Telegram Group & Telegram Channel
Пока я летел до Ванкувера, слушал подкаст с Yoshua Bengio. Это канадский профессор, ещё один отец-основатель Глубокого Обучения, помимо Яна ЛеКуна и Джефа Хинтона.

Иошуа поговорил про большие языковые модели и высокоуровневое мышление. Очень интересно было послушать про ботлнек сознания человека — мы можем активно держать в уме только небольшое количество переменных, что концептуально сильно отличается от того как сейчас работают Deep Learning модели. С одной стороны, это ограничивает мощность человеческого мышления. С другой стороны это очень полезный регуляризатор, который, возможно, и позволил человеческому мозгу так быстро развиться в процессе эволюции и "заставил" человека учиться оперировать высокоуровневыми концептами.

Иошуа рассуждает о том, как было бы круто добавить такой индуктивный байес в обучение нейросетей и подводит к тому, что текущие авторегрессионные модели (как, например GPT-4) — это не совсем то, что может обрести интеллект равный человеческому. Он говорит, что не масштабированием единым мы достигнем AGI, и что нам предстоит ещё много чего концептуально улучшить в текущий моделях.

Ещё он много раз ссылается на свои недавние работы, где он со студентами пытается развивать новый тип моделей — Generative Flow Networks (GFlowNets). Я о них впервые услышал только в том подкасте, думаю стоит разобраться, что за они.

Уровень сложности подкаста — выше среднего. Но все равно очень рекомендую к прослушиванию.

Spotify | YouTube

@ai_newz



group-telegram.com/ai_newz/2014
Create:
Last Update:

Пока я летел до Ванкувера, слушал подкаст с Yoshua Bengio. Это канадский профессор, ещё один отец-основатель Глубокого Обучения, помимо Яна ЛеКуна и Джефа Хинтона.

Иошуа поговорил про большие языковые модели и высокоуровневое мышление. Очень интересно было послушать про ботлнек сознания человека — мы можем активно держать в уме только небольшое количество переменных, что концептуально сильно отличается от того как сейчас работают Deep Learning модели. С одной стороны, это ограничивает мощность человеческого мышления. С другой стороны это очень полезный регуляризатор, который, возможно, и позволил человеческому мозгу так быстро развиться в процессе эволюции и "заставил" человека учиться оперировать высокоуровневыми концептами.

Иошуа рассуждает о том, как было бы круто добавить такой индуктивный байес в обучение нейросетей и подводит к тому, что текущие авторегрессионные модели (как, например GPT-4) — это не совсем то, что может обрести интеллект равный человеческому. Он говорит, что не масштабированием единым мы достигнем AGI, и что нам предстоит ещё много чего концептуально улучшить в текущий моделях.

Ещё он много раз ссылается на свои недавние работы, где он со студентами пытается развивать новый тип моделей — Generative Flow Networks (GFlowNets). Я о них впервые услышал только в том подкасте, думаю стоит разобраться, что за они.

Уровень сложности подкаста — выше среднего. Но все равно очень рекомендую к прослушиванию.

Spotify | YouTube

@ai_newz

BY эйай ньюз




Share with your friend now:
group-telegram.com/ai_newz/2014

View MORE
Open in Telegram


Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

The message was not authentic, with the real Zelenskiy soon denying the claim on his official Telegram channel, but the incident highlighted a major problem: disinformation quickly spreads unchecked on the encrypted app. "Russians are really disconnected from the reality of what happening to their country," Andrey said. "So Telegram has become essential for understanding what's going on to the Russian-speaking world." Now safely in France with his spouse and three of his children, Kliuchnikov scrolls through Telegram to learn about the devastation happening in his home country. Stocks dropped on Friday afternoon, as gains made earlier in the day on hopes for diplomatic progress between Russia and Ukraine turned to losses. Technology stocks were hit particularly hard by higher bond yields. For example, WhatsApp restricted the number of times a user could forward something, and developed automated systems that detect and flag objectionable content.
from sg


Telegram эйай ньюз
FROM American