КСТАТИ

Достигнув предела: Apple опубликовала статью, в которой говорится, что текущие технологии ИИ приблизились к своему пределу. Такие системы, как GPT-4 от OpenAI, в своё время сильно взбудоражили общественность и инвесторов. Однако, сама по себе технология сталкивается с естественной проблемой: ИИ до сих пор работает только за счёт обученных моделей, а не развиваемого мышления. Как показали последние исследования, у технологии до сих пор нет полноценного логического мышления.

Технологический гигант тонко намекают, что технология не просто достигла предела, но и требует ещё большего увеличения финансирования и производственных мощностей. Возможно, всё это приведёт к оттоку капиталов из отрасли, а также к краху множества стартапов. Предположим, что большинство инвесторов ещё не в курсе того, что в будущем они могут потерять деньги, если будут обнародованы настоящие данные об исследованиях. Как можно понять, всё не так радужно у крупных разработчиков ИИ. Они, может быть, уже столкнулись с той проблемой, о которой эксперты говорили много лет назад – недостатком ресурсов, мощностей и слабой технической базой. Именно последний фактор влияет на многие мировые процессы. Поэтому стоит ожидать, что новые крупные обновления для большинства языковых моделей LLM будут появляться всё реже, ведь их развитие приближается к потолку.
@kstati_p

Apple Machine Learning Research

GSM-Symbolic: Understanding the Limitations of Mathematical Reasoning in Large Language Models

Recent advancements in Large Language Models (LLMs) have sparked interest in their formal reasoning capabilities, particularly in…

www.group-telegram.com/sg/kstati_p.com/35292

31.7K viewsOct 18 at 17:03

Достигнув предела: Apple опубликовала статью, в которой говорится, что текущие технологии ИИ приблизились к своему пределу. Такие системы, как GPT-4 от OpenAI, в своё время сильно взбудоражили общественность и инвесторов. Однако, сама по себе технология сталкивается с естественной проблемой: ИИ до сих пор работает только за счёт обученных моделей, а не развиваемого мышления. Как показали последние исследования, у технологии до сих пор нет полноценного логического мышления.

Технологический гигант тонко намекают, что технология не просто достигла предела, но и требует ещё большего увеличения финансирования и производственных мощностей. Возможно, всё это приведёт к оттоку капиталов из отрасли, а также к краху множества стартапов. Предположим, что большинство инвесторов ещё не в курсе того, что в будущем они могут потерять деньги, если будут обнародованы настоящие данные об исследованиях. Как можно понять, всё не так радужно у крупных разработчиков ИИ. Они, может быть, уже столкнулись с той проблемой, о которой эксперты говорили много лет назад – недостатком ресурсов, мощностей и слабой технической базой. Именно последний фактор влияет на многие мировые процессы. Поэтому стоит ожидать, что новые крупные обновления для большинства языковых моделей LLM будут появляться всё реже, ведь их развитие приближается к потолку.
@kstati_p

BY КСТАТИ