تدریس کامل انواع معماری‌های شبکه عصبی برای پردازش داده‌های تصویری و متنی به صورت نظری و عملی با ابزار PyTorch، آشنایی با مدل‌های معروفی همچون Resnet و BERT، حل مسائلی همچون Image Segmentation با Unet 👥مدرسین دوره: پویا جعفری: محقق و توسعه‌دهنده هوش مصنوعی شرکت روشن سعید ارونقی: توسعه‌دهنده هوش مصنوعی شرکت روشن
📟 محتوای دوره: ∙ Perceptron Model and MLP ∙ Feed Forward Networks ∙ Hands-on PyTorch ∙ Image Processing with CNNs ∙ Image to Image Models (Segmentation) ∙ NLP with RNNs ∙ LSTM & GRU ∙ Transformers and BERT
📆زمان برگزاری: ۱۷ شهریور الی ۶مهر ۱۴۰۳
⏰ چهارشنبه و پنجشنبه ساعت ۹ الی ۱۱
💰قیمت دوره: ۹۸۰/۰۰۰ تومان
🔗 برای کسب اطلاعات بیشتر و ثبت‌نام با ما در ارتباط باشید.
تدریس کامل انواع معماری‌های شبکه عصبی برای پردازش داده‌های تصویری و متنی به صورت نظری و عملی با ابزار PyTorch، آشنایی با مدل‌های معروفی همچون Resnet و BERT، حل مسائلی همچون Image Segmentation با Unet 👥مدرسین دوره: پویا جعفری: محقق و توسعه‌دهنده هوش مصنوعی شرکت روشن سعید ارونقی: توسعه‌دهنده هوش مصنوعی شرکت روشن
📟 محتوای دوره: ∙ Perceptron Model and MLP ∙ Feed Forward Networks ∙ Hands-on PyTorch ∙ Image Processing with CNNs ∙ Image to Image Models (Segmentation) ∙ NLP with RNNs ∙ LSTM & GRU ∙ Transformers and BERT
📆زمان برگزاری: ۱۷ شهریور الی ۶مهر ۱۴۰۳
⏰ چهارشنبه و پنجشنبه ساعت ۹ الی ۱۱
💰قیمت دوره: ۹۸۰/۰۰۰ تومان
🔗 برای کسب اطلاعات بیشتر و ثبت‌نام با ما در ارتباط باشید.
Two days after Russia invaded Ukraine, an account on the Telegram messaging platform posing as President Volodymyr Zelenskiy urged his armed forces to surrender. The channel appears to be part of the broader information war that has developed following Russia's invasion of Ukraine. The Kremlin has paid Russian TikTok influencers to push propaganda, according to a Vice News investigation, while ProPublica found that fake Russian fact check videos had been viewed over a million times on Telegram. Following this, Sebi, in an order passed in January 2022, established that the administrators of a Telegram channel having a large subscriber base enticed the subscribers to act upon recommendations that were circulated by those administrators on the channel, leading to significant price and volume impact in various scrips. But the Ukraine Crisis Media Center's Tsekhanovska points out that communications are often down in zones most affected by the war, making this sort of cross-referencing a luxury many cannot afford. In addition, Telegram's architecture limits the ability to slow the spread of false information: the lack of a central public feed, and the fact that comments are easily disabled in channels, reduce the space for public pushback.
from sg
