Notice: file_put_contents(): Write of 2093 bytes failed with errno=28 No space left on device in /var/www/group-telegram/post.php on line 50

Warning: file_put_contents(): Only 8192 of 10285 bytes written, possibly out of free disk space in /var/www/group-telegram/post.php on line 50
Сетевые Свободы | Telegram Webview: NetFreedomsProject/1111 -
Telegram Group & Telegram Channel
Быстро и удобно создаем стенограммы из диктофонных записей с помощью нейросети

На днях компания OpenAI выпустила новую модель нейросети для автоматического распознавания речи под названием Whisper Turbo.

Она позволяет переводить голосовые записи в текст — создавая стенограммы, которые можно использовать в юридической практике. Например, для анализа телефонных переговоров, записи судебных заседаний или интервью.

Чем новая модель лучше?
Предыдущие версии Whisper уже показывали отличные результаты при работе с русским языком. Но Whisper Turbo обещает быть еще быстрее. Разработчики заявляют, что она при использовании той же вычислительной мощности, как предыдущая модель Whisper Medium:
- Обрабатывает записи в четыре раза быстрее.
- Обрабатывает на 10% больше параметров, что увеличивает точность распознавания сложных фраз и интонаций.

Как это использовать адвокату или журналисту?
Если вы уже пользуетесь системами автоматического распознавания речи или работаете с технологиями на базе Whisper, просто обновите модель, указав в настройках команду:
--model turbo

Для новичков в этой области, кому сложно разобраться с интеграцией или настройками, уже готова пробная версия Whisper Turbo, которую можно запустить прямо в браузере.

Ограничения пробной версии
- Запись длительностью до одного часа.
- Общий объем загруженных аудиофайлов до 1 ГБ.

Для большинства записей пробной версии будет достаточно. В остальных случаях потребуется либо использовать полноценную модель за плату, либо разделить файл с записью четырехчасового судебного заседания на 4 части. Сосредоточиться на анализе и интерпретации записей гораздо полезнее, чем вручную прослушивать и стенографировать записи.

Больше полезных рекомендаций от «Сетевых свобод» в закрепленном сообщении.



group-telegram.com/NetFreedomsProject/1111
Create:
Last Update:

Быстро и удобно создаем стенограммы из диктофонных записей с помощью нейросети

На днях компания OpenAI выпустила новую модель нейросети для автоматического распознавания речи под названием Whisper Turbo.

Она позволяет переводить голосовые записи в текст — создавая стенограммы, которые можно использовать в юридической практике. Например, для анализа телефонных переговоров, записи судебных заседаний или интервью.

Чем новая модель лучше?
Предыдущие версии Whisper уже показывали отличные результаты при работе с русским языком. Но Whisper Turbo обещает быть еще быстрее. Разработчики заявляют, что она при использовании той же вычислительной мощности, как предыдущая модель Whisper Medium:
- Обрабатывает записи в четыре раза быстрее.
- Обрабатывает на 10% больше параметров, что увеличивает точность распознавания сложных фраз и интонаций.

Как это использовать адвокату или журналисту?
Если вы уже пользуетесь системами автоматического распознавания речи или работаете с технологиями на базе Whisper, просто обновите модель, указав в настройках команду:
--model turbo

Для новичков в этой области, кому сложно разобраться с интеграцией или настройками, уже готова пробная версия Whisper Turbo, которую можно запустить прямо в браузере.

Ограничения пробной версии
- Запись длительностью до одного часа.
- Общий объем загруженных аудиофайлов до 1 ГБ.

Для большинства записей пробной версии будет достаточно. В остальных случаях потребуется либо использовать полноценную модель за плату, либо разделить файл с записью четырехчасового судебного заседания на 4 части. Сосредоточиться на анализе и интерпретации записей гораздо полезнее, чем вручную прослушивать и стенографировать записи.

Больше полезных рекомендаций от «Сетевых свобод» в закрепленном сообщении.

BY Сетевые Свободы


Warning: Undefined variable $i in /var/www/group-telegram/post.php on line 260

Share with your friend now:
group-telegram.com/NetFreedomsProject/1111

View MORE
Open in Telegram


Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

The picture was mixed overseas. Hong Kong’s Hang Seng Index fell 1.6%, under pressure from U.S. regulatory scrutiny on New York-listed Chinese companies. Stocks were more buoyant in Europe, where Frankfurt’s DAX surged 1.4%. But Telegram says people want to keep their chat history when they get a new phone, and they like having a data backup that will sync their chats across multiple devices. And that is why they let people choose whether they want their messages to be encrypted or not. When not turned on, though, chats are stored on Telegram's services, which are scattered throughout the world. But it has "disclosed 0 bytes of user data to third parties, including governments," Telegram states on its website. Crude oil prices edged higher after tumbling on Thursday, when U.S. West Texas intermediate slid back below $110 per barrel after topping as much as $130 a barrel in recent sessions. Still, gas prices at the pump rose to fresh highs. Right now the digital security needs of Russians and Ukrainians are very different, and they lead to very different caveats about how to mitigate the risks associated with using Telegram. For Ukrainians in Ukraine, whose physical safety is at risk because they are in a war zone, digital security is probably not their highest priority. They may value access to news and communication with their loved ones over making sure that all of their communications are encrypted in such a manner that they are indecipherable to Telegram, its employees, or governments with court orders. To that end, when files are actively downloading, a new icon now appears in the Search bar that users can tap to view and manage downloads, pause and resume all downloads or just individual items, and select one to increase its priority or view it in a chat.
from sg


Telegram Сетевые Свободы
FROM American