Forwarded from DASS (MASNA) Admissions
Воркшоп по введению в сетевой анализ
🔹ANR-Lab совместно с Консорциумом Big Data запускают серию воркшопов по сетевому анализу!
🔸Первый состоится 10 июня в 10.00 (московское время) и будет посвящен введению в сетевой анализ.
Сотрудники ANR-Lab расскажут об увлекательной области анализа социальных сетей. Вместе с ведущими участники встречи:
🔹познакомятся с историей развития этого направления и узнают, почему социальные исследователи и представители физической науки не сразу стали работать вместе;
🔸разберутся с базовыми терминами и концептами сетевого анализа и узнают, что такое плотность сети, реципрокность отношений и как рассчитывать центральность узлов;
🔹сориентируются в доступных программах для сетевого анализа и узнают об их основных возможностях;
🔸рассмотрят примеры сетевых графов из различных исследований, которыми так притягателен сетевой анализ, и получат рекомендации по сетевой визуализации;
🔹исследуют собственные социальные сети на интерактивной части;
🔸обсудят, как использовать сетевой анализ в их научных областях и прикладных исследованиях.
Для участия нужна предварительная регистрация по ссылке.
Продолжительность воркшопа: 2 слота по 1,5 часа с перерывом в 15 мин.
Язык воркшопа: русский
Мероприятие пройдёт в онлайне.
Следите за нашими анонсами и присоединяйтесь к воркшопам!
🔹ANR-Lab совместно с Консорциумом Big Data запускают серию воркшопов по сетевому анализу!
🔸Первый состоится 10 июня в 10.00 (московское время) и будет посвящен введению в сетевой анализ.
Сотрудники ANR-Lab расскажут об увлекательной области анализа социальных сетей. Вместе с ведущими участники встречи:
🔹познакомятся с историей развития этого направления и узнают, почему социальные исследователи и представители физической науки не сразу стали работать вместе;
🔸разберутся с базовыми терминами и концептами сетевого анализа и узнают, что такое плотность сети, реципрокность отношений и как рассчитывать центральность узлов;
🔹сориентируются в доступных программах для сетевого анализа и узнают об их основных возможностях;
🔸рассмотрят примеры сетевых графов из различных исследований, которыми так притягателен сетевой анализ, и получат рекомендации по сетевой визуализации;
🔹исследуют собственные социальные сети на интерактивной части;
🔸обсудят, как использовать сетевой анализ в их научных областях и прикладных исследованиях.
Для участия нужна предварительная регистрация по ссылке.
Продолжительность воркшопа: 2 слота по 1,5 часа с перерывом в 15 мин.
Язык воркшопа: русский
Мероприятие пройдёт в онлайне.
Следите за нашими анонсами и присоединяйтесь к воркшопам!
opendata.university
Университетский консорциум исследователей больших данных
❤9👍4🔥1
Forwarded from DASS (MASNA) Admissions
Вебинар DASS "Топ 5 ошибок студентов на старте обучения (и как их избежать)"
19 июня в 13:00 состоится день открытых дверей магистерской программы "Аналитика данных и прикладная статистика", на котором преподаватель программы Елена Стегний расскажет про распространенные ошибки студентов на старте обучения и как их избежать.
🔹Начало учёбы в магистратуре – это новый этап, полный возможностей, но и скрытых сложностей. Хотите стартовать уверенно и не тратить время на типичные промахи? Приглашаем вас на вебинар, где мы разберём 5 ключевых ошибок, которые совершают студенты в первые месяцы обучения. Вы узнаете:
🔸Какие подводные камни ждут вас в начале пути и как их обойти?
🔸Как эффективно выстроить свою стратегию обучения?
🔸Что поможет вам избежать лишнего стресса и сосредоточиться на главном?
🔹Это не просто список советов, а это системный взгляд бывшей выпускницы программы и текущего преподавателя на то, как сделать ваш старт в магистратуре максимально гладким.
Язык вебинара: русский
Для участия необходимо зарегистрироваться по ссылке.
До встрече на дне открытых дверей!
19 июня в 13:00 состоится день открытых дверей магистерской программы "Аналитика данных и прикладная статистика", на котором преподаватель программы Елена Стегний расскажет про распространенные ошибки студентов на старте обучения и как их избежать.
🔹Начало учёбы в магистратуре – это новый этап, полный возможностей, но и скрытых сложностей. Хотите стартовать уверенно и не тратить время на типичные промахи? Приглашаем вас на вебинар, где мы разберём 5 ключевых ошибок, которые совершают студенты в первые месяцы обучения. Вы узнаете:
🔸Какие подводные камни ждут вас в начале пути и как их обойти?
🔸Как эффективно выстроить свою стратегию обучения?
🔸Что поможет вам избежать лишнего стресса и сосредоточиться на главном?
🔹Это не просто список советов, а это системный взгляд бывшей выпускницы программы и текущего преподавателя на то, как сделать ваш старт в магистратуре максимально гладким.
Язык вебинара: русский
Для участия необходимо зарегистрироваться по ссылке.
До встрече на дне открытых дверей!
www.hse.ru
Магистерская программа, Сетевой анализ, Сетевая аналитика, Прикладная статистика
Магистратура "Аналитика данных и прикладная статистика" Высшей школы экономики — это отличный старт новой карьеры аналитика данных.
❤3👍2
Forwarded from DASS (MASNA) Admissions
Вебинар DASS "Как составить портфолио для поступления на программу?"
24 июня в 18:00 состоится день открытых дверей магистерской программы "Аналитика данных и прикладная статистика". Преподаватель программы и заместитель заведующей ANR-Lab Ирина Павлова расскажет о том, как собрать портфолио для поступления на программу.
На вебинаре мы узнаем:
🔸что такое портфолио абитуриента и из чего оно состоит;
🔸какие элементы портфолио являются обязательными, а какие дополнительными;
🔸как проходит процедура оценивания и собеседование.
🔹Также в ходе вебинара можно будет задать свои вопросы и получить консультацию по своим документам.
Язык вебинара: русский
Для участия необходимо зарегистрироваться.
До встречи на дне открытых дверей!
24 июня в 18:00 состоится день открытых дверей магистерской программы "Аналитика данных и прикладная статистика". Преподаватель программы и заместитель заведующей ANR-Lab Ирина Павлова расскажет о том, как собрать портфолио для поступления на программу.
На вебинаре мы узнаем:
🔸что такое портфолио абитуриента и из чего оно состоит;
🔸какие элементы портфолио являются обязательными, а какие дополнительными;
🔸как проходит процедура оценивания и собеседование.
🔹Также в ходе вебинара можно будет задать свои вопросы и получить консультацию по своим документам.
Язык вебинара: русский
Для участия необходимо зарегистрироваться.
До встречи на дне открытых дверей!
👍4
🧠 Одно мнение — и ты уже «свой» или «чужой»
Исследование по социальной психологии с применением сетевого анализа вызвало волну обсуждений в американском Twitter*. Учёные показали: достаточно услышать одно политическое мнение человека, чтобы с высокой вероятностью угадать, какую партию он поддерживает.
Исследователи построили сеть взглядов американцев на основе 8 ключевых тем: от абортов и иммиграции до контроля над оружием и равенства доходов. Эта сеть показывает, какие мнения чаще всего встречаются вместе у одних и тех же людей. Оказалось, что взгляды образуют две плотные «области»: одна соответствует убеждениям типичного демократа, другая — республиканца.
Но один вывод привлёк особое внимание:
🔹 Участники с демократическими взглядами в выборке чаще занимали крайние позиции и формировали более плотный кластер.
🔸 Республиканские взгляды распределялись более умеренно, с большим разнообразием комбинаций.
Это вызвало бурную реакцию в X (Twitter*). Некоторые комментаторы задались вопросом: "Неужели в партии таких толерантных демократов меньше свободы?" Демократы стали “отбиваться”: “У нас есть четкие позиции, а республиканцы собирают всех, кто хоть кого-то ненавидит: бедных, мигрантов, геев, черных – необязательно всех”.
Почему так происходит?
🔸 Сами авторы осторожно предполагают, что кристаллизация взглядов демократов связана с фигурой Трампа, т.е. в ответ на консолидацию правых вокруг его фигуры, левые более четко определяют свои ценности и сплочаются как единая сила, но теряют нейтральные взгляды.
🔹 Некоторые комментаторы предполагают, что дело в формулировке заданных 8 утверждений, которые в основном связаны с морально заряженной социальной справедливостью. В таких случаях люди часто воспринимают нейтральную позицию не как «мнение», а как сигнал о ценностях — или их отсутствии. Так, после последних выборов в США вирусились истории о том, как девушки расставались с парнями, проголосовавшими за Трампа: даже если молодых людей привлекала экономическая или внешнеполитическая повестка Трампа, для многих американок скорее левых взглядов нейтральная позиция о праве на аборт становилась дисквалифицирующей.
🔸 При этом авторы исследования отмечают, что республиканцы чаще выделяются в группу по расе и религии: белые христиане могут поддерживать и экологическую повестку, но все равно скорее будут республиканцами. Можно предположить, что представления американцев о типичном демократе и республиканце и их самоидентификация строится на разных началах и в данном случае исследование лучше выделяет демократов.
А что вы думаете об исследовании?
* - запрещен на территории РФ
Исследование по социальной психологии с применением сетевого анализа вызвало волну обсуждений в американском Twitter*. Учёные показали: достаточно услышать одно политическое мнение человека, чтобы с высокой вероятностью угадать, какую партию он поддерживает.
Исследователи построили сеть взглядов американцев на основе 8 ключевых тем: от абортов и иммиграции до контроля над оружием и равенства доходов. Эта сеть показывает, какие мнения чаще всего встречаются вместе у одних и тех же людей. Оказалось, что взгляды образуют две плотные «области»: одна соответствует убеждениям типичного демократа, другая — республиканца.
Но один вывод привлёк особое внимание:
🔹 Участники с демократическими взглядами в выборке чаще занимали крайние позиции и формировали более плотный кластер.
🔸 Республиканские взгляды распределялись более умеренно, с большим разнообразием комбинаций.
Это вызвало бурную реакцию в X (Twitter*). Некоторые комментаторы задались вопросом: "Неужели в партии таких толерантных демократов меньше свободы?" Демократы стали “отбиваться”: “У нас есть четкие позиции, а республиканцы собирают всех, кто хоть кого-то ненавидит: бедных, мигрантов, геев, черных – необязательно всех”.
Почему так происходит?
🔸 Сами авторы осторожно предполагают, что кристаллизация взглядов демократов связана с фигурой Трампа, т.е. в ответ на консолидацию правых вокруг его фигуры, левые более четко определяют свои ценности и сплочаются как единая сила, но теряют нейтральные взгляды.
🔹 Некоторые комментаторы предполагают, что дело в формулировке заданных 8 утверждений, которые в основном связаны с морально заряженной социальной справедливостью. В таких случаях люди часто воспринимают нейтральную позицию не как «мнение», а как сигнал о ценностях — или их отсутствии. Так, после последних выборов в США вирусились истории о том, как девушки расставались с парнями, проголосовавшими за Трампа: даже если молодых людей привлекала экономическая или внешнеполитическая повестка Трампа, для многих американок скорее левых взглядов нейтральная позиция о праве на аборт становилась дисквалифицирующей.
🔸 При этом авторы исследования отмечают, что республиканцы чаще выделяются в группу по расе и религии: белые христиане могут поддерживать и экологическую повестку, но все равно скорее будут республиканцами. Можно предположить, что представления американцев о типичном демократе и республиканце и их самоидентификация строится на разных началах и в данном случае исследование лучше выделяет демократов.
А что вы думаете об исследовании?
* - запрещен на территории РФ
Telegraph
Attitude networks as intergroup realities: Using network-modelling to research attitude-identity relationships in polarized political…
Ссылка на статью: https://bpspsychub.onlinelibrary.wiley.com/doi/full/10.1111/bjso.12665
❤11👍1💯1
Forwarded from DASS (MASNA) Admissions
Вебинар DASS "О каких слушателях мы мечтаем?"
3 июля в 18:00 состоится встреча с академическим руководителем магистерской программы «Аналитика данных и прикладная статистика» – Иваном Александровичем Климовым.
🔸На встрече Иван Александрович ответит на вопросы от абитуриентов, поделится интересными фактами о том, как складывается карьера выпускников программы.
🔹Мария Ермолаева, выпускница программы, поделится своими впечатлениями от обучения на программе.
Язык встречи — русский.
Для участия необходимо зарегистрироваться.
До встрече на дне открытых дверей!
3 июля в 18:00 состоится встреча с академическим руководителем магистерской программы «Аналитика данных и прикладная статистика» – Иваном Александровичем Климовым.
🔸На встрече Иван Александрович ответит на вопросы от абитуриентов, поделится интересными фактами о том, как складывается карьера выпускников программы.
🔹Мария Ермолаева, выпускница программы, поделится своими впечатлениями от обучения на программе.
Язык встречи — русский.
Для участия необходимо зарегистрироваться.
До встрече на дне открытых дверей!
❤3👍1🔥1
Forwarded from Выше квартилей
Препринты — свобода публикации или триумф авторитетов
Сегодня препринты играют все более заметную роль в качестве средства научной коммуникации. Считается, что препринты обеспечивают быстрый обмен научным знанием, а широкое распространение платформ, на которых они размещаются, снижает порог входа в науку для начинающих исследователей. Кроме того, у молодых ученых и прежде не совсем заметных авторов появляются шансы повысить свою узнаваемость в академической среде. Однако означает ли это, что такие исследователи действительно могут вытянуть свой счастливый билет именно благодаря препринтам?
Исследователи из Токийского университета (The University of Tokyo) опубликовали предварительные результаты исследования, частично посвященного изучению этого вопроса. Авторы оценили неравенство в распределении цитирований препринтов в различных областях науки, используя коэффициент Джинни для пятилетнего окна цитирования препринтов, размещенных на платформах arXiv and bioRxiv (рис.). Затем для каждой области были выбраны десять сопоставимых журналов с учетом тематики, среднего числа цитирований и возраста статьи (количество лет с момента первой публикации).
Наибольшее относительное неравенство цитирований наблюдалось в области физики конденсированного состояния, за которой следуют астрофизика, общая физика и количественные финансы. Наименьшее неравенство отмечено в поведенческой и эволюционной биологии, а также в нелинейных науках.
Важным выводом исследования стало то, что препринты, написанные уже признанными и высокоцитируемыми в традиционных журналах авторами, имеют значительно более высокую вероятность быть процитированными в сравнении с материалами других исследователей, причем разрыв зачастую превышает ту же разницу, что можно наблюдать на примере журнальных статей. Таким образом, влиятельные исследователи, обладающие высоким статусом в журнальной системе, сохраняют и даже усиливают своё влияние в экосистеме препринтов. Эти результаты свидетельствуют о том, что препринты — это не просто быстрый путь к публикации, а среда, подверженная значительному влиянию научной элиты.
Особенно заметен разрыв в неравенстве цитирования между препринтами и журналами в областях, где практика использования препринтов укоренилась наиболее прочно — в математике и отдельных областях физики (особенно в физике высоких энергий). Это подчёркивает потенциальную уязвимость экосистем препринтов: цитирование, основанное на репутации авторов, может ограничивать научное разнообразие.
Поскольку препринты всё чаще выполняют функции, традиционно закреплённые за журналами, концентрация престижа в руках ограниченного числа лиц может препятствовать или затруднять продвижение новых теорий и практик.
#препринты #цитирование #научнаякоммуникация #arXiv #bioArxiv
Сегодня препринты играют все более заметную роль в качестве средства научной коммуникации. Считается, что препринты обеспечивают быстрый обмен научным знанием, а широкое распространение платформ, на которых они размещаются, снижает порог входа в науку для начинающих исследователей. Кроме того, у молодых ученых и прежде не совсем заметных авторов появляются шансы повысить свою узнаваемость в академической среде. Однако означает ли это, что такие исследователи действительно могут вытянуть свой счастливый билет именно благодаря препринтам?
Исследователи из Токийского университета (The University of Tokyo) опубликовали предварительные результаты исследования, частично посвященного изучению этого вопроса. Авторы оценили неравенство в распределении цитирований препринтов в различных областях науки, используя коэффициент Джинни для пятилетнего окна цитирования препринтов, размещенных на платформах arXiv and bioRxiv (рис.). Затем для каждой области были выбраны десять сопоставимых журналов с учетом тематики, среднего числа цитирований и возраста статьи (количество лет с момента первой публикации).
Наибольшее относительное неравенство цитирований наблюдалось в области физики конденсированного состояния, за которой следуют астрофизика, общая физика и количественные финансы. Наименьшее неравенство отмечено в поведенческой и эволюционной биологии, а также в нелинейных науках.
Важным выводом исследования стало то, что препринты, написанные уже признанными и высокоцитируемыми в традиционных журналах авторами, имеют значительно более высокую вероятность быть процитированными в сравнении с материалами других исследователей, причем разрыв зачастую превышает ту же разницу, что можно наблюдать на примере журнальных статей. Таким образом, влиятельные исследователи, обладающие высоким статусом в журнальной системе, сохраняют и даже усиливают своё влияние в экосистеме препринтов. Эти результаты свидетельствуют о том, что препринты — это не просто быстрый путь к публикации, а среда, подверженная значительному влиянию научной элиты.
Особенно заметен разрыв в неравенстве цитирования между препринтами и журналами в областях, где практика использования препринтов укоренилась наиболее прочно — в математике и отдельных областях физики (особенно в физике высоких энергий). Это подчёркивает потенциальную уязвимость экосистем препринтов: цитирование, основанное на репутации авторов, может ограничивать научное разнообразие.
Поскольку препринты всё чаще выполняют функции, традиционно закреплённые за журналами, концентрация престижа в руках ограниченного числа лиц может препятствовать или затруднять продвижение новых теорий и практик.
#препринты #цитирование #научнаякоммуникация #arXiv #bioArxiv
🔥3👍2❤1
Мы съездили на Sunbelt в Париж!
С 23 по 29 июня прошла ежегодная конференция Sunbelt в Париже, крупнейшая международная конференция по анализу социальных сетей, организуемая Международной ассоциацией анализа социальных сетей (INSNA).
В этом году ANR-Lab на конференции представили сразу несколько сотрудников. Очно в Париже выступили Дарья Мальцева и Аполлинария Ермолаева. Дарья представила тему «AI-Assisted Tools in Bibliometric Network Analysis», а Аполлинария — темы «Network dynamics and adolescent risk behavior: the case of Russian vocational schools» и «Interethnic Relations in Schools with Different Ethnic Composition».
Также с докладами в онлайн-формате выступили:
🔸Ирина Павлова, «Developments in wellbeing studies through a prism of the bibliometric network analysis»;
🔹 Арюна Ким, «Adaptation of migrant young mothers: case of Russian migrants after February 2022»;
🔸 Даниил Михайленко, «International trade in small Post-Soviet countries: which factors determine it?».
Поздравляем коллег! 🥹🧡
С 23 по 29 июня прошла ежегодная конференция Sunbelt в Париже, крупнейшая международная конференция по анализу социальных сетей, организуемая Международной ассоциацией анализа социальных сетей (INSNA).
В этом году ANR-Lab на конференции представили сразу несколько сотрудников. Очно в Париже выступили Дарья Мальцева и Аполлинария Ермолаева. Дарья представила тему «AI-Assisted Tools in Bibliometric Network Analysis», а Аполлинария — темы «Network dynamics and adolescent risk behavior: the case of Russian vocational schools» и «Interethnic Relations in Schools with Different Ethnic Composition».
Также с докладами в онлайн-формате выступили:
🔸Ирина Павлова, «Developments in wellbeing studies through a prism of the bibliometric network analysis»;
🔹 Арюна Ким, «Adaptation of migrant young mothers: case of Russian migrants after February 2022»;
🔸 Даниил Михайленко, «International trade in small Post-Soviet countries: which factors determine it?».
Поздравляем коллег! 🥹🧡
🔥43❤3👍2
Открытые мероприятия в рамках 16-й Летней школы ANR-Lab «Прикладной сетевой анализ: от идеи до реализации проекта»
Уже в понедельник начнется наша летняя школа. В этом году в ней участвует больше 60 человек, причем часть — офлайн! Мы очень рады, что столько людей заинтересовались темой, но безумно расстроены, что не смогли взять всех (оргкомитет спорил о конечном списке участников несколько дней!). Поэтому мы решили открыть несколько мероприятий в рамках летней школы для всех. На них можно будет зарегистрироваться отдельно:
🔹 7 июля в 10:00 Открытие 16-ой Летней Школы ANR-Lab и презентация магистерской программы «Аналитика данных и прикладная статистика».
После приветственного слова руководителей ANR-Lab мы презентуем нашу магистерскую программу «Аналитика данных и прикладная статистика» (Data Analytics and Social Statistics).
Регистрация — тут.
🔸7 июля в 15:40 Вебинар "Большие данные и исследования рынка труда"
Дарья Дунаева, менеджер проекта Роснавык, покажет, как в проекте реализован граф навыков по всем профессиям, которые есть на рынке труда: методология, визуализация и все самое интересное. В граф навыков собраны самые актуальные компетенции и скиллсеты этих компетенций в зависимости от того, встречаются ли они вместе в вакансиях. Практическая часть мастер-класса будет посвящена анализу датасетов по отдельным профессиям в Gephi. Выделим самые популярные навыки, рассчитаем веса и визуализируем, тем самым проанализируем рынок труда по отдельной профессии!
Регистрация — тут.
🔹10 июля в 11:40 Вебинар "Быстро, умно, с ИИ: как технология меняет исследовательскую практику"
Устали от плашек ИИ на каждом бесполезном утюге, ужасно работающих запросов в Google и угроз о том, что еще чуть-чуть и вас заменит "робот Алеша IO 4.5"? Мы тоже. Новые технологии хоть и обладают большим потенциалом, но зачастую не могут сравниться с ученым на грани выгорания со срочным дедлайном (знаем по себе!). Поэтому в рамках нашей летней школы мы решили уделить время тому, чтобы рассказать о ИИ-инструментах, которые действительно качественно помогают в процессе исследовательской работы, а не придумывают ссылки на несуществующие статьи и факты. На мастер-классе мы обсудим, какие инструменты стоит использовать для поиска и организации литературы, эффективного чтения и редактирования академических текстов. Затем мы погрузимся в работу Claude и узнаем, как нейросеть может в зависимости от задачи адаптировать тон и уровень детализации своих ответов. Если стандартные стили не подходят для ваших задач, Claude позволяет создать кастомный индивидуальный стиль. На мастер-классе мы разберем, как научить нейросеть быть вам верным помощником для выполнения специализированных задач.
Регистрация — тут.
🔸11 июля в 10:00 Вебинар "Динамический сетевой анализ больших сетей"
Полотно истории соткано из маленьких дел множества людей. Причудливо переплетаясь и влияя друг на друга, микросоциальные взаимодействия приводят к макросоциальным эффектам, меняющим облик общества. Исследование этих процессов породило обширную область — динамику сложных сетей. На лекции мы прикоснёмся к этой науке, рассмотрев несколько примеров исследований в области сетевой динамики.
Регистрация — тут.
🔹11 июля в 14:00 Вебинар "Как научиться сетевому анализу?"
Как бы мы ни старались, полностью обучиться сетевому анализу всего за 4 дня невозможно, поэтому руководители лаборатории и программы "Аналитика данных и прикладная статистика" (Data Analytics and Social Statistics) расскажут о дальнейших образовательных возможностях (КПК, программы ДПО и магистратура), экспертизе и консалтинге на базе ANR-Lab.
Регистрация — тут.
Приходите, мы будем рады всем!
Уже в понедельник начнется наша летняя школа. В этом году в ней участвует больше 60 человек, причем часть — офлайн! Мы очень рады, что столько людей заинтересовались темой, но безумно расстроены, что не смогли взять всех (оргкомитет спорил о конечном списке участников несколько дней!). Поэтому мы решили открыть несколько мероприятий в рамках летней школы для всех. На них можно будет зарегистрироваться отдельно:
🔹 7 июля в 10:00 Открытие 16-ой Летней Школы ANR-Lab и презентация магистерской программы «Аналитика данных и прикладная статистика».
После приветственного слова руководителей ANR-Lab мы презентуем нашу магистерскую программу «Аналитика данных и прикладная статистика» (Data Analytics and Social Statistics).
Регистрация — тут.
🔸7 июля в 15:40 Вебинар "Большие данные и исследования рынка труда"
Дарья Дунаева, менеджер проекта Роснавык, покажет, как в проекте реализован граф навыков по всем профессиям, которые есть на рынке труда: методология, визуализация и все самое интересное. В граф навыков собраны самые актуальные компетенции и скиллсеты этих компетенций в зависимости от того, встречаются ли они вместе в вакансиях. Практическая часть мастер-класса будет посвящена анализу датасетов по отдельным профессиям в Gephi. Выделим самые популярные навыки, рассчитаем веса и визуализируем, тем самым проанализируем рынок труда по отдельной профессии!
Регистрация — тут.
🔹10 июля в 11:40 Вебинар "Быстро, умно, с ИИ: как технология меняет исследовательскую практику"
Устали от плашек ИИ на каждом бесполезном утюге, ужасно работающих запросов в Google и угроз о том, что еще чуть-чуть и вас заменит "робот Алеша IO 4.5"? Мы тоже. Новые технологии хоть и обладают большим потенциалом, но зачастую не могут сравниться с ученым на грани выгорания со срочным дедлайном (знаем по себе!). Поэтому в рамках нашей летней школы мы решили уделить время тому, чтобы рассказать о ИИ-инструментах, которые действительно качественно помогают в процессе исследовательской работы, а не придумывают ссылки на несуществующие статьи и факты. На мастер-классе мы обсудим, какие инструменты стоит использовать для поиска и организации литературы, эффективного чтения и редактирования академических текстов. Затем мы погрузимся в работу Claude и узнаем, как нейросеть может в зависимости от задачи адаптировать тон и уровень детализации своих ответов. Если стандартные стили не подходят для ваших задач, Claude позволяет создать кастомный индивидуальный стиль. На мастер-классе мы разберем, как научить нейросеть быть вам верным помощником для выполнения специализированных задач.
Регистрация — тут.
🔸11 июля в 10:00 Вебинар "Динамический сетевой анализ больших сетей"
Полотно истории соткано из маленьких дел множества людей. Причудливо переплетаясь и влияя друг на друга, микросоциальные взаимодействия приводят к макросоциальным эффектам, меняющим облик общества. Исследование этих процессов породило обширную область — динамику сложных сетей. На лекции мы прикоснёмся к этой науке, рассмотрев несколько примеров исследований в области сетевой динамики.
Регистрация — тут.
🔹11 июля в 14:00 Вебинар "Как научиться сетевому анализу?"
Как бы мы ни старались, полностью обучиться сетевому анализу всего за 4 дня невозможно, поэтому руководители лаборатории и программы "Аналитика данных и прикладная статистика" (Data Analytics and Social Statistics) расскажут о дальнейших образовательных возможностях (КПК, программы ДПО и магистратура), экспертизе и консалтинге на базе ANR-Lab.
Регистрация — тут.
Приходите, мы будем рады всем!
www.hse.ru
Магистерская программа, Сетевой анализ, Сетевая аналитика, Прикладная статистика
Магистратура "Аналитика данных и прикладная статистика" Высшей школы экономики — это отличный старт новой карьеры аналитика данных.
🔥9❤1👍1
Forwarded from DASS (MASNA) Admissions
И мы начинаем! Начинаем нашу очередную летнюю школу по сетевому анализу.
И стартуем с открытого мероприятия - подключайтесь
Большинство мероприятий на летней школе будут закрытыми и попасть уже никак нельзя, был конкурс на места в летней школе. Но открытые лекции - это шанс увидеть, что же делается за закрытой дверью!
И стартуем с открытого мероприятия - подключайтесь
Большинство мероприятий на летней школе будут закрытыми и попасть уже никак нельзя, был конкурс на места в летней школе. Но открытые лекции - это шанс увидеть, что же делается за закрытой дверью!
Zoom
Join our Cloud HD Video Meeting
Zoom is the leader in modern enterprise cloud communications.
🔥9👍1
Летняя школа ANR-Lab x Горизонт: Введение в технологии анализа трендов и формирования образа будущего
С 19 по 23 августа 2025 года Международная лаборатория прикладного сетевого анализа (ANR-Lab, НИУ ВШЭ) совместно с компанией «Горизонт» проведёт первую Летнюю школу, посвященную современным методам анализа трендов и формированию образа будущего!
Мы давно готовили этот проект и наконец-то готовы позвать вас на первую в России летнюю школу по разным методам прогнозирования будущего! Никаких натальных карт и гороскопов, только лучшие эксперты по 4 направлениям исследований:
В течение пяти дней участникам удастся не только освоить методы анализа, но и разработать собственный проект, используя полученные знания под руководством экспертов!
Летняя школа будет полезна исследователям, преподавателям, аналитикам, специалистам в области работы с данными, а также студентам и абитуриентам магистратур, интересующимся актуальными инструментами анализа и прогнозирования.
‼️Школа проводится полностью офлайн на Покровском бульваре, в вечернее время в будни и полный день в субботу.
Участие в школе бесплатно, но количество мест ограничено! Отбор будет проведен на основе мотивационных писем. Чтобы оставить заявку на участие в школе, заполните регистрационную форму.
Заявки принимаются до 27 июля включительно.
С 19 по 23 августа 2025 года Международная лаборатория прикладного сетевого анализа (ANR-Lab, НИУ ВШЭ) совместно с компанией «Горизонт» проведёт первую Летнюю школу, посвященную современным методам анализа трендов и формированию образа будущего!
Мы давно готовили этот проект и наконец-то готовы позвать вас на первую в России летнюю школу по разным методам прогнозирования будущего! Никаких натальных карт и гороскопов, только лучшие эксперты по 4 направлениям исследований:
🔹Библиометрический анализ
Метод анализа публикаций для выявления ключевых тем, авторов и связей между ними. Сетевой анализ помогает увидеть структуру знаний, а большие языковые модели — интерпретировать содержание и находить скрытые смыслы.
🔸Трендвотчинг
Практика отслеживания и анализа новых и зарождающихся явлений в обществе, технологиях и культуре. Генеративные модели позволяют быстро погружаться в новые темы и категории и выявлять тренды.
🔹Прогнозирование
Методы построения обоснованных представлений о будущем на основе текущих данных и экспертных оценок.
🔸Форсайт
Инструментарий долгосрочного мышления, направленный на выявление возможных образов будущего и формирование сценариев и стратегических ориентиров. Используется для поддержки решений в политике, бизнесе, науке и образовании.
В течение пяти дней участникам удастся не только освоить методы анализа, но и разработать собственный проект, используя полученные знания под руководством экспертов!
Летняя школа будет полезна исследователям, преподавателям, аналитикам, специалистам в области работы с данными, а также студентам и абитуриентам магистратур, интересующимся актуальными инструментами анализа и прогнозирования.
‼️Школа проводится полностью офлайн на Покровском бульваре, в вечернее время в будни и полный день в субботу.
Участие в школе бесплатно, но количество мест ограничено! Отбор будет проведен на основе мотивационных писем. Чтобы оставить заявку на участие в школе, заполните регистрационную форму.
Заявки принимаются до 27 июля включительно.
gorizont.agency
Горизонт - консалтинговое агентство
Мы проектируем образ будущего, мотивирующий к изменениям, и сопровождаем компании на каждом этапе его достижения.
❤9🔥3👍1
Nodes and Links pinned «Летняя школа ANR-Lab x Горизонт: Введение в технологии анализа трендов и формирования образа будущего С 19 по 23 августа 2025 года Международная лаборатория прикладного сетевого анализа (ANR-Lab, НИУ ВШЭ) совместно с компанией «Горизонт» проведёт первую Летнюю…»
Forwarded from DASS (MASNA) Admissions
Друзья, всем привет! Напоминаем, что сегодня в 11:40 мы будем говорить про ИИ 🚀 Всех ждём, регистрация по ссылке ⏰
https://www.hse.ru/ma/sna/announcements/1061213642.html
https://www.hse.ru/ma/sna/announcements/1061213642.html
www.hse.ru
Вебинар "Быстро, умно, с ИИ: как технология меняет исследовательскую практику" в рамках летней школы ANR-Lab
10 июля в 11:40 приглашаем вас на вебинар "Быстро, умно, с ИИ: как технология меняет исследовательскую практику" в рамках летней школы ANR-Lab, который проведут Анна Карташева, научный сотрудник…
🔥5❤1⚡1
Forwarded from DASS (MASNA) Admissions
Динамические сети? Да!
Маленькие социальные взаимодействия причудливо переплетаются и создают макросоциальные эффекты, меняющие жизнь общества.
Сегодня в 10.00 Александр Губанов выступит с открытой лекцией про динамику сложных сетей, расскажет про примеры таких исследований.
❔У вас есть идея исследовать большие сети динамическими методами?
❕ Тогда регистрируйтесь и подключайтесь!
Последний день летней школы ANR-lab представлен сразу двумя открытыми лекциями, о второй расскажем чуть позже. Оставайтесь с нами.
Маленькие социальные взаимодействия причудливо переплетаются и создают макросоциальные эффекты, меняющие жизнь общества.
Сегодня в 10.00 Александр Губанов выступит с открытой лекцией про динамику сложных сетей, расскажет про примеры таких исследований.
❔У вас есть идея исследовать большие сети динамическими методами?
❕ Тогда регистрируйтесь и подключайтесь!
Последний день летней школы ANR-lab представлен сразу двумя открытыми лекциями, о второй расскажем чуть позже. Оставайтесь с нами.
❤6👍1
Секция ANR-Lab на V Международной научной конференции «Интеракция. Интеграция. Инклюзия: от рефлексии к действию»
5-7 августа 2025 г. в онлайн-формате пройдет V Международная научная конференция «Интеракция. Интеграция. Инклюзия: от рефлексии к действию». В рамках конференции ANR-Lab орагнизует секцию "От узлов к связям: сетевой анализ интеграции в науке и образовании".
Методы сетевого анализа, позволяющие визуализировать и анализировать сложные системы взаимодействий, могут эффективно применяться для изучения различных аспектов интеграции в области науки и образования. В рамках секции будут представлены доклады, раскрывающие, как структурные и динамические паттерны связей влияют на интеграционные процессы в академической и образовательной среде. Секция объединит количественные и качественные подходы — от анализа больших данных соавторства до этнографических исследований академических сообществ. Тематика секции включает, но не исчерпывается, следующими тематиками:
🔸Глобальные и национальные научные коллаборации и асимметрии в академическом сотрудничестве: формирование сетей взаимодействий между организациями и учеными в разных странах и их влияние на производство знаний с учетом институциональных барьеров.
🔹Формальные и неформальные сети взаимодействий в науке: соавторство, менторство, неформальное общение и их соотношение с официальными иерархиями и библиометрическими показателями.
🔸Сети цитирований в академических исследованиях: изучение паттернов и механизмов воспроизводства неравенства, социальных и демографических асимметрий, "Эффекта Матфея" и журнальных иерархий (импакт-фактор, квартиль) в формировании цитатных потоков.
🔹Производство научного знания в научных коллективах: влияние взаимодействий в исследовательских группах, социальных структур, механизмов и институциональных контекстов на практики формирования и интеграции исследовательских тем и методологий.
🔸Социальный капитал и социальные связи в учебных коллективах: связь социальных взаимодействий с успеваемостью, психологическим благополучием и социальной интеграцией.
🔹Методы и подходы к анализу неравенства в научных и образовательных сообществах: теоретические рамки и количественные модели, оценивающие неравенство на индивидуальном, институциональном и национальных уровнях.
Приглашаем к участию всех желающих!
Заявки на участие с докладом в секциях принимаются до 14 июля, необходимо заполнить регистрационную форму (с включением краткого резюме доклада до 200 слов).
5-7 августа 2025 г. в онлайн-формате пройдет V Международная научная конференция «Интеракция. Интеграция. Инклюзия: от рефлексии к действию». В рамках конференции ANR-Lab орагнизует секцию "От узлов к связям: сетевой анализ интеграции в науке и образовании".
Методы сетевого анализа, позволяющие визуализировать и анализировать сложные системы взаимодействий, могут эффективно применяться для изучения различных аспектов интеграции в области науки и образования. В рамках секции будут представлены доклады, раскрывающие, как структурные и динамические паттерны связей влияют на интеграционные процессы в академической и образовательной среде. Секция объединит количественные и качественные подходы — от анализа больших данных соавторства до этнографических исследований академических сообществ. Тематика секции включает, но не исчерпывается, следующими тематиками:
🔸Глобальные и национальные научные коллаборации и асимметрии в академическом сотрудничестве: формирование сетей взаимодействий между организациями и учеными в разных странах и их влияние на производство знаний с учетом институциональных барьеров.
🔹Формальные и неформальные сети взаимодействий в науке: соавторство, менторство, неформальное общение и их соотношение с официальными иерархиями и библиометрическими показателями.
🔸Сети цитирований в академических исследованиях: изучение паттернов и механизмов воспроизводства неравенства, социальных и демографических асимметрий, "Эффекта Матфея" и журнальных иерархий (импакт-фактор, квартиль) в формировании цитатных потоков.
🔹Производство научного знания в научных коллективах: влияние взаимодействий в исследовательских группах, социальных структур, механизмов и институциональных контекстов на практики формирования и интеграции исследовательских тем и методологий.
🔸Социальный капитал и социальные связи в учебных коллективах: связь социальных взаимодействий с успеваемостью, психологическим благополучием и социальной интеграцией.
🔹Методы и подходы к анализу неравенства в научных и образовательных сообществах: теоретические рамки и количественные модели, оценивающие неравенство на индивидуальном, институциональном и национальных уровнях.
Приглашаем к участию всех желающих!
Заявки на участие с докладом в секциях принимаются до 14 июля, необходимо заполнить регистрационную форму (с включением краткого резюме доклада до 200 слов).
anr.hse.ru
Секция ANR-Lab на V Международной научной конференции «Интеракция. Интеграция. Инклюзия: от рефлексии к действию»
🔥5❤1
Forwarded from DASS (MASNA) Admissions
Как научиться сетевому анализу?
Этот вопрос нам задают постоянно. И мы отвечаем - сегодня в 14.00 - на открытом вебинаре летней школы.
Регистрируйтесь 🪩
В этот жаркий день мы узнаем про форматы обучения разной длительности.Мы готовим сюрприз - расскажем про новую программу ДПО.
Этот вопрос нам задают постоянно. И мы отвечаем - сегодня в 14.00 - на открытом вебинаре летней школы.
Регистрируйтесь 🪩
В этот жаркий день мы узнаем про форматы обучения разной длительности.
🥰5👍4😁1
Вебинар DASS "ANR-Lab на Sunbelt 2025"
14 июля в 18:00 состоится очередной День открытых дверей магистерской программы DASS, на котором сотрудники ANR-Lab поделятся своим опытом участия в конференциях.
Научные конференции играют важную роль в развитии науки, поскольку позволяют исследователям обмениваться знаниями и идеями, знакомиться друг с другом для будущих коллабораций и повышать качество исследований. Конференции очень важны для развития научных дисциплин, поскольку позволяют сформировать научное сообщество, заинтересованное в решении определенных задач.
На семинаре 14 июля сотрудники ANR-Lab расскажут о своем недавнем участии в двух международных конференциях. Заведующая ANR-Lab Дарья Мальцева и стажер-исследователь Полина Ермолаева поделятся впечатлениями от участия в конференции сетевых исследователей Sunbelt 2025 в Париже, а научная сотрудница Наталия Матвеева — об участии в конференции в области наукометрии и инфометрии ISSI в Ереване в конце июня.
Сотрудники расскажут про самые актуальные инсайты с этих мероприятий, а также дадут советы о том, как стать участниками этих и других научных конференций.
Язык вебинара: русский.
Для участия необходимо зарегистрироваться.
14 июля в 18:00 состоится очередной День открытых дверей магистерской программы DASS, на котором сотрудники ANR-Lab поделятся своим опытом участия в конференциях.
Научные конференции играют важную роль в развитии науки, поскольку позволяют исследователям обмениваться знаниями и идеями, знакомиться друг с другом для будущих коллабораций и повышать качество исследований. Конференции очень важны для развития научных дисциплин, поскольку позволяют сформировать научное сообщество, заинтересованное в решении определенных задач.
На семинаре 14 июля сотрудники ANR-Lab расскажут о своем недавнем участии в двух международных конференциях. Заведующая ANR-Lab Дарья Мальцева и стажер-исследователь Полина Ермолаева поделятся впечатлениями от участия в конференции сетевых исследователей Sunbelt 2025 в Париже, а научная сотрудница Наталия Матвеева — об участии в конференции в области наукометрии и инфометрии ISSI в Ереване в конце июня.
Сотрудники расскажут про самые актуальные инсайты с этих мероприятий, а также дадут советы о том, как стать участниками этих и других научных конференций.
Язык вебинара: русский.
Для участия необходимо зарегистрироваться.
www.hse.ru
Магистерская программа, Сетевой анализ, Сетевая аналитика, Прикладная статистика
Магистратура "Аналитика данных и прикладная статистика" Высшей школы экономики — это отличный старт новой карьеры аналитика данных.
❤8🔥1