ИИ-агентам доверят деньги. Аналитики ARK Investment Management прогнозируют, что к 2030 году нейросетевые агенты будут обрабатывать транзакции объемом до $9 трлн. При этом также ИИ будет управлять до 54% рынка цифровой рекламы ($1,1 трлн). При этом потребность в энергии для ИИ к 2030 году сравнится с энергетическими мощностями, добавленными Китаем за 2023 год.

Ранее аналитики уже прогнозировали, что к 2030 году ИИ-агенты, а не люди, будут «основными пользователями внутренних цифровых систем большинства предприятий». Хотя это далеко не единственная сфера применения: в потребительском сегменте ИИ-агенты уже могут делать заказы и бронировать отели. Так, представленный в конце января OpenAI помощник Operator умеет не только находить ответы в интернете, но и выполнять там задачи, переходить на сайты, скроллить, кликать, печатать, нажимать на кнопки. Пока, как отмечают в компании, это «исследовательское превью». Но очевидно, что это новая ступень развития нейросетей.

Применение ИИ-агентов в бизнесе, в частности в сфере цифровой рекламы, позволит оптимизировать временные затраты специалистов и оперативнее настраивать кампании. Но в то же время стоит подчеркнуть, что в таком случае должны быть повышенные требования к безопасности. С учетом того, что в публичное поле регулярно попадает информация об утечках из нейросетевых чат-ботов, стоит несколько раз подумать, прежде чем доверять ИИ финансовые транзакции.

Мировые разработчики ИИ продолжают соревноваться в том, как их наработки справляются с решением задач в разных областях науки. Сегодня Google опубликовал подробный отчет о том, как его ИИ решил 84% задач Международной математической олимпиады с помощью Alpha Geometry 2. В прошлый раз модель AlphaGeometry 1 решала только 54% задач. Примечательно, что Google добились таких результатов с Gemini 1.5, а не Gemini 2.0, интересно, какими будут его результаты. Новая модель AlphaGeometry2, разработанная в Google DeepMind.

AG2 охватывает более широкий спектр геометрических понятий, включая теоремы о местоположении и линейные уравнения. Новый алгоритм поиска AG2 использует несколько деревьев поиска с обменом знаниями для ускорения процесса. Как отмечается, в системе использована более тонкая настройка языковых моделей, предварительно обученных на математических данных, для улучшения производительности. Они выдвигают разные предложения по вспомогательным пунктам, что формирует систему, подобную ансамблю.

«Яндекс» планирует перезапустить легендарные фестивали видеоигр и поп-культуры «Игромир» и Comic Сon, которые в последний раз проводились в 2019 году. Для этого компания купила соответствующие товарные знаки у обанкротившейся ООО «КРИ». В «Яндексе» говорят, что фестивали планируют провести уже осенью 2025 года.

За последние пару лет в России появилось несколько крупных фестивалей, включая «Фандом Фест ВКонтакте», «РЭД Экспо» от Lesta, Astrum Entertainment, 1C Game Studios. И, наконец, сам «Яндекс» провел «Хомякон». И хотя такого масштаба, какой был у «Игромира», фестивали не имели, но вполне себе собирали аудиторию. Однако у «Яндекса» есть шанс подвинуть эти мероприятия, если компания выберет верную стратегию.

Есть два проекта, которые потенциально могут стать основой для будущего фестиваля. На презентации нового сезона «Кинопоиска» в прошлом году стало известно об экранизации при поддержке «Яндекса» игры Atomic Heart и фантастического романа Ника Перумова «Алмазный меч, деревянный меч». Да и в целом, надо признать, что у аудитории старше 30 лет уже сформировано доверие к «Игромиру» и Comic Сon, поэтому проблем с привлечением людей у «Яндекса» не будет. Кроме того, это наиболее платежеспособная аудитория.

Охота на ведьм, то есть на ИИ, кажется, начинает набирать обороты. Теперь активисты собирают подписи в поддержку требования отменить аукцион произведений искусства, созданных с помощью ИИ, на Christie’s. Он был объявлен несколько дней назад. 

Многие из произведений искусства, которые планируется выставить на аукцион, были созданы с помощью моделей ИИ, которые, как известно, обучаются на произведениях, защищённых авторским правом, без лицензии, пишут активисты. Они убеждены, что поддержка этих моделей ещё больше стимулирует использование работ художников-людей компаниями, занимающимися ИИ.

Вопрос обучения ИИ на произведениях искусства (картинах, музыке, книгах) обсуждается не первый год и все еще входит в сферу правовой неопределенности. В прошлом году OpenAI пришлось закрыть доступ к нейросети Sora из-за недовольства художников. Кажется, что проведение аукциона домом Christie’s могло бы завершить споры в вопросах авторства человека, который использовал для генерации своей модели нейросеть. Интересно, решится ли в итоге аукционный дом на шаг в сторону поддержки технологий?

Развитие нейротехнологий привело к тому, что само понятие «нейро» уже стало отдельным явлением, а многие компании и пользователи начали ассоциировать с категорией кратких и емких ответов на запросы. Хотя исходно в России «Нейро» появился как конкретный продукт «Яндекса», который стал выдавать короткие ответы на поисковые запросы на основе анализа нескольких источников. Но сейчас уже другие компании, прибавляя к своим продуктам приставку «Нейро», могут рассчитывать на то, что пользователи поймут, о чем идет речь.

Не так давно, например, платформа для авторов «Дзен», которая принадлежит VK, начала тестировать «НейроДайджест» – сервис позволяет ознакомиться с кратким содержанием заметок нескольких СМИ, сгенерированным с помощью ИИ, не переходя на страницы первоисточника. Сервис интегрирован в соответствующий раздел на платформе «Дзен». Из условий его использования следует, что это технология в режиме "Нейро", в которой применяется стороннее программное обеспечение на условиях лицензии MIT. Такой тип лицензии характерен для софта с открытым кодом.

И хотя СМИ подобный инструмент не зашел, но тенденция к использованию ИИ для сокращения контента находит живой отклик у пользователей. Так что это явление продолжит развиваться, и многие компании будут использовать его как имя нарицательное. Как это случилось в свое время с «доставкой по клику», которую в «Яндексе» придумали для «Маркета», а потом такое понятие стали внедрять все участники рынка.

Привет, эксперты.

«Охота на красный ИИ» продолжается: теперь уже корейцы выступают с наскоком на DeepSeek. Помимо претензий из-за сбора персональных данных пользователей, в ход пошли споры из-за происхождения кимчи. Реально, не шутим — сейчас поясним.

DeepSeek «безмерно» собирает пользовательские данные и отправляет их в Китай, пишет Reuters со ссылкой на заявление южнокорейской Национальной разведывательной службы. Разведка утверждает, что в отличие от прочих приложений, основанных на генеративном ИИ, DeepSeek может не только записывать и передавать записи чатов, но еще и умеет фиксировать паттерны ввода команд пользователем. С учетом того, что приложение связано с китайскими серверами, на которых работают другие приложения — так, предположительно, можно идентифицировать пользователя.

Национальная разведывательная служба также отметила, что китайские рекламодатели получают безграничный доступ к пользовательским данным пользователей из Южной Кореи, данные-то на китайских серверах. А еще напомнили, что согласно китайскому законодательству, если государство запросит у DeepSeek информацию — в компании будут обязаны её предоставить.

Более того, южнокорейским силовикам не понравилось, что DeepSeek лукавит, когда дело касается кимчи. Корейская разведка задала ИИ один и тот же вопрос на разных языках: «Где изобрели кимчи?» Когда вопрос был задан на корейском, нейросеть ответила, что блюдо придумали, понятное дело, в Корее. А на вопрос, заданный на китайском, DeepSeek сказал, что блюдо родом из Китая. Это только пример: нейросеть уличили в том, что она в целом подстраивается под пользователя, когда дело касается таких щекотливых вопросов. Не спрашивайте её о борще!

Некоторые госструктуры Южной Кореи заблокировали доступ к DeepSeek еще на прошлой неделе. В Минпроме заблокировали доступ сотрудников к ИИ на работе, Минобороны запретило использовать его на казенных компьютерах, в МИД забанили приложение на всех устройствах, связанных с внешней сетью.

Напомним, раньше ограничения на китайскую нейросеть ввели в Австралии и Тайване, в США еще рассматривают законопроект по этому поводу. Пока не мелочились только в Италии — там DeepSeek полностью забанен.

«Яндекс» выпустил умный телевизор второго поколения — ТВ Станцию QLED. В модели появилась функция оптимизации изображения AI Picture Quality, возможность ограничивать время просмотра для детей и управлять функциями Браузера голосом. ТВ Станция QLED представлена в диагоналях 43, 50, 55 и 65 дюймов, цена составит от 49 990 рублей до 84 990 рублей в зависимости от диагонали. Это первый умный телевизор «Яндекса» с QLED-экраном в среднем ценовом сегменте.

AI Picture Quality — технология оптимизации изображения с помощью ИИ. Нейросеть анализирует, что происходит на экране, и автоматически меняет настройки: улучшает цветопередачу, яркость, контрастность и детализацию. AI Picture Quality доступна для любых фильмов, сериалов и роликов, которые не защищены от копирования. Технологию также внедрили в ТВ Станции Про и ТВ Станции первого поколения.

Не так давно мы писали, что «Яндекс Переводчик» в скором времени обогатится новыми языками: в планах тувинский, мансийский и коми языки. И на днях стало известно, что теперь пользователи могут выбрать в переводчике последний – язык коми. При этом он стал доступен также в «Яндекс Поиске».

Компания с 2024 года развивает проект по внедрению языков народов России в свои сервисы. Например, в прошлом году в Переводчике появился осетинский язык. Сейчас пользователям также доступны татарский, башкирский, марийский, удмуртский и якутский языки. Так, в прошлом году компания с помощью нейросетевых технологий улучшила перевод для марийского языка. Кроме того, «Яндекс» внедряет технологии синтеза и распознавания речи для разных языков народов РФ, чтобы у людей, которые на них говорят, было больше возможностей для взаимодействия с сервисами компании.

Примечательно, что в прошлом году «Яндекс Переводчик» стал лидером по качеству перевода с английского на русский согласно исследованию DiBiMT. Это тест для измерения процента ошибок в машинном переводе. Тестировались онлайн-переводчики, такие как Google Translate и DeepL, так и открытые большие языковые модели: mBART-50, M2M-100, а также проект OPUS.

Гайд, с каким ИИ встречаться (не шутка)

Автор из Wired заметила, что в мире всё больше предпочитают ИИ реальным знакомствам в Tinder и всерьёз встречалась с некоторыми ИИ-партнёрами в течение недели. Изучайте её опыт, девочки:

➖ ChatGPT:
И парень, и сборник рецептов, и таролог, и моральная поддержка. Но количество сообщений без подписки лимитировано, что неприятно

➖ Replika:
Имеет более естественную манеру болтать, поддерживает цифровые аватары, шлёт push-уведомления для реалистичности, но подписка вечно напоминает о себе

➖ Flipped. chat:
Хорош в ролевых играх, неплохо создаёт себе индивидуальность, в случае чего даже может стать терпилой. Похотлив. Подписка и здесь бесит

➖ CrushOn. AI:
NSFW. Нецензурный. Часто предстаёт в виде аниме-девочек. Как партнёр подойдёт не всем

Движение LGBT в России — экстремистское и вообще запрещено (в статье есть).

Крупнейшие российские IT-компании всерьез взялись за подготовку кадров. Так, «Яндекс» обновил свою программу стажировок и планирует пригласить на них 2800 стажеров, что на 20% больше, чем в прошлом году. Также компания запустила направление бизнес-стажировок, которое охватывает гуманитарные и экономические специальности. Среди них, например, области финансов, маркетинга и PR, управления продуктами и проектами, HR, закупок и юриспруденции. Набор первых участников на бизнес-стажировки начнется в марте. В течение года число стажеров вырастет до 500 человек.

Помимо стажировок компания уделяет значительное внимание программам обучения. В конце прошлого года «Яндекс» уже рассказал, что в рамках образовательных программ подготовил более 25 тысяч IT-специалистов, в их числе разработчики, аналитики данных, специалисты по машинному обучению и ИИ. Всего на образовательных программах Яндекса в 2024 году учились почти 60 тысяч будущих IT-специалистов.

В начале года исследователи Changellenge выбрали «Яндекс» лучшей компанией для начала карьеры в IT. В IT топ-3 профессий, по мнению студентов, составляют backend-разработчик, frontend-тестировщик и fullstack-разработчик. Развитие карьеры в IT остается в тренде последние годы, поскольку в стране в целом взят курс на цифровизацию, а ведущие компании все больше вкладываются в это направление, а также подготовку кадров для себя.

Подвезли новости из мира исследований ИИ. Google представили крупнейший в мире набор данных для обучения мультимодальных моделей, содержащий 100 миллиарда пар изображение-текст. Эксперты пишут, что это в 10 раз больше существующих наборов данных.

Кроме того, в отчете компании указано, что эксперты проводили эмпирическое исследование потенциала предварительно обученных моделей «зрение-язык» в беспрецедентном масштабе: 100 миллиардов примеров. Однако увеличения объема в 10 раз (с 10 до 100 миллиардов) практически не улучшает результаты на стандартных западных тестах. В то же время улучшается работа с контентом из разных культур, понимание низкоресурсных языков, а также выстраивается справедливость работы системы для разных групп пользователей.

Впервые обнаружен важный побочный эффект фильтрации данных: популярные методы фильтрации (как CLIP) могут непреднамеренно снижать культурное разнообразие в данных. Впервые также показано, что для создания действительно инклюзивных ИИ систем важен не только объем данных, но и сохранение их разнообразия, даже если это снижает производительность на стандартных тестах. Исходя из этого, может поменяться представление и подход к тому, как обучать крупные ИИ - модели. Возможно, фокус будет смещаться с производительности на более широкие социальные аспекты.

Праздник DeepSeek к нам приходит

Китайский стартап DeepSeek решил зарегистрировать свой бренд в России. Причем сразу в двух вариантах — словесном и изобразительном.

Две соответствующие заявки на товарные знаки от Hangzhou DeepSeek Artificial Intelligence Co. были поданы 10 февраля в Роспатент.

Осторожно предположим, что российским аналогам пора активизироваться.

Отстающий на данный момент в финансировании ИИ Евросоюз заявил, что намерен привлечь 200 миллиардов евро для финансирования исследований в этой области. Коллеги пишут, что программа InvestAI объединит государственные и частные инвестиции, создавая фонд в размере 20 миллиардов евро для поддержки «гигафабрик ИИ». Финансирование будет осуществляться через существующие программы ЕС, а государства-члены смогут выделять средства из своих бюджетов. «Гигафабрики ИИ» будут финансироваться за счет грантов и акционерного капитала.

Президент ЕС подчеркнула, что инициатива откроет двери для разработки передовых языковых моделей (LLM). Франция, в свою очередь, уже представила инвестиционный план на 109 миллиардов евро. Однако существуют и некоторые барьеры для реализации такого масштабного плана. Европейские энергоресурсы могут быть ограничены из-за приверженности «зеленой энергетике». Кроме того, европейское регулирование и высокие налоги также создают дополнительные барьеры. В целом отмечается, что попытки найти этичные подходы к разработке ИИ могут замедлить процесс развития технологии.

ЕС активно продвигает международную декларацию о безопасности ИИ, которая была поддержана 60 странами, включая Китай, Индию и Германию. Однако США и Великобритания отказались подписывать это соглашение. Американские власти скорее заявляют, что никак не планируют ограничивать разработчиков.

Умная камера «Яндекса» научилась делать комплименты. Например, про его цвет глаз, улыбку, образ или причёску. Чтобы распознавать детали на картинках и видеть между ними взаимосвязь, в Умной камере и «Поиске» с «Нейро» встроена VLM-нейросеть, разработанная «Яндексом» (от англ. Visual Language Model — визуально-языковая модель). Эта нейросеть, как отмечают в компании, уже улучшила качество визуального поиска по картинкам в интернете, а теперь применяется и для создания комплиментов пользователям.

Как говорят, чтобы Умная камера научилась использовать небанальные и поэтичные эпитеты и сравнения, нейросети показали более чем 14 тысяч пар картинок и текстов с приятными словами. Так как VLM-нейросеть распознаёт детали, например выражение лица, украшения, цвет глаз и отдельные элементы интерьера, комплимент всегда получается личным. Ждем появления аналогичной возможности в мобильном приложении «Яндекс Браузер».

Индийские медиамагнаты претендуют на выплаты от OpenAI за использование новостного контента для обучения ChatGPT. Первым иск против нейронки Сэма Альмана подало информационное агентство ANI, а теперь к иску хотят присоединиться Ассоциация издателей цифровых новостей (DNPA), одна из крупнейших в Индии телекомпаний NDTV и издания помельче - Indian Express и Hindustan Times.

Агентство Reuters со ссылкой на заявление, поданное компанией в Высший суд Дели, утверждает, что OpenAI отвергает обвинения и утверждает, что для обучения своих моделей она использует общедоступные данные в полном соответствии с законодательством Индии об авторском праве. Так же в заявлении указывается, что OpenAI не обязана заключать какие-либо партнерские соглашения с медиа для использования контента, которых находится в общем доступе.

При этом OpenAI заключает соглашение с медиа в других странах, особо этого не скрывая. В этом деле принципиальным будет позиция индийских властей, которые славятся тягой к протекционизму. Например, Индия – одна из немногих стран, которая буквально принудила Apple организовать глубоко локализованное производство iPhone в стране, сделав это требование ключевым условием для продаж айфонов в Индии. Никто не умер, никто не разорился, и вот Apple уже готовится запускать производственные линии для сборки айфонов не только для индийского рынка, но и на экспорт.

Для OpenAI рынок Индии особенно важен в контексте запрета ChatGPT в Китае. По некоторым оценкам, сегодня в этих странах живет по 1,4 миллиарда человек, и лишаться такого количества потенциальных пользователей Сэм Альтман явно не заинтересован. Впрочем, не заинтересован он и платить какие-то деньги просто так, тем более индусы могут выставить счет исходя из аудиторных метрик, а они явно превышают показатели тех медиа, с кем OpenAI уже заключал соглашения.

В «Яндексе» выпустили обновления картографических и навигационных решений, которые помогут оптимизировать передвижения курьеров пешком и на автомобиле. Теперь компании могут добавлять в свои приложения для сотрудников возможность строить маршруты внутри зданий, учитывать лестницы и пандусы, а также исключать определённые типы дорог. В Москве и Санкт-Петербурге добавилась навигация внутри зданий: строить пешие маршруты можно как между объектами в помещении, так и из любой точки города.

Всё это поможет курьерам быстрее находить нужный вход, этаж или переход, что облегчит их работу и ускорит доставку. А компании смогут наглядно показывать расположение банкоматов, вендинговых аппаратов, зарядных автоматов и других объектов на карте в их клиентских приложениях. В целом «Яндекс» делает акцент на удобство использования «Карт» бизнесом. Новые функции могут быть полезны для супермаркетов, интернет-магазинов, маркетплейсов, логистических служб и всех, кто использует доставку последней мили или занимается грузоперевозками.