💡Фонд «Интеллект» продолжает поддерживать научные исследования, поставив новое оборудование на факультет биоинженерии и биоинформатики МГУ.
Ранее для обработки данных в области эволюционной геномики использовался вычислительный кластер «Макарьич», построенный 10 лет назад, включавший узлы с обычной и большой памятью для ресурсоемких задач, таких как сборка геномов.
🖥 С развитием искусственного интеллекта и машинного обучения возникла потребность в ускорителях для более быстрой обработки данных. Современные GPU-ускорители стали ключевым элементом множества сложных проектов.
Теперь, благодаря новому оборудованию от фонда «Интеллект», кластер МГУ оснащен двумя серверами с пятью ускорителями GPU L40S в каждом, которые превосходят модели A100. Эти устройства значительно повышают производительность и ускоряют обработку больших объемов данных, что важно для биоинформатики и молекулярного моделирования.
⚛️ Использование GPU позволяет эффективно обучать модели, выполнять сложные симуляции и анализировать геномные данные в десятки раз быстрее, открывая новые возможности для решения ресурсоемких задач и развития интеллектуального анализа данных.
💡Фонд «Интеллект» продолжает поддерживать научные исследования, поставив новое оборудование на факультет биоинженерии и биоинформатики МГУ.
Ранее для обработки данных в области эволюционной геномики использовался вычислительный кластер «Макарьич», построенный 10 лет назад, включавший узлы с обычной и большой памятью для ресурсоемких задач, таких как сборка геномов.
🖥 С развитием искусственного интеллекта и машинного обучения возникла потребность в ускорителях для более быстрой обработки данных. Современные GPU-ускорители стали ключевым элементом множества сложных проектов.
Теперь, благодаря новому оборудованию от фонда «Интеллект», кластер МГУ оснащен двумя серверами с пятью ускорителями GPU L40S в каждом, которые превосходят модели A100. Эти устройства значительно повышают производительность и ускоряют обработку больших объемов данных, что важно для биоинформатики и молекулярного моделирования.
⚛️ Использование GPU позволяет эффективно обучать модели, выполнять сложные симуляции и анализировать геномные данные в десятки раз быстрее, открывая новые возможности для решения ресурсоемких задач и развития интеллектуального анализа данных.
However, the perpetrators of such frauds are now adopting new methods and technologies to defraud the investors. He adds: "Telegram has become my primary news source." "We as Ukrainians believe that the truth is on our side, whether it's truth that you're proclaiming about the war and everything else, why would you want to hide it?," he said. Some privacy experts say Telegram is not secure enough Andrey, a Russian entrepreneur living in Brazil who, fearing retaliation, asked that NPR not use his last name, said Telegram has become one of the few places Russians can access independent news about the war.
from sg
