemini 2.5 Pro обновили сегодня. Стала умнее, мощнее и тд потестирую и поищу метрики✨

aistudio.google.com

New SOTA при этом бесплатно🤯
Google🔥🔥🔥

А теперь скажите мне, что это ИИ 🌚
True story

Релиз o3-pro будет сегодня, осталось узнать будет ли хоть как-то доступен по plus подписке🌚

Вышла новая модель o3 Pro для Pro-пользователей и API. Она значительно превосходит предыдущую версию и претендует на лидерство на рынке.

Цены на API сильно снизились, а базовая модель o3 стала дешевле GPT-4o.

Ключевые особенности o3 Pro:
Это не чат-бот, а специализированная модель для глубокого анализа.

Лучше всего работает, когда ей дают много контекста и сложную задачу, чтобы сгенерировать подробный отчёт или план.

Превосходит конкурентов (Claude Opus, Gemini 2.5 Pro) в задачах, требующих рассуждений.

Недостаток: без достаточного контекста может «излишне обдумывать» простые задачи.

Очередной шаг к AGI, но не для обычных пользователей.. по крайней мере пока что