Практика формирования образовательно-предпрофессиональных траекторий детей
Эксперты Президентской академии обсудят структуру профильного обучения и как анализ результатов выбора предметов государственной итоговой аттестации (ГИА-9) может помочь спрогнозировать образовательные траектории девятиклассников.
Выбор предметов на ГИА-9 и определение профиля обучения в школе — ключевые этапы профориентации, отражающие образовательные планы учеников.
Семинар будет посвящен формированию индивидуальных образовательно-предпрофессиональных траекторий школьников.
Научные сотрудники Центра экономики непрерывного образования Института прикладных экономических исследований выступят с докладами на тему «Анализ структуры и динамики профильного обучения в среднем общем образовании» (Алексей Тищенко) и «Оценка предпрофессиональных траекторий школьников на основе результатов оценочных процедур» (Борис Илюхин).
Внимание! Ссылку на трансляцию организаторы отправят на вашу электронную почту после подтверждения регистрации.
Цыренова Норжима Доржиевна, [email protected];
Тищенко Алексей Сергеевич, [email protected].
@ranepa_expertise
#Академия_Наука
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Открытый научный семинар Исследовательского центра искусственного интеллекта Президентской академии
Что обсудим?
Большие языковые модели (LLM) все чаще используются в автономных агентах и многоагентных системах для решения сложных задач, что делает их надежность критически важной проблемой. Однако большинство существующих бенчмарков сосредоточены на английском языке, что ограничивает их актуальность для других языков, особенно русского. Команда ИЦИИ представляет TrustGEN, первый бенчмарк для оценки доверенности LLM в задачах на русском языке, оценивая шесть измерений: правдивость, безопасность, справедливость, надежность, конфиденциальность и этика. Также в докладе будут рассмотрены результаты тестирования и актуальные проблемы оценки русскоязычных моделей.
Не смотря на существование множества фактологических бенчмарков, лишь немногие оценивают знания больших языковых моделей в русскоязычном домене, а особенно - в области гуманитарных знаний. Особый интерес представляет оценка ответов LLM на спорные или деликатные темы. Для решения этих проблем, команда ИЦИИ разработала бенчмарк SLAVA, включающий четырнадцать тысяч вопросов в русскоязычной области, охватывающих различные области гуманитарных знаний (история, обществознание, география, политологи), каждый вопрос которого оценивался по шкале чувствительности, отражающей отношение респондента к тематике вопроса. В докладе будут рассмотрены результаты тестирования бенчмарка на 42 современных LLM.
Онлайн-трансляция по ссылке.
@ranepa_expertise
#Академия_Наука
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Недавно в проекте «Научный код» завершилось формирование научных пар, и теперь наши аспиранты начинают взаимодействовать с наставляемыми студентами.
О том, как складывается их совместная работа — рассказывают сами наставники.
Первая пара — аспирант-наставник: Балакшин Илья, 3 курс, экономика, и наставляемая: Драчева Полина, Алтайский филиал Президентской академии.
@ranepa_expertise
#Академия_Наука
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Исследователями не рождаются — исследователями становятся
В нашей новой рубрике мы простым языком объясняем все самое интересное.
@ranepa_expertise
#Академия_Наука
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Вторая пара — аспирант-наставник: Дорохова Мария, 1 курс, социология, наставляемая: Трефилова Вера, Дзержинский филиал.
@ranepa_expertise
#Академия_Наука
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Великий русский ученый Иван Михайлович Сеченов однажды сказал: «Лучший отдых – смена деятельности»
Мы согласны со словами первого российского физиолога и представляем вашему вниманию топ книг, с которыми ваш вечер станет приятным и познавательным
@ranepa_expertise
#Академия_Наука
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Неизвестный синтаксис научного текста
Язык многих российских научных текстов нередко воспринимается как «синтаксический бред»: бюрократизированные обороты речи, запутанные предложения и логические нестыковки способны похоронить под собой результаты даже очень хорошего исследования.
Редакторы высокорейтинговых научных журналов вынуждены возвращать авторам такие статьи на доработку, а рецензенты испытывают крайне негативные чувства, пытаясь понять скрытое в них содержание. Если же редактор публикует такую статью, не смея противостоять авторитету остепененного автора, то эта статья сама по себе дискредитирует и автора, и журнал.
Семинар «Неизвестный синтаксис научного текста» поможет диагностировать основные признаки «синтаксического бреда» и использовать простые и точные инструменты для его лечения и профилактики. Систематизация «вроде бы не ошибок» поможет авторам руководствоваться международными принципами ясного, краткого и убедительного письма.
@ranepa_expertise
#Академия_Наука
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Продолжаем пополнять нашу базу знаний!
Сегодня расскажем вам, что такое Индекс Хирша!
@ranepa_expertise
#Академия_Наука
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM