Как оправдание насилия обществом влияет на пострадавших
Закрывая глаза на насилие, общество не только лишает жертв поддержки, но и повторно травмирует их через обвинения и бездействие. Оправдание насилия становится частью системы, усугубляя состояние жертв.
По мнению экспертов, перемены возможны: признание вреда, защита и справедливость способны вернуть пострадавшим чувство достоинства.
Того же мнения придерживается профессорка, исследовательница и психотерапевтка Джудит Герман, написавшая на эту тему книгу «Травма и исцеление». Подробнее об этом в сегодняшней статье⬇️
Как оправдание насилия обществом влияет на пострадавших
Закрывая глаза на насилие, общество не только лишает жертв поддержки, но и повторно травмирует их через обвинения и бездействие. Оправдание насилия становится частью системы, усугубляя состояние жертв.
По мнению экспертов, перемены возможны: признание вреда, защита и справедливость способны вернуть пострадавшим чувство достоинства.
Того же мнения придерживается профессорка, исследовательница и психотерапевтка Джудит Герман, написавшая на эту тему книгу «Травма и исцеление». Подробнее об этом в сегодняшней статье⬇️
Telegram boasts 500 million users, who share information individually and in groups in relative security. But Telegram's use as a one-way broadcast channel — which followers can join but not reply to — means content from inauthentic accounts can easily reach large, captive and eager audiences. "Like the bombing of the maternity ward in Mariupol," he said, "Even before it hits the news, you see the videos on the Telegram channels." Although some channels have been removed, the curation process is considered opaque and insufficient by analysts. In 2014, Pavel Durov fled the country after allies of the Kremlin took control of the social networking site most know just as VK. Russia's intelligence agency had asked Durov to turn over the data of anti-Kremlin protesters. Durov refused to do so. For example, WhatsApp restricted the number of times a user could forward something, and developed automated systems that detect and flag objectionable content.
from sg
