Telegram Group Search
👋 Популяризация науки: 10 лет вместе с РНФ

С момента своего основания Российский научный фонд реализовал десятки масштабных просветительских проектов, направленных на продвижение достижений отечественной науки.

Грантополучатели Фонда регулярно рассказывают о своих исследованиях на крупнейших научных событиях и медийных общественных площадках.

👨‍🔬 Мероприятия Десятилетия Фонда

В рамках праздничного года Фонд провел целый ряд масштабных мероприятий:
🟣Онлайн-конференции
🟣Экскурсии по лабораториям
🟣Фотовыставки
🟣Экспозицию на Фестивале НАУКА0+

Одним из ярких проектов стал лекторий «10 лет с РНФ».

В сентябре 2024 года в 45 городах России и 120 научных организациях более 300 ведущих ученыхгрантополучателей РНФ рассказали:
🟣о своих исследованиях,
🟣о значимых научных открытиях,
🟣о карьерных траекториях в науке.

📺 Смотрите некоторые яркие выступления грантополучателей онлайн в группе РНФ в социальной сети ВКонтакте:

🟣«Как искусственный интеллект помогает в науке?» Павел Стрижак, д.ф.-м.н., профессор, Томский политехнический университет
🟣«Экстремальные солнечные штормы и их последствия»
Татьяна Подладчикова, доцент, директор Центра системного проектирования Сколтеха
🟣«Карьера женщины в науке»
Маргарита Гольдберг, к.т.н., ИМЕТ РАН
🟣 «Мой научный путь и исследования Группы»
Михаил Медведев, к.ф.-м.н., руководитель группы теоретической химии ИОХ РАН

🔗Еще больше видео доступны в плейлистах Фонда в ВКонтакте

#новости_фонда
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🐟Ученые из Института биологии внутренних вод им. И.Д. Папанина РАН выяснили, как глифосат и продукты его разложения нарушают обменные процессы в печени рыб.

🧬 Глифосат — один из самых популярных гербицидов, используемый для борьбы с сорняками, — вместе с продуктом его распада (АМФК) может снижать устойчивость рыб к заболеваниям.

Новое исследование позволяет лучше понять, как гербициды влияют на водных обитателей, и подчеркивает необходимость более ответственного подхода к их применению.

➡️ Ход исследования
🟣Ученые изучали влияние глифосата и АМФК на рыбок Danio rerio, широко используемых в биологических экспериментах.
🟣Рыбок разделили на 4 группы: контрольная (чистая вода) и три экспериментальные (вода с глифосатом, АМФК или их смесью).
🟣Через 14 дней исследовали состав белков в печени рыб, отвечающих за антиоксидантную защиту и окислительно-восстановительный баланс.

➡️ Основные результаты
🟣Глифосат и АМФК подавляют работу антиоксидантных ферментов, усиливая окислительный стресс, что может приводить к повреждению клеток.
🟣Смесь глифосата и АМФК сильнее всего нарушает обменные процессы, снижая функции печени.
🟣В 5 раз увеличилось количество белка цитохрома P450, участвующего в обмене холестерина, что может служить биомаркером загрязнения водоемов.

Эти данные подчеркивают необходимость дополнительных исследований, чтобы точнее оценить влияние гербицидов на молодь и взрослую рыбу.

🔎 В дальнейшем ученые планируют изучить долгосрочные последствия использования гербицидов и их влияние на другие виды водных обитателей.

Результаты опубликованы в журнале Comparative Biochemistry and Physiology Part D: Genomics and Proteomics

📰 Подробнее — на сайте РНФ

#новостинауки_РНФ
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🍪 Наука в формате 360°: специальный проект РНФ

Один из ключевых информационных проектов РНФ, направленных на популяризацию деятельности ученых, — «Наука в формате 360°».

Это уникальная коллекция виртуальных туров по лабораториям российских научных и образовательных организаций, в которых ведутся исследования по грантам Российского научного фонда.

Сегодня коллекция проекта насчитывает более 100 видеотуров по ведущим лабораториям страны.

Вместе с гидами — научными руководителями и сотрудниками лабораторий — каждый может:
😊 «Покрутить» лабораторные комнаты и экспериментальные площадки, рассмотрев оборудование и объекты исследования
😊 Послушать рассказы о целях и задачах лаборатории, ярких результатах работы
😊 Увидеть процесс проведения научных экспериментов

🖥 Все экскурсии доступны онлайн на сайте проекта.

Делимся с вами подборкой виртуальных туров по институтам из разных областей наук:
🔵 Объединенный институт ядерных исследований
🔵 Институт океанологии им. П.П. Ширшова РАН
🔵 Институт археологии и этнографии СО РАН
🔵 Институт космических исследований РАН

#новости_фонд
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔬Исследователи из Института молекулярной биологии им. В.А. Энгельгардта РАН выявили 53 ранее неизвестные мутации, которые могут быть связаны с развитием параганглиом — редких опухолей нейроэндокринной системы.

Параганглиомы диагностируются у одного человека из 30–100 тысяч, и их лечение часто сопряжено с рисками. Новые данные помогут разработать молекулярную таргетную терапию, направленную строго на пораженные клетки, что значительно повысит безопасность и эффективность лечения.

➡️Ход исследования
🟣Ученые проанализировали 152 образца опухолей, собранных у 140 пациентов, в сотрудничестве с Национальным медицинским исследовательским центром хирургии им. А.В. Вишневского.
🟣Из клеток опухолей выделили ДНК и провели секвенирование.
🟣С помощью биоинформатических программ были обнаружены мутации, оценено их влияние на белки и возможная роль в преобразовании клеток в злокачественные.

➡️ Основные результаты
🟣В 30% образцов обнаружены потенциально вредные мутации в 36 генах.
🟣Большинство мутантных генов участвуют в обмене веществ, энергообеспечении и сигнальных путях, связанных с онкогенезом.
🟣Ранее связь большинства из этих мутаций с параганглиомами головы и шеи не была установлена.

Эти данные создают основу для разработки новых методов диагностики и персонализированного лечения параганглиом.

🔎 В будущем ученые планируют проверить, как выявленные мутации влияют на клеточные процессы и развитие опухолей, что поможет разработать точные таргетные препараты.

Результаты опубликованы в International Journal of Molecular Sciences

📰 Подробнее — в материалах Известий

#новостинауки_РНФ
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
О самых интересных открытиях российских ученых за неделю по версии Минобрнауки России, РАН и РНФ

📍Биология. Завершился проект по созданию первого Атласа почвенных микроорганизмов России. В нем участвовали четыре научные организации и два вуза, а сбор образцов осуществляли «гражданские ученые» — волонтеры. Благодаря этому в максимально сжатые сроки удалось собрать образцы почв на огромной территории РФ и проанализировать их.

📍Медицина. Начались клинические испытания противоопухолевого препарата на основе онколитических вирусов, разработанного учеными Института молекулярной биологии им. В.А. Энгельгардта РАН. Это первый в мире комбинированный препарат, одновременно задействующий 4 онколитических вируса, что существенно повышает его эффективность.

📍Астрономия. Рентгеновский монитор эксперимента «Монитор всего неба» установлен на внешней поверхности МКС. В его состав входит рентгеновский спектрометр СПИН-Х1-МВН, созданный в Институте космических исследований РАН. Прибор предназначен для измерения поверхностной яркости космического рентгеновского фона в диапазоне энергий 6–70 кэВ с высокой точностью.

📍Химия. Ученые Института биохимической физики им. Н.М. Эмануэля РАН создали новый композиционный материал широкого спектра применения, обладающий ускоренной биодеградацией. Материал получен путем добавления к полипропилену полиамидных волокон.

📍Физики из МГТУ им. Н.Э. Баумана и Института общей физики им. А.М. Прохорова РАН разработали подход, который позволяет реализовать квантовые вычисления на новых физических принципах и решить главную проблему квантовых компьютеров — избавиться от помех при расчетах. Они собрали установку, на которой сгенерировали особое состояние волн — «солитонные молекулы».

📍Экономика. Ученые из Чувашского ГАУ разработали первую в России модель для планирования хмелеводства. С ее помощью компании, занимающиеся выращиванием хмеля, смогут планировать свою деятельность на 10 лет вперед.
🌐 Ученые из Института проблем передачи информации им. А.А. Харкевича РАН предложили новый метод сжатия данных о состоянии беспроводного канала, который уменьшает их объем на 50%. Это решение поможет улучшить качество Wi-Fi-сетей, особенно в условиях передачи больших объемов данных.

Wi-Fi-сети с технологией MIMO обеспечивают высокую скорость передачи благодаря использованию многоантенных устройств.
Однако они сталкиваются с ограничением: устройства должны периодически отправлять на точку доступа данные о состоянии канала, которые занимают от сотен до тысяч байт. Обработка таких объемов сильно нагружает сеть.

Новый алгоритм решает эту проблему, значительно снижая нагрузку на канальные ресурсы.

➡️ Ход исследования
🔵Ученые смоделировали процесс передачи данных через MIMO.
🔵 Вместо последовательной передачи результатов измерений они предложили отправлять только различия между измерениями
🔵 Для проверки метода исследователи провели эксперимент:
💙сигналы передавались от многоантенного передатчика (Wi-Fi-станции) на многоантенный приемник, который фиксировал форму сигнала;
💙данные о состоянии канала, полученные приемником, сжимались с использованием нового алгоритма.

➡️Основные результаты
🔵 Новый метод позволил уменьшить объем данных о состоянии канала на 50% без потерь качества.
🔵 Он проще в реализации, чем существующие аналоги, и может быть интегрирован в стандарты Wi-Fi.
🔵 Метод подходит для широкого спектра устройств, включая IoT, благодаря низким требованиям к вычислительным ресурсам.

Эти результаты создают основу для повышения эффективности Wi-Fi-сетей, особенно в многопользовательских средах, где требуется одновременная обработка больших объемов данных.

🌐 В будущем исследователи продолжат изучение новых методов передачи данных, обращая внимание на их влияние на производительность сети. Они также намерены развивать решения для внедрения алгоритмов в бытовые и промышленные устройства.

Результаты опубликованы в журнале IEEE Wireless Communications Letters

📰 Подробности — на сайте РНФ

#новостинауки_РНФ
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🦌 Благодаря грантополучателям Фонда этот год был наполнен яркими научными событиями!

Мы увидели сотни удивительных фотографий, сделанных в лабораториях, на местах раскопок или в далеких экспедициях, которыми вы делились в социальных сетях.

Ваши кадры — наша гордость!
Благодарим вас за эти публикации — именно вы делаете науку доступной для широкой аудитории.

📸 Показываем только часть историй — смотрите фотографии ученых в социальной сети ВКонтакте по тегу #рнф.

#новости_фонда
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🤭 Встречайте Новый год с РНФ!

На новогодних каникулах делитесь праздничными моментами и вдохновляющими историями из научной жизни в социальных сетях.

Среди участников фотоконкурса мы разыграем сразу четыре приза:
❄️ Деревянный календарь на 2025 год
❄️ Термокружку
❄️ Ваш любимый шоппер «Цвета науки»
❄️ Толстовку «Цвета науки»

💙 Публикуйте ваши материалы с хештегом #НовыйгодсРНФ в социальной сети ВКонтакте и в комментариях под этим постом.

Лучшие фотографии разместим в социальных сетях Фонда, а уже 8 января разыграем призы среди победителей

🎄С наступающим Новым годом!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🎄 Дорогие подписчики!

Поздравляем вас с наступающим Новым годом!

Ваш труд, талант и преданность научному творчеству делают мир лучше.

❤️ Спасибо, что были с нами в 2024 году! Для нас большая честь поддерживать ученых на пути к открытиям и рассказывать о ваших достижениях.

Пусть наступающий 2025 год будет богат на научные события и радостные моменты! Мы искренне надеемся, что еще больше исследователей станут грантополучателяии Фонда.

Желаем вам и вашим близким вдохновения, гармонии и благополучия!

😀😀😀😀😀😀😀😀😀😀
На время праздников канал уходит на каникулы, но мы продолжим радовать вас:
🟣эссе грантополучателей из юбилейной книги «10 лет РНФ. Истории о науке, признании и поддержке»;
🟣научными новостями;
🟣фоторепортажами из лабораторий грантополучателей.

С Новым годом!

😊 Команда Российского научного фонда
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🌱 Ученые из Чувашского государственного аграрного университета разработали первую в России модель для прогнозирования производства хмеля, которая поможет компаниям повышать эффективность на всех этапах работы.

Разработка способна предсказать рентабельность вложений и снизить финансовые риски.

🌾 Хмель используется в пивоварении, медицине, а также в промышленности, и его выращивание связано с высокими затратами. Доход от производства становится ощутимым только через 3–4 года. Новая модель решает ключевую задачу — позволяет оценивать экономическую эффективность еще на этапе планирования.

➡️ Ход исследования
🔴Ученые изучили зарубежные модели, адаптировав их под российские условия.
🔴 Основой для разработки стали данные о российских технологиях хмелеводства, таких как площадь полей, дозы удобрений, стоимость выращивания хмеля и уровень финансирования (размеры субсидий, кредитов, налогов).
🔴 На основе этих данных создана модель, которую можно адаптировать под характеристики любого производства.

➡️ Основные результаты
🟡 Модель позволяет прогнозировать доходы, затраты и прибыль на любой стадии производства.
🟡 Она оценивает рентабельность вложений, например, расширения посадок или внедрения новых технологий.
🟡 Система помогает выявлять риски и регулировать денежные вложения.

✔️ Эти результаты обеспечивают компании эффективными алгоритмами планирования и помогут развивать отрасль хмелеводства в России.

В будущем модель может использоваться не только производителями хмеля, но и государственными структурами для расчета субсидий и развития сельского хозяйства.

Результаты исследования опубликованы в журналах «Аграрный вестник Урала» и «АПК: Экономика, Управление»

📰 Подробности — в материале ТАСС

#новостинауки_РНФ
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔖 Эффективность: поддерживаем ведущие коллективы

Благодаря компетентной экспертизе Российский научный фонд выявляет перспективные и амбициозные научные проекты, поддерживает ведущих ученых в их стремлении понять загадки природы и улучшить качество жизни миллионов людей.

🎓 О грантовой системе Фонда, международном опыте исследований и передовых направлениях биомедицины рассказывает Рауль Гайнетдинов, кандидат наук (признаваемый в России PhD), директор Института трансляционной биомедицины СПбГУ, научный руководитель Клиники высоких медицинских технологий имени Н. И. Пирогова СПбГУ, заведующий лабораторией нейробиологии и молекулярной фармакологии, грантополучатель РНФ.

🔗Читайте эссе ученого в нашей статье

#новости_фонда
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
2025/01/02 08:43:21
Back to Top
HTML Embed Code: