Telegram Group & Telegram Channel
Проблема 70/30, или почему ИИ не улучшает продукт джуниор-разработчиков

Наткнулись на интересную статью инженера Google Эдди Османи, где он ищет ответ, почему нейросети не помогают всем программистам писать код одинаково хорошо. Все дело в разнице подходов сеньор и джуниор-специалистов к использованию ИИ. Эдди назвал такие команды «загрузчиками» и «итераторами».

🚀 Загрузчики используют эффектные инструменты для создания кода — например, среду разработки на базе ИИ Bolt, которая за пару минут из макета Фигмы выдает готовое приложение. Оно, правда, еще не работает, как надо, но нет предела совершенству.

💻 Итераторы не перекладывают на нейросети всю работу и не ждут MVP за пару минут. Они используют ИИ для автоматизации ежедневной рутины — создания тестов и документации, рефакторинга кода.

Вот в последнем пункте и кроется разница: сеньоры не просто принимают на веру код от ИИ, они его перерабатывают, разбивают на более мелкие модули и вообще критически оценивают предложения нейросетей, в особенности архитектуру кода. То есть сеньоры используют ИИ как помощника, который знает меньше них. Сеньоры уже набили руку за годы работы и используют опыт, которого у джуниоров просто нет. Поэтому вторые, по словам Энди, часто создают на ИИ карточный домик — красивый, но крайне неустойчивый в использовании продукт.

Вот так и возникает парадокс знания
Сеньоры используют ИИ для ускорения того, что они уже умеют делать. Джуниоры — чтобы научиться тому, что нужно делать. Но главное волшебство ИИ — делать 70% работы быстро — препятствует обучению джуниоров. Потому что без этих 70% остальные 30% оказываются порой нерешаемой проблемой — нельзя написать работающий код, не понимая его основополагающих принципов построения архитектуры и не развивая навыки рефакторинга.

Именно поэтому нейросети не демократизируют разработку, пока не изменятся подходы в образовании. Энди также отмечает тренд на ИИ-агентов — системы, которые будут автономно выполнять отдельные ИТ-задачи: писать документацию, проводить тесты и т.п.

➡️ Главный совет статьи для программистов и бизнеса: не стоит пренебрегать изучением базы — математики, алгоритмов, знать шаблоны и архитектуру.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM



group-telegram.com/best_in_development/1209
Create:
Last Update:

Проблема 70/30, или почему ИИ не улучшает продукт джуниор-разработчиков

Наткнулись на интересную статью инженера Google Эдди Османи, где он ищет ответ, почему нейросети не помогают всем программистам писать код одинаково хорошо. Все дело в разнице подходов сеньор и джуниор-специалистов к использованию ИИ. Эдди назвал такие команды «загрузчиками» и «итераторами».

🚀 Загрузчики используют эффектные инструменты для создания кода — например, среду разработки на базе ИИ Bolt, которая за пару минут из макета Фигмы выдает готовое приложение. Оно, правда, еще не работает, как надо, но нет предела совершенству.

💻 Итераторы не перекладывают на нейросети всю работу и не ждут MVP за пару минут. Они используют ИИ для автоматизации ежедневной рутины — создания тестов и документации, рефакторинга кода.

Вот в последнем пункте и кроется разница: сеньоры не просто принимают на веру код от ИИ, они его перерабатывают, разбивают на более мелкие модули и вообще критически оценивают предложения нейросетей, в особенности архитектуру кода. То есть сеньоры используют ИИ как помощника, который знает меньше них. Сеньоры уже набили руку за годы работы и используют опыт, которого у джуниоров просто нет. Поэтому вторые, по словам Энди, часто создают на ИИ карточный домик — красивый, но крайне неустойчивый в использовании продукт.

Вот так и возникает парадокс знания
Сеньоры используют ИИ для ускорения того, что они уже умеют делать. Джуниоры — чтобы научиться тому, что нужно делать. Но главное волшебство ИИ — делать 70% работы быстро — препятствует обучению джуниоров. Потому что без этих 70% остальные 30% оказываются порой нерешаемой проблемой — нельзя написать работающий код, не понимая его основополагающих принципов построения архитектуры и не развивая навыки рефакторинга.

Именно поэтому нейросети не демократизируют разработку, пока не изменятся подходы в образовании. Энди также отмечает тренд на ИИ-агентов — системы, которые будут автономно выполнять отдельные ИТ-задачи: писать документацию, проводить тесты и т.п.

➡️ Главный совет статьи для программистов и бизнеса: не стоит пренебрегать изучением базы — математики, алгоритмов, знать шаблоны и архитектуру.

BY ИИ и роботы в стройке




Share with your friend now:
group-telegram.com/best_in_development/1209

View MORE
Open in Telegram


Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

Pavel Durov, Telegram's CEO, is known as "the Russian Mark Zuckerberg," for co-founding VKontakte, which is Russian for "in touch," a Facebook imitator that became the country's most popular social networking site. "Markets were cheering this economic recovery and return to strong economic growth, but the cheers will turn to tears if the inflation outbreak pushes businesses and consumers to the brink of recession," he added. In the past, it was noticed that through bulk SMSes, investors were induced to invest in or purchase the stocks of certain listed companies. Pavel Durov, a billionaire who embraces an all-black wardrobe and is often compared to the character Neo from "the Matrix," funds Telegram through his personal wealth and debt financing. And despite being one of the world's most popular tech companies, Telegram reportedly has only about 30 employees who defer to Durov for most major decisions about the platform. Following this, Sebi, in an order passed in January 2022, established that the administrators of a Telegram channel having a large subscriber base enticed the subscribers to act upon recommendations that were circulated by those administrators on the channel, leading to significant price and volume impact in various scrips.
from sg


Telegram ИИ и роботы в стройке
FROM American