Мэр Москвы Сергей Собянин рассказал о новых технологиях, которые создают в «Технополисе Москва»

⚫️ Компания «ХайТэк» создала первый в России ИИ-ускоритель для высокоплотных вычислений с пиковой производительностью разработки — 960 трлн операций в секунду. Он может запускать сразу больше 100 нейросетей.

⚫️Компания «Лассард» выпустила семь новых лазерных устройств. Среди них — лазерный комплекс для обработки толстых листовых материалов, резки труб и профилей.

⚫️ Компания «Технорэд» открыла центр по производству промышленных роботов. Их роботы используют в автомобилестроении, торговле и других сферах.

⚫️«Лассард» и «Технорэд» вместе создали робота для высокоточной лазерной резки.

Эти проекты показывают, как Москва становится центром новых технологий и помогает развивать российскую промышленность.

7 главных трендов ИИ, и как изменился рынок за квартал — Artificial Analysis Q1 2025

Часто пишу про тренды и сегодня сравнила отчеты за Q4-24 и Q1-25 от Artificial Analysis, чтобы понять, что реально изменилось.

💚Рассуждение — новый стандарт. В 2024 году компании только тестировали такие модели, а теперь они есть у всех лидеров: OpenAI, Google, Anthropic, xAI, DeepSeek. Бизнес нашел новую нишу.

💚Опенсорс-модели почти сравнялись с проприетарными. DeepSeek R1, Qwen3 235B A22B Reasoning, NVIDIA Llama 3.1 Nemotron Ultra —ризонинг-модели с открытыми весами, практически догнавших по качеству проприетарные от OpenAI и Google. И кстати, Китай догоняет своим ризонингом Запад.

💚Темп релизов вырос. Новые модели теперь выходят раз в три месяца, а не раз в полгода. Прогресс стал постепенным, революций меньше, улучшения интеллекта и функциональности — частые и небольшие. Но немного исчез эффект вау.

💚Мультимодальность и агенты — теперь стандарт. Куда не глянуть — везде агент. В общем, та же история, что и с ризонингом: разработчики нашли рынок.

💚Архитектуры Mixture of Experts (MoE) — новый стандарт. Их применяют всё чаще. Такие модели позволяют использовать менее 10% параметров модели для одного запроса, что значительно снижает стоимость вывода при том же уровне интеллекта. И новый тренд — Sparse MoE.

💚Стоимость инференса топовых моделей с сентября 2024-го снизилась в 32 раза, а с запуска GPT-4 в 2023-м — более чем в 1000 раз. Причины: меньшие по размеру модели, MoE-архитектуры, оптимизации инференса и новое поколение «железа».

Вывод:
Главные изменения — массовое появление ризонинга с открытыми весами, ускорение релизов, рост роли Китая, стандартизация MoE и широкое внедрение мультимодальных ИИ и агентов. Проприетарные модели всё ещё лидируют, но разрыв с опенсорсом почти исчез.

Меня заинтересовала разница между MoE и плотными архитектурами — так что расскажу об этом в следующем посте.

Как создать свой личный совет директоров на базе ChatGPT — опыт Максима Волошина, директора по продуктам MWS AI (МТС)

⚫️Максим Волошин взял за основу практику корпоративного управления, где совет директоров помогает принимать стратегические решения, и перенес эту идею в личную работу, создав персонажей с уникальными функциями: PR-стратега, коуча, научного советника, финансового архитектора и карьерного стратега.

⚫️Для удобства работы с несколькими советниками он использует проект Board — виртуальный кабинет, где можно одновременно обсуждать темы с разными персонами и получать комплексные рекомендации. Это помогает структурировать мысли, принимать решения увереннее и расширять взгляд на проблему.

⚫️Каждый советник действует в своей роли, а важные вопросы обсуждаются между ними, имитируя настоящую стратегическую сессию. Максим ведет диалоги в отдельных чатах, настраивая промпты под свои задачи и обновляя их по мере необходимости.

Как подключить Board:
1. В интерфейсе ChatGPT открыть раздел «Проекты».
2. Добавить новый, дать проекту имя.
4. Загрузить в проект необходимые файлы и документы.
5. Настроить индивидуальные промпты для каждого советника.
6. Выбрать модель ИИ (рекомендуется GPT-4).
7. Вести диалоги с несколькими советниками внутри проекта, моделируя обсуждения и получая рекомендации.

В свежем номере MIT Sloan Management Review (лето 2025) собраны статьи про то, что ИИ уже не торт не конкурентное преимущество, 4-дневную рабочую неделю, как с помощью дизайна защитить свои технологии, про кадровый голод... Я прочитала и расскажу вам главное про развитие квантовых чипов

Microsoft, AWS и Google почти одновременно представили новые квантовые чипы, которые обещают серьёзный прорыв в борьбе с ошибками и масштабировании. Эксперты осторожно говорят о появлении коммерчески надёжных квантовых компьютеров к 2030 году, но бизнес уже сейчас начинает получать выгоду от квантово-вдохновлённых алгоритмов (quantum-inspired algorithms), для которых не нужен квантовый компьютер, а инвестиции в отрасль в 2024 году превысили $2 млрд.

Сколько стоят квантовые вычисления и как это сравнить с обычными?
⚫️IBM Quantum: до $2 за один запуск задачи или от $1000 в месяц за выделенный доступ.
⚫️Amazon Braket (AWS): от $0,25 до $15 за запуск задачи на реальном квантовом чипе, плюс $5–30+ за минуту выделенного времени.
⚫️Microsoft Azure Quantum: от $0,10 до $10 за запуск.

Классические облачные вычисления (на GPU или суперкомпьютерах) стоят от нескольких центов до пары долларов за час работы.

А что в CAD?
Классические алгоритмы быстро упираются в пределы по времени и ресурсам. Поэтому уже сейчас крупные компании думают в сторону квантовых вычислений. Например, Autodesk сотрудничал с квантовым стартапом D-Wave. И вот что по цифрам

⚫️Ускорение расчётов — в 10–100 раз быстрее, чем классические методы (например, генетические алгоритмы или перебор).
⚫️Масштаб задачи. На квантовом процессоре D-Wave просчитывались задачи с числом вариантов свыше 10¹⁵ (квадриллионы) конфигураций — это практически невозможно для обычных суперкомпьютеров.
⚫️Качество решений. Были найдены конструкции на 2–5% легче при сохранении прочности по сравнению с результатами классических оптимизаторов.

Подробнее — в прикрепленном файле.⬆️

10 курсов по ИИ, ML и работе с данными с платформы Coursera —подборка программ от ведущих зарубежных технических вузов и компаний мира — DeepLearning.АI, Стэнфорда, MIT, Microsoft, IBM

Для новичков и нетехнарей
🔵AI For Everyone — базовый курс по ИИ без сложной математики.
🔵Prompt Engineering Basics — учимся правильно формулировать запросы для ИИ.

Для аналитиков и инженеров данных
🔵Generative AI for Data Analysts — курс по использованию ИИ для анализа данных.
🔵Generative AI for Data Engineers — курс по работе с данными с использованием ИИ.
🔵Generative AI for Data Scientists — повышение квалификации для датасайнтистов.

Для разработчиков, ML-специалистов и продактов
🔵Microsoft AI Product Manager — как создать ИИ-продукт за 3 месяца: от исследования рынка и запросов заказчика до выхода с готовым сервисом.
🔵Generative AI with LLMs — как работают большие языковые модели и как их создавать.
🔵IBM AI Developer — 6-месячная программа по ИИ-разработке — от чат-ботов до приложений.
🔵Machine Learning Specialization — курс по машинному обучению от Andrew Ng.
🔵Deep Learning Specialization — углубленное изучение нейросетей и архитектур (сверточным и рекуррентным), регуляризации и другим продвинутым техникам.

Курсы бесплатные, но за сертификаты о прохождении могут потребовать оплату. Все через ВПН. #учимся

Как сделать такое на связке нейросетей:

1️⃣В Midjourney создаем изображение. Работает с ВПН или через ИИ-агрегаторы — например, ChadAI или EpicAI.
2️⃣В pixverse.аi из фото делаем видео со слоумоушеном.
3️⃣Делимся с друзьями.

Промты из видео — в комментарии к посту

Искусственный интеллект против команды: как одиночки переписывают правила стартап-игры

Forbes разобрал новый тренд: одиночки с арсеналом ИИ-инструментов двигают бизнес. За последние 10 лет их доля на стадии pre-seed выросла с 22% до 38%. А на последнем акселераторе Y Combinator почти треть проектов были в формате «я и GPT». Сегодня один человек с ChatGPT, Midjourney и парой no-code платформ может за неделю сделать то, на что раньше уходили месяцы. И ему не нужны отделы разработки, маркетологи да и вообще хотя бы минимальная команда. Даже продажи можно автоматизировать через чат-боты.

Где обитают соло-стартаперы
Конечно же, никогда не появится застройщик ИИ-One — хотя бы потому, что кто-то должен строить (хотя... роботы же есть). ИИ-соло-стартаперы занимаются в основном консультированием, разрабатывают игры и приложения, создают ботов. Продукты могут быть успешными, но в какой-то момент на этапе роста для масштабирования нужно будет либо стать бессмертным, либо все-таки найти команду.

Так что, вот вам вполне очевидные проблемы:
🔵Когда весь продукт создаётся ИИ, кто несёт ответственность за ошибки в коде или плагиат в дизайне?
🔵Как масштабироваться на этапе роста?
🔵Как не превратиться в шаблонный ИИ-сгенерированный стартап?

При всем этом венчурные инвесторы, ещё недавно скептически смотревшие на соло-проекты, теперь специально идут на встречи с одиночками — потому что те двигаются в десять раз быстрее традиционных команд и не тратят так быстро деньги с раундов финансирования.

Но в целом тенденция такая — тому, кто хочет создать продукт и заработать деньги, стало намного легче. Потому что ИИ — мощный помощник в автоматизации. Так что дерзаем, коллеги🟢

Альянс Цифровых Лидеров — главное закрытое сообщество застройщиков и вендоров про «цифру», ТИМ и искусственный интеллект

Из последнего

⚫️ ИИ перестает быть источником устойчивого конкурентного преимущества — по статье Массачусетского технологического института (MIT).

⚫️Россреестр: с введением биометрии в 2026 году процесс оформления следок с недвижимостью сократится на 5 дней.

⚫️Группа «Самолет»: как проектный институт S.23 сократил этап компоновки территории в 8 раз с помощью внутреннего инструмента Masterplan Robot.

⚫️Подборка инструментов для российского проектировщика — плагины для инсоляции, АГР и другие полезности.

⚫️Новый тренд на рынке стартапов: один человек с арсеналом ИИ-инструментов против команды. Материал о том, как одиночки переписывают правила стартап-игры.


✅ Подписаться на канал
@alliance_of_digital_leaders

✅ Прислать новость @alliance_of_digital_leaders_bot

🥳 Разыгрываем 3 годовых подписки на ИИ-сервисы в честь 13 000 подписчиков на канале!

Вы нас читаете, и мы хотим вас порадовать — но сначала немного пошутите! 😄 Условия такие:

1️⃣Подпишитесь на Телеграм-канал «Альянс Цифровых Лидеров в стройке», а также на чатик канала.

2️⃣ Оставьте под этим постом один или несколько комментариев с мемом и смешным видео про цифровизацию в строительстве — от BIM и ИИ до внедрения роботов и BI.

Результаты
Трех победителей определим 23 июня в 9:00 по МСК с помощью рандомайзера. Победителям подарим годовую подписку на ИИ-сервис по вкусу: ChatGPT, Runway ML, KLING, Perplexity, Midjourney, Krea, rendair.аi и Cursor. 😉 Первому выбранному достанется подписка Про, остальным двум — Стандарт.