На прошедшей недавно конференции LIS-Bibliometrics Conference Stephen Pinfield рассказал про вышедшее в этом году исследование “AI-assisted peer review”, посвященное возможности использования искусственного интеллекта в рецензировании публикаций. Авторы статьи при этом не предлагали заменить живых людей на “бездушный алгоритм”, а скорее помочь рецензентам в их работе, облегчив процесс принятие решения. Их так же интересовало, насколько AI может точно аппроксимировать итоговое решение о принятии или отвержении статьи.
В исследовании были использованы данные IEEE wireless communications and networking conference (WCNC) и данные openreview.net. Итоговый датасет для обучения нейронной сети включал текст публикации, решение редактора и оценки рецензентов (числовые значения).
Несмотря на то, что тексты оценивались по таким характеристикам как читаемость текста и качество форматирования, система во многих случаях успешно предсказывала результат рецензирования. Возможно, что данные характеристики в действительности коррелируют с качеством публикаций. Однако, может быть, что они создают первое впечатление от прочтения публикации и ложную ассоциацию с качеством работы (first-impression bias).
В этом случае, если вы хотите уменьшить вероятность отказа для вашей статьи, все же следует ее перечитать и исправить опечатки. В свою очередь, авторы статьи говорят о потенциальном создании программы, которая бы сообщала пользователям, что следует переработать текст перед отправкой на рецензирование.
На прошедшей недавно конференции LIS-Bibliometrics Conference Stephen Pinfield рассказал про вышедшее в этом году исследование “AI-assisted peer review”, посвященное возможности использования искусственного интеллекта в рецензировании публикаций. Авторы статьи при этом не предлагали заменить живых людей на “бездушный алгоритм”, а скорее помочь рецензентам в их работе, облегчив процесс принятие решения. Их так же интересовало, насколько AI может точно аппроксимировать итоговое решение о принятии или отвержении статьи.
В исследовании были использованы данные IEEE wireless communications and networking conference (WCNC) и данные openreview.net. Итоговый датасет для обучения нейронной сети включал текст публикации, решение редактора и оценки рецензентов (числовые значения).
Несмотря на то, что тексты оценивались по таким характеристикам как читаемость текста и качество форматирования, система во многих случаях успешно предсказывала результат рецензирования. Возможно, что данные характеристики в действительности коррелируют с качеством публикаций. Однако, может быть, что они создают первое впечатление от прочтения публикации и ложную ассоциацию с качеством работы (first-impression bias).
В этом случае, если вы хотите уменьшить вероятность отказа для вашей статьи, все же следует ее перечитать и исправить опечатки. В свою очередь, авторы статьи говорят о потенциальном создании программы, которая бы сообщала пользователям, что следует переработать текст перед отправкой на рецензирование.
Messages are not fully encrypted by default. That means the company could, in theory, access the content of the messages, or be forced to hand over the data at the request of a government. "We're seeing really dramatic moves, and it's all really tied to Ukraine right now, and in a secondary way, in terms of interest rates," Octavio Marenzi, CEO of Opimas, told Yahoo Finance Live on Thursday. "This war in Ukraine is going to give the Fed the ammunition, the cover that it needs, to not raise interest rates too quickly. And I think Jay Powell is a very tepid sort of inflation fighter and he's not going to do as much as he needs to do to get that under control. And this seems like an excuse to kick the can further down the road still and not do too much too soon." The S&P 500 fell 1.3% to 4,204.36, and the Dow Jones Industrial Average was down 0.7% to 32,943.33. The Dow posted a fifth straight weekly loss — its longest losing streak since 2019. The Nasdaq Composite tumbled 2.2% to 12,843.81. Though all three indexes opened in the green, stocks took a turn after a new report showed U.S. consumer sentiment deteriorated more than expected in early March as consumers' inflation expectations soared to the highest since 1981. At the start of 2018, the company attempted to launch an Initial Coin Offering (ICO) which would enable it to enable payments (and earn the cash that comes from doing so). The initial signals were promising, especially given Telegram’s user base is already fairly crypto-savvy. It raised an initial tranche of cash – worth more than a billion dollars – to help develop the coin before opening sales to the public. Unfortunately, third-party sales of coins bought in those initial fundraising rounds raised the ire of the SEC, which brought the hammer down on the whole operation. In 2020, officials ordered Telegram to pay a fine of $18.5 million and hand back much of the cash that it had raised. The message was not authentic, with the real Zelenskiy soon denying the claim on his official Telegram channel, but the incident highlighted a major problem: disinformation quickly spreads unchecked on the encrypted app.
from sg
