Warning: mkdir(): No space left on device in /var/www/group-telegram/post.php on line 37

Warning: file_put_contents(aCache/aDaily/post/cxx95/--): Failed to open stream: No such file or directory in /var/www/group-telegram/post.php on line 50
C++95 | Telegram Webview: cxx95/60 -
Telegram Group & Telegram Channel
В последнее время я ничего не писал - решил написать на тему разработки в тонком клиенте 😎

#story

Тонкий клиент для разработки на C++ - с картинками! 😱

С каждым годом размер крупных программ растет, и их становится невозможно или очень трудно разрабатывать на личном компьютере.

На примере Clang/LLVM: по воспоминаниям старожилов, ~5 лет назад его весь можно было построить в Debug-режиме на стандартном компьютере. Сейчас это невозможно, так как объем занимаемой памяти при линковке бинарника часто пробивает порог в 16гб RAM.
Приходится иметь билд в режиме Release или RelWithDebInfo - с этими режимами почти нереально дебажить, приходится ставить много дебажных выводов (как cerr() << Expr->size()), и сложно что-либо серьезное сделать. 😏

Можно иметь мощный домашний компьютер, но это неудобно (если нравится работать лежа) и его нельзя быстро перевезти.

Я уже много лет не разрабатываю что-то серьезное на самом ноутбуке. На работе использую рабочий виртуальный сервер, а в свободное время свой личный виртуальный сервер.

Личный виртуальный сервер можно создать много где - Yandex Cloud, Google Cloud, AWS, Microsoft Azure; в зависимости от преимуществ, средств (,и санкционного режима). Сейчас у меня машина на Yandex Cloud, с такими ресурсами:
🔍 ресурсы виртуальной машины
Там процессор Intel Cascade Lake, 32 ядра, 32гб RAM, 200гб SSD.
Сейчас это стоит ~11 540 рублей в месяц (на сайтах есть калькуляторы)

Этих ресурсов достаточно для всего - например весь Clang с нуля можно сбилдить за 13 минут (это во много раз быстрее чем на локальном ноутбуке), и дебажить через gdb/lldb.
Для системы можно выбрать любую ОС любой версии, это тоже в сотни раз быстрее, чем обновлять/ставить их вручную
🔍 список ОС

Зайти с локального ноутбука на виртуалку можно через SSH
🔍 кусок .ssh/config и вход в виртуалку
в моем случае по команде ssh -A mango

Конечно, тем кто не работал много времени с виртуалкой, будет сложно эффективно в ней работать. Я опишу используемые мной много лет программы.
Для эффективной работы я использую byobu, это терминальный оконный менеджер.
🔍 оконный менеджер byobu внутри виртуалки

Для написания кода я использую Neovim (форк Vim) - но это дело привычки. Многие коллеги используют Visual Studio Code, он умеет подключаться к виртуалкам по SSH, и просто более привычен для большинства.
🔍 neovim (у меня включены контекстные подсказки и автокомплит)

Для дебага я использую LLDB (аналог дебаггера GDB)
🔍 lldb в процессе

Система контроля версий тоже только изнутри виртуалки
🔍 git в виртуалке

Таким образом можно в процессе работы совсем не вылезать за пределы мощной виртуалки, а ноутбук иметь средней мощности. Я оптимизирую параметры ноутбука по легкости, чтобы он почти не чувствовался в рюкзаке.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM



group-telegram.com/cxx95/60
Create:
Last Update:

В последнее время я ничего не писал - решил написать на тему разработки в тонком клиенте 😎

#story

Тонкий клиент для разработки на C++ - с картинками! 😱

С каждым годом размер крупных программ растет, и их становится невозможно или очень трудно разрабатывать на личном компьютере.

На примере Clang/LLVM: по воспоминаниям старожилов, ~5 лет назад его весь можно было построить в Debug-режиме на стандартном компьютере. Сейчас это невозможно, так как объем занимаемой памяти при линковке бинарника часто пробивает порог в 16гб RAM.
Приходится иметь билд в режиме Release или RelWithDebInfo - с этими режимами почти нереально дебажить, приходится ставить много дебажных выводов (как cerr() << Expr->size()), и сложно что-либо серьезное сделать. 😏

Можно иметь мощный домашний компьютер, но это неудобно (если нравится работать лежа) и его нельзя быстро перевезти.

Я уже много лет не разрабатываю что-то серьезное на самом ноутбуке. На работе использую рабочий виртуальный сервер, а в свободное время свой личный виртуальный сервер.

Личный виртуальный сервер можно создать много где - Yandex Cloud, Google Cloud, AWS, Microsoft Azure; в зависимости от преимуществ, средств (,и санкционного режима). Сейчас у меня машина на Yandex Cloud, с такими ресурсами:
🔍 ресурсы виртуальной машины
Там процессор Intel Cascade Lake, 32 ядра, 32гб RAM, 200гб SSD.
Сейчас это стоит ~11 540 рублей в месяц (на сайтах есть калькуляторы)

Этих ресурсов достаточно для всего - например весь Clang с нуля можно сбилдить за 13 минут (это во много раз быстрее чем на локальном ноутбуке), и дебажить через gdb/lldb.
Для системы можно выбрать любую ОС любой версии, это тоже в сотни раз быстрее, чем обновлять/ставить их вручную
🔍 список ОС

Зайти с локального ноутбука на виртуалку можно через SSH
🔍 кусок .ssh/config и вход в виртуалку
в моем случае по команде ssh -A mango

Конечно, тем кто не работал много времени с виртуалкой, будет сложно эффективно в ней работать. Я опишу используемые мной много лет программы.
Для эффективной работы я использую byobu, это терминальный оконный менеджер.
🔍 оконный менеджер byobu внутри виртуалки

Для написания кода я использую Neovim (форк Vim) - но это дело привычки. Многие коллеги используют Visual Studio Code, он умеет подключаться к виртуалкам по SSH, и просто более привычен для большинства.
🔍 neovim (у меня включены контекстные подсказки и автокомплит)

Для дебага я использую LLDB (аналог дебаггера GDB)
🔍 lldb в процессе

Система контроля версий тоже только изнутри виртуалки
🔍 git в виртуалке

Таким образом можно в процессе работы совсем не вылезать за пределы мощной виртуалки, а ноутбук иметь средней мощности. Я оптимизирую параметры ноутбука по легкости, чтобы он почти не чувствовался в рюкзаке.

BY C++95


Warning: Undefined variable $i in /var/www/group-telegram/post.php on line 260

Share with your friend now:
group-telegram.com/cxx95/60

View MORE
Open in Telegram


Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

But because group chats and the channel features are not end-to-end encrypted, Galperin said user privacy is potentially under threat. These administrators had built substantial positions in these scrips prior to the circulation of recommendations and offloaded their positions subsequent to rise in price of these scrips, making significant profits at the expense of unsuspecting investors, Sebi noted. The news also helped traders look past another report showing decades-high inflation and shake off some of the volatility from recent sessions. The Bureau of Labor Statistics' February Consumer Price Index (CPI) this week showed another surge in prices even before Russia escalated its attacks in Ukraine. The headline CPI — soaring 7.9% over last year — underscored the sticky inflationary pressures reverberating across the U.S. economy, with everything from groceries to rents and airline fares getting more expensive for everyday consumers. Pavel Durov, a billionaire who embraces an all-black wardrobe and is often compared to the character Neo from "the Matrix," funds Telegram through his personal wealth and debt financing. And despite being one of the world's most popular tech companies, Telegram reportedly has only about 30 employees who defer to Durov for most major decisions about the platform. Emerson Brooking, a disinformation expert at the Atlantic Council's Digital Forensic Research Lab, said: "Back in the Wild West period of content moderation, like 2014 or 2015, maybe they could have gotten away with it, but it stands in marked contrast with how other companies run themselves today."
from sg


Telegram C++95
FROM American